| 主講老師： | 周地亮 |  |
| 課時安排： | 1天/6小時 | |
| 學習費用： | 面議 | |
| 課程預約： | 隋老師  (微信同號) |
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| 課程簡介： | 營銷是企業為實現經營目標而進行的一系列市場活動。它涉及市場調研、產品推廣、品牌建設、促銷策略等多個方面。通過深入了解消費者需求和市場趨勢，企業可以制定有效的營銷策略，提升產品知名度，拓展市場份額。營銷不僅有助于企業與消費者的溝通和互動，還能增強企業的競爭力和盈利能力。在當今競爭激烈的市場環境中，營銷已成為企業成功的關鍵因素之一。 | |
| 內訓課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
| 更新時間： | 2024-02-27 17:54 |
前言
《“數智賦能”存貸業務精準營銷頂層設計》服務方案基于xx公司與貴行的初步溝通，XX公司在全國農信機構的數據分析經驗，結合行方踐行的“普惠金融”長期發展戰略，“守存量、尋增量、促增長”，在存量數據中找問題，找客群、找潛力，建體系，提能力，充分挖掘存量數據中的“客戶金礦”，保障貴行高質量發展目標。我們認為：需要建立一套有序的客群精準營銷體系，是一項長期工程，需要有耐心、愿探索、敢實踐的思維與作風來“兔出重圍”。
一、 項目目標
結合行方2023年業務發展戰略，充分進行數據分析，從數據視角進行理性診斷，明確客群營銷管理策略，有的放矢的進行名單制精準營銷，建立員工營銷自信，強化客戶滿意度和產品覆蓋率，提升存貸業務產能，具體目標如下：
1. 理性數據化診斷、明確存貸款結構與調整方向
2. 明確存貸款客戶穩定性，自檢營銷、服務、管理問題
3. 定位貸款核心突圍客群，生成精準營銷管理名單
4. 建立客戶分析模型，為存量客戶管理插上“數智化”羽翼，有的放矢的進行營銷管理工作，提升精細化管理水平，培育數字化人才。
二、 項目實施流程
序號 | 工作模塊 | 工作概述 | 工作模式 | 咨詢公司 工作定位 | 銀行工作 定位 | 工作 日期 | 配合 部門 | 參加人員 |
1 | 數據準備溝通會 | 與行方牽頭部門溝通數據準備工作，保障數據準備工作信息一致性 | 騰訊會議 | 明確頂層設計需要的數據、數據標簽范圍、交付標準、交付時限等 | 1.會議組織 | 項目前7天 | 業務部 | 分管領導 |
2 | 數據準備核查 | 我方安排工作人員，檢查數據準備情況，保障頂層設計工作順利開展。 | 現場 | 對行方數據準備工作進行核對，查缺補漏，確保數據準備完整性 | 1.配合數據核查 | 項目前1天 | 數據提供部門 | |
3 | 頂層設計共識會 | 1. 成立臨時項目組，保障頂層設計工作順利實施 | 現場會 | 負責頂層設計工作流程介紹，對疑問環節進行答疑，形成共識。 | 負責會議組織，明確配合工作責任部門與責任人、與咨詢公司相關人員簽署數據保密協議。 | 第一天 | 業務部 | 分管領導 |
4 | 存款類數據分析 | 存款結構分析 | 現場 | 基于雙方達成的共識，對交付的數據進行分析，分析內容包含業務經營現狀分析、業務發展潛力分析、客群管理質量分析、客群流失率分析、客群分層營銷分析、業務考核指標結構分析、業務結構分析等，最終形成產能報告與客戶類精準營銷名單 | 負責提供有效數據，并解答老師對數據標簽定義、數據外的客觀因素，積極與老師互動，以確保客戶類清單的有效性。 | 第一天- | 業務部 | 數據提供 |
5 | 核心存款客戶流失率分析 | |||||||
6 | 搭建近3-5年核心存款客戶分析模型 | |||||||
7 | 定位核心存款客戶，將名單細化到支行/人 | |||||||
8 | 貸款類數據分析 | 貸款結構分析 | 現場 | 第三天- | 業務部 | |||
9 | 客戶經理貸款壓力測算 | |||||||
10 | 授信未用信現狀分析與關鍵問題 | |||||||
11 | 近3-5年貸款客戶流失分析 | |||||||
12 | 規模增長：個貸客戶提額模型建立與精準名單輸出 | |||||||
13 | 組合營銷：按揭類客群多信貸產品組合營銷潛力分析，分類精準營銷名單輸出 | |||||||
14 | 交叉營銷：收單類客群授信面分析，明確貸款營銷潛力，并生成信貸精準營銷名單 | |||||||
15 | 流失挽回：分析3-5年貸款流失率，明確挽回客群，生成精準營銷名單 | |||||||
16 | 個性化客群分析（1類） | |||||||
17 | 頂層設計匯報會 | 數據分析報告撰寫 | 現場 | 基于數據分析結果，撰寫《“數智賦能”存貸業務管理策略與精準營銷項目》分析報告 | - | 第四天晚上- | - | - |
18 | 數據分析成果總結匯報會 | 現場 | 負責對數據分析成果進行匯報，并解答領導疑問 | 負責會議組織 | 第五天 | 業務部/綜合部 | 經營班子成員 | |
19 | 數據交付溝通會 | 對項目中產生的數據成果進行面對面交付 | 現場 | 負責對交付名單進行說明 | 接收數據交付成果，確保了解數據應用邏輯和場景。 | 第五天 | 業務部 |
備注：
由于各行數據的權限、系統開發度、信息完整度不同，分析結構和提交物會有一定的變動。以上為老師常用的分析項，實際交付情況根據行方提供的數據進行針對性調整。
三、 項目交付說明
(一) 2023年存貸產能來源分析報告
?趨勢分析：存貸款發展趨勢分析
?結構分析：定期存款結構分析
?產能來源：存款結構化調整策略與產能來源渠道分析
?產能來源：貸款營銷潛力與營銷機會分析
(二) 2023年存貸精準營銷核心客群名單
ü ?存款產能來源2-3類客群精準名單
ü ?貸款產能來源4-5類客群精準名單
(三) 2023年存貸業務發展數據監管工具
1. ?存款流失客戶監測模型
2. ?存款核心客戶管理營銷模型
3. ?個貸客戶提額增信分級營銷管理模型
4. ?按揭類客戶交叉營銷潛力分析與分級營銷管理模型
5. ?收單類客戶貸款營銷潛力分析與分級營銷管理模型
6. ?流失類客戶激活分級營銷管理模型
7. ……
(四) 數據分析模型源文件
四、 項目報價
機構完善部分
京公網安備 11011502001314號
