主講老師: | 黃辰 | ![]() |
課時安排: | 1-2天,6小時/天 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 ![]() |
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課程簡介: | 本課程通過眾多優秀企業數字化轉型、智能化升級的實踐,闡述企業數智化轉型升級框架:即戰略驅動、業務重構、科技賦能、組織升級、變革領導力這五大環節,可以為企業探索自己的轉型升級路徑提供思路,讓企業根據自己所處的發展階段、行業屬性、組織能力等,建構適合自己的發展藍圖,定位自己的階段,規劃自己的路徑,在瞬息萬變的市場中持續不斷探索和擁抱全新領域,進而成功實現企業的數字化轉型、智能化升級。 | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
更新時間: | 2023-01-07 10:00 |
【課程背景】
數字科技越來越成為引領未來經濟的重要動力,數字化轉型、智能化升級也已經成為眾多企業的共識。如何在大趨勢下把握發展機遇,革新組織架構與發展戰略,順利推進企業的數智革新,從而達到企業轉型升級的目標,是組織和領導者們亟須思考與探索的主題。在數字時代,企業優勢從產品規模供應向個性需求的識別與匹配遷徙,消費需求、觸點和行為都在快速變化。數字化是幫助企業適應新時代,建立新優勢的重要抓手。但是,企業的轉型升級比想象中要難很多。為什么要轉型?從哪里切入?如何落地?很多企業的踐行過程體現出了對這三個框架性問題的困惑。
本課程通過眾多優秀企業數字化轉型、智能化升級的實踐,闡述企業數智化轉型升級框架:即戰略驅動、業務重構、科技賦能、組織升級、變革領導力這五大環節,可以為企業探索自己的轉型升級路徑提供思路,讓企業根據自己所處的發展階段、行業屬性、組織能力等,建構適合自己的發展藍圖,定位自己的階段,規劃自己的路徑,在瞬息萬變的市場中持續不斷探索和擁抱全新領域,進而成功實現企業的數字化轉型、智能化升級。
【課程收益】
? “取勢”:什么是數字化?為什么要數字化轉型?
? “明道”:數字化轉型到底改變了什么?數字化轉型的本質是什么?
? “優術”:企業進行數字化轉型時應該怎么做?有哪些成功的案例?
? 從理論到案例,全方位多角度理解數字化轉型的各種可能
? 理解數字化轉型的本質:挖掘和釋放“數據”的價值
? 定位公司所處的數字化轉型程度,規劃公司的數字化發展路徑
? 指導企業在瞬息萬變的市場中持續不斷探索、適應和擁抱全新領域
? 設定合理目標,顯著地提高轉型成功率,使數字化成為企業的“活力DNA”
【課程特色】
? 從一線實戰中提煉出有生命力的洞見,并將先進的理念付諸實踐
? 明確的目標、創新的方式和清晰的執行路徑
? 既有前瞻視野,又有豐富工具,更有翔實案例,為企業管理者提供具有借鑒意義的路線圖和方法論
? 提供獨到的視角,解讀企業應該如何面對生命周期中重要的變革管理問題,實現核心業務的全方位進化
? 既有理論高度又有實踐經驗,堅持利他為先、利眾為本的理念
? 案例豐富、邏輯清晰、洞察深刻、深入淺出、發人深思
【課程對象】
? 企業高層管理者:董事長、總裁、總經理、分管副總等
? 戰略高層、戰略規劃、頂層設計負責人(CEO、CTO、CIO、CMO等)
? 各個條線的業務負責人和技術專家
? 產品開發與創新人員、服務方案制定者
? 市場營銷策劃、客戶經理、產品經理等
? 創新業務的負責人,創新創業導師及實踐者
【課程時間】6-12小時
【課程大綱】
一、為何數字化
1、談一談,所有人都知道的事情
? 數字經濟時代將會帶來的挑戰
? 個人的挑戰
? 企業的挑戰
? 行業的挑戰
2、談一談,很多人會困惑的事情
? 數字化轉型框架
? 穩固的內核
? 靈活的架構
3、數字化轉型勢在必行
4、新趨勢、新機遇和新挑戰
? 產品:平臺加速向社會級服務轉型
? 技術:發展中的計算平臺
? 研發:企業級SaaS聚焦關鍵挑戰
? 應用:面向業務場景的移動碎片化和智能化
二、何為數字化
1、信息技術與數據技術的差異
2、數字化建設的本質
3、數字化轉型的兩個階段:OLTP、OLAP
4、數字化的價值
? 數據技術的價值
? 數據價值挖掘:數據分析的四種類型分層挖掘
? 數字化價值:“產品、體驗、成本、周期”四要素的最優化
三、如何數字化
1、“企業管理升級模型”評估企業所處數字化發展階段
2、“波特五力模型”評估企業的市場競爭力
3、“數字化轉型能力評估模型”評估企業的數字化能力
4、“數字化轉型策略矩陣”選擇合適的轉型策略
5、智慧型企業數字化轉型參考思路:“工業智能化&管理智能化”兩手抓
6、促進企業上下游數據體系打通、算法模型自優、反饋優化閉環的三個模型
? 透明玻璃杯模型
? 自來水供水模型
? 供電模型
7、合理設計企業數據資產管理框架
? 理清企業數據資產之間的關系
8、數據服務于業務的三個階段
? 信息化階段
? 數據化階段
? 智能化階段
9、建立適配的數字化組織
? 三臺組織概念圖
? 敏捷前臺
? 數字中臺
? 強大后臺
10、企業數據文化塑造模型
? 共享
? 價值導向
? 詢證決策
? 尊重、安全、利他
11、建設適配企業自身特色的數據中臺
案例:
華為數據中臺
阿里數據中臺
四、數字化商業的應用支撐服務平臺
1、企業級應用與強健的PaaS平臺
2、未來的企業形態:數字化原生企業 & 數字化重生或者轉型企業
3、數字化應用支撐服務平臺“軟件+云”
? 企業、政府及公共組織服務的數字支撐平臺
? 企業、政府及公共組織走向云端
4、云平臺互聯網中間件賦能
? 云平臺的一站式支撐開發能力
案例:
中國建筑(破局技術及架構升級困境)
五、云平臺能給企業帶來什么?
1、云平臺定位
2、云平臺功能架構
3、云平臺化解企業數字化的四大挑戰
? 互聯互通難題
? 技術架構升級難題
? 移動化難題
? 智能運維難題
4、云平臺云集成方案
? 云平臺暈集成方案:破局企業云時代集成困局
? 云平臺主數據解決方案:破局企業集團管控困境
案例:
破局互聯互通困境 -上海醫藥(集團主數據管理)
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