【課程背景】

    現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數據科技，大數據并不在“大”，而在于“有用”。價值含量、挖掘比數量更為重要。對于很多行業而言，如何利用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵，企業面對這些痛點則是“有數據不會用，無法產生實際價值”

    課程將以大數據應用與管理為切入點，還原商業環境中的實際案例，幫助學員認知大數據是什么？主要價值體現在哪些方面？企業如何根據所學來做大數據應用，釋放數據資產與價值？如何提升企業數字化創新能力？使學員學之解惑，學之能用，實現企業新的經營增長突破點。

【課程收益】

?  大數據概念、技術圖譜、邏輯等

?  大數據商業應用、資產化

?  如何讓數據引導企業業務、驅動企業決策

?  大數據應用場景及案例剖析

?  如何數字化經營管理，成本變收益方法

【課程宗旨】

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、企業管理人員

【課程時間】6小時

【課程大綱】

一、認識大數據（1小時）

1、大數據應用困擾、現狀及問題

?   大數據誤區

?   企業數據應用困擾

?   數據該如何變現

2、什么是大數據？

3、大數據能做什么？

4、大數據特征與特點

5、大數據技術圖譜

?   大數據技術基礎

?   大數據的數據源特點

?   大數據技術邏輯

?   大數據全域識別

?   大數據數據展現

   案例：阿里數據

二、大數據分析與決策支持系統

1、定位

2、決策模式

3、大數據對企業價值體現

?   商業模型

?   業務邏輯

?   大數據降本增效分析

4、大數據的用戶分析

?   用戶畫像

?   用數據了解你的用戶

5、數據引導業務

6、讓數據驅動企業決策

   案例：汽車營銷、桑德環衛

三、大數據商業應用場景及案例分析

1、什么是應用場景？

2、大數據應用場景

?   大數據場景

?   場景模型分析

3、大數據場景及變現能力

4、大數據商業案例分析

?  小城青年

?  汽車

?  智慧交通

?  有色金屬

?  智能交通

  案例：拼多多、阿里ET城市大腦、滴滴智能交通

四、大數據安全管理

1、數據安全防護思路與體系

2、數據安全管理組織結構

3、數據安全管理策略

4、數據生命周期與防護措施

5、數據基礎架構的安全性

五、大數據數據資產與智能商業價值

1、什么是數據資產？

?   什么是數據資產

?   數據資產屬性

2、大數據資產管理概述

3、大數據資產管理定位

4、數據資產管理

?   數據資產管理架構

?   數據資產管理方法

5、大數據對智能商業意義