《HR數字化轉型趨勢與實踐》 

一、學習收益

1. 了解什么是人力資源管理數字化，及目的、作用、效果；

2. 了解數字化人力資源管理的發展趨勢；

3. 了解各模塊人力資源管理數字化實踐場景與實際應用案例；

4. 掌握人力資源管理數字化的部分應用方法；

5. 了解高大上的HR數字化管理，哪些HR模塊可以先行先用；

6. 了解HR大數據與數字化落地的六大技術。

二、學習對象

全體HR、相關管理者，企業高管。

三、課程導師

鐘虹添博士。（曾于2021年任國家工信部《人力資源大數據分析師》項目認證首席評審專家）

四、培訓課時

1-2天。

五、授課方式

1.教學方式：內容講授、案例分析、分組討論、獨立思考、角色扮演、情景模擬、游戲、故事啟發、視頻、主要技能練習等。

2.時間結構：內容講授40%，案例介紹50%，研討10%。

七、課程大綱

第一講、數字化人力資源管理四大標準

1. 什么是數字化與大數據；

2. 數字化對人力資源管理效能提升的目的與作用；

3. HR數字化運營標準化；

4. HR數字化運營信息化；

5. HR數字化運營自動化；

6. HR數字化運營智能化；

7. 通過大數據分析，運用數字化技術，提升人力資源管理決策能力。

案例：肯德基/西門子人力資源數字化管理提升HR效能。

第二講、打造數字化工作場所

1. 打造HR一站式智能化服務門戶；

2. 突破組織邊界，變革工作方式，團隊智慧高效協同；

3. 團隊網絡、高效溝通；

4. 工作項目/任務進展數字化跟蹤；

5. 高效會議與網絡會議、視頻直播、工作群組；

6. 數字化企業文化建設——便捷化、情境化、游戲化、動人化；

案例：抖音/騰訊的數字化工作場所

第三講、全生命周期的360°員工服務

1.打造端到端的員工職業全生命周期管理與服務體系；

2.人力資源管理數字化轉型過程的3E和3D

3.員工入職數字化、智能化服務方式與渠道；

4.入職數字化、智能化服務——入職通知郵件、前往公司報到路線與交通、入職流程辦理、個人信息提交、公司制度與文化了解、工作場所了解與器具使用、歡迎儀式與同事見面、疑難問題解答等等；

5.員工生活服務——交通、居住、家屬、戀愛與婚姻、孩子教育、購物等。

案例：制造型企業與互聯網公司入職體驗

第四講、利用數字化實施招聘

1.數字化的雇主品牌宣傳；

2.招聘方式的進化路徑：從招聘1.0到招聘3.0；

案例：各行業的數字化校招

3.掌握更精準的招聘信息曝光與引流方式；

4.構建基于數據抓取的招聘系統；

5.大數據分析精準投放招聘信息與求職信篩選；

6.智能化的視頻技術、虛擬現實等面試技術；

7.大數據與數字化技術面試效評估；

8.行業人才報告、薪酬水平報告對錄用決策的輔助作用；

案例：亞馬遜的一站式智能招聘系統

第五講、數字化的員工學習與人才發展

1. 學習動機——以老師為中心轉變為以員工為中心的學習模式；

2. 培訓需求——通過大數據分析績效水平、學習檔案、行為數據、職業分析、專業發展，決定培訓需求，主動推送學習課程；

3. 學習平臺——建立員工社交化智能化學習平臺，學習有趣化、擬人化；

4. 學習方式——VR/AI沉浸式體驗學習；

5. 數字化的人才管理系統建設：規劃先行；

6. 人才管理系統的核心：企業內外部人才庫建設；

7. 人才管理系統的高效應用：數字化人才育用平臺建設

案例：京東的智慧人才管理系統

案例：海爾人才庫的共享運營管理模式

案例：利用VR技術大力提升員工培訓效能

第六講、數字化的績效管理效能提升

1. 大數據分析后，通過數字化技術把戰略目標分解到員工的日常工作行為；

2. 數字化與智能化的績效輔導、跟蹤、檢查系統；

3. 智能化績效反饋面談場景；

4.大數據分析，通過數字化與智能化改善經營業績指標、管理指標、敬業度指標、績效管理工作改善。

案例：企業對績效數據指標分析后，提出業績指標綜合改善措施，業績指標效能提高顯著。

第七講、數字化的員工工作效率提升

1.標準工時數據分析與應用；

案例：西門子利用標準工時有效改善員工工作效率。

2.基于大數據的工作流程優化改善；

3.調整工作分配方法，改被動接受工作為主動搶工作，大量提高員工工作積極性與效率，提高高效能者的薪酬收入。

案例：GE公司改變工作安排方法與流程，員工從被動工作轉變為搶工作。

第八講、HR數字化落地的六大技術

1. AI智能預測分析；

2. 情感計算與識別

3. 聊天機器人智能咨詢

4. VR/AI沉浸式體驗學習

5. RPA流程自動化機器人

6. SSC共享服務智能化

案例：六大技術全案例分享。