【課程背景】

    現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數據科技，大數據并不在“大”，而在于“有用”。價值含量、挖掘比數量更為重要。對于很多行業而言，如何利用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵，企業面對這些痛點則是“有數據不會用，無法產生實際價值”

    課程將以大數據創新應用為切入點，還原商業環境中的實際案例，幫助學員認知大數據思維、特點是什么？主要價值體現在哪些方面？敏捷思維有哪些特性，敏捷商業目標是什么？企業如何根據所學來做大數據應用，釋放數據資產與價值？如何提升大數據創新應用能力、大數據創新維度在哪里？使學員學之解惑，學之能用，實現企業新的經營增長突破點。

【課程收益】

?  思維創新與變革，大數據特點、價值與創新

?  大數據技術圖譜、邏輯、分析、建模等

?  敏捷思維，敏捷商業目標與價值，敏捷的必要性

?  如何讓數據引導業務、驅動企業決策及數據安全

?  大數據商業應用場景、商業洞察及案例剖析

?  基于大數據的“智鏈企業”及智能+創新

【課程宗旨】

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、企業管理人員

【課程時間】6小時

【課程大綱】

一、大數據與敏捷思維

1、思維轉變與思維創新路徑

2、大數據應用困擾、現狀及問題

3、大數據能做什么？

4、大數據特征與特點

5、大數據思維

?  全樣

?  容錯

?  相關

?  智能

6、大數據的創新

?  連接

?  賦能

?  破界

7、敏捷思維

8、為什么要敏捷

案例：

二、大數據分析建模與敏捷應用

1、大數據技術圖譜

?   大數據技術基礎

?   大數據的數據源特點

?   大數據技術邏輯

?   大數據全域識別

?   大數據數據展現

2、大數據分析與建模

?   建模

?   訓練模型

?   應用模型

?   優化模型

3、大數據標簽化管理

?   數據標簽

?   標簽

?   多樣化標簽與場景化應用

4、數據與敏捷的關系

5、敏捷工作模式

6、敏捷交付架構與5個進程

?   構想

?   推測、啟動

?   探索、發布

?   迭代循環

?   收尾結束

7、敏捷商業目標

?   持續創新

?   產品適應性

?   縮短交付進度

?   人員和流程適應性

?   可靠的結果

8、讓大數據驅動商業決策

案例：

三、大數據商業應用場景及敏捷價值

1、大數據應用場景

?   大數據場景

?   場景模型分析

2、大數據場景及變現能力

3、大數據商業案例分析

?  小城青年

?  智能零售

4、敏捷價值

?   持續創造客戶價值

?   精益思維

?   迭代、交付

?   再生規則

?   剛剛足夠的方法論

?   交付活動與合規活動

5、可靠的創新

6、“智能＋”推動創新發展

?   智能供應鏈：數據賦能供應鏈

?   定制化帶來的挑戰

?   智能商業服務消費者的三大特征

7、智能商業 未來已來