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      大數據下的用戶需求挖掘和用戶關系運營

      主講老師: 韓迎娣 韓迎娣

      主講師資:韓迎娣

      課時安排: 1天
      學習費用: 面議
      課程預約: 隋老師 (微信同號)
      課程簡介: 課程將以大數據用戶分析與關系運營切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員理解大數據的用戶行為洞察是從哪些角度?如何通過大數據理解用戶、用戶需求?大數據下的用戶場景該怎么構建?如何跟用戶黏在一起,如何經營好用戶關系?使學員學之解惑,學之能用,實現企業新的經營增長突破點。
      內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
      更新時間: 2022-11-18 12:09

      【課程背景】

          現在的社會是一個高速發展的社會,科技發達,信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,同時也會釋放出龐大的數據能量,大數據就是這個高科技時代的產物,大數據并不在“大”,而在于“有用”。價值含量、挖掘、應用比數量更為重要。對于用戶日益增長的個性化需求,需建立一個多維度的用戶畫像,才能夠做到“大數據比你自己更了解你自己”,大數據的場景讓服務者重新理解用戶,把產品自身、服務與用戶形成強關系,給予用戶的是全場景體驗與內心價值認同。

          課程將以大數據用戶分析與關系運營切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員理解大數據的用戶行為洞察是從哪些角度?如何通過大數據理解用戶、用戶需求?大數據下的用戶場景該怎么構建?如何跟用戶黏在一起,如何經營好用戶關系?使學員學之解惑,學之能用,實現企業新的經營增長突破點。

       

      【課程收益】

      ?  了解大數據特性,現狀,大數據下的用戶心態、行為洞察

      ?  學會用大數據來認識用戶,用戶行為特點及需求捕獲

      ?  學會用大數據分析來深層次理解用戶需求,并進一步挖掘用戶潛在需求

      ?  學會用大數據來構建用戶關系

      ?  學會用大數據來運營用戶關系,讓用戶達成深度交互與參與

       

      【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩

      【課程對象】經理、主管、用戶運營人員、用戶營銷人員

      【課程時間】6小時

       

      【課程大綱】


      一、大數據與用戶行為洞察

      1、大數據應用現狀與特點

      2、大數據技術圖譜

      3、大數據下的用戶展現

      4、用戶心態與行為洞察

      ?  地域差異

      ?  真相加偏好

      ?  大道理不再信服

      ?  社會化多面人設

      ?  隱形X人口

      ?  算法行為對策

      ?  知識青年演進

      ?  線下確幸參與

      5、數據解析,洞察真實興趣與社交關系

      6、追逐流量到流量價值變現

      案例:


      二、學會用數據認識你的用戶

      1、用戶特點

      ?   用戶結構

      ?   用戶特點

      ?   X、Y、Z世代

      ?   消費能力分析

      ?   消費心態分析

      2、用戶畫像

      ?   用戶信息標簽化

      ?   用戶畫像消費場景

      ?   用戶畫像標簽體系

      ?   標簽化構建多維場景

      ?   標簽化構建多維用戶畫像

      3、用戶營銷與行為分析

      ?   用戶分群

      ?   定位營銷目標群體

      ?   用戶行為分析模型

      ?   讓用戶樂于傳播

      4、用戶生命周期管理

      5、用戶與應用場景關系

      6、旅行用戶特征與航空旅客洞察分析

      案例與互動分析:


      三、大數據下的用戶需求挖掘及需求預測

      1、大數據分析與數據挖掘

      ?  業務場景

      ?  數據建模

      ?  挖掘算法

      ?  相關分析

      2、大數據應用場景及場景解析

      3、構建用戶需求場景

      4、場景進階:帶動更多場景革新與用戶深層需求

      5、真實內容,鏈接用戶群體

      6、多維用戶群體數據洞察與分析

      7、大數據的用戶需求預測

      案例分析討論與講解


      四、大數據下的用戶增長與用戶關系運營

      1、用戶增長系統

      ?   用戶增長框架

      ?   用戶生命周期

      ?   用戶AARRR體系

      2、用戶關系構建與管理

      3、用戶關系運營的本質

      4、找到用戶突破口

      5、回歸用戶場景與體驗

      6、服務用戶的產品價值與產品力

      7、打好年度大事件的關鍵戰役

      8、進入用戶的圈層

      ?  做好用戶分層

      ?  打造用戶圈層

      ?  和用戶黏在一起

      ?  和用戶共同創作

      9、與多元用戶達成情感共鳴

      ?  “懂我”的快樂

      ?  個性化創制

      10、精進IP內容營銷

      11、運用交互技術升級用戶體驗

      ?  識圖提升定向能力

      ?  體驗AI交互樂趣

      12、盤活、用好數據資源

      ?  放大數據價值

      ?  人群定向新思路

      案例分析討論與講解

       
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