虛實融合，智能制造工業制造業數字化轉型方法與路徑

【課程背景】

工業制造業是國民經濟發展的基礎，關乎國計民生，其重要性不言而喻。

2013年，德國率先提出“工業4.0”戰略，接著美國提出“工業互聯網”戰略，2015年我國提出“中國制造2025”戰略，充分體現了各國對于工業制造業高度重視，工業制造業在國家發展中的戰略地位。

各國之所以從戰略上對工業制造謀篇布局，本質上是希望通過發展制造業，解決人口老齡化、產品生產過剩、經濟全球化引發的市場競爭加劇等等現實矛盾問題。然而，要從根本上解決上述問題，最好的方法就是通過數字化轉型，走向智能制造。

本課程首先從工業制造業的全球格局出發，介紹各國智能制造產業布局、優劣勢對比，以及全球關于智能制造最新的研究成果和理論方法。

然后，本課程以工業制造產品為軸心紐帶，沿著方案論證、工程研制、運行維護的全生命周期管理流程，講述工業制造產品基于數據模型實現智能制造的方法。

接著，本課程以工業應用軟件為重點內容，立足于工業應用軟件系統化架構，以業務場景為出發點和落腳點，借助流程貫通和大數據賦能的方式方法，講述工業應用軟件構建數字虛體，以及與物理實體融合創新的思路與方法。

最后，本課程聚焦到工業互聯網、數字孿生兩個熱點主題，從系統架構、安全治理、實踐案例等方面，講述它們為智能制造賦能的總體思路與方法。

在課程運營方面，采用互動問答、主題研討、成果展示、考試測評等多種方式，保證課堂氣氛和知識轉化效果。采用案例故事教學法，讓學員獲得啟示、啟發，激發創新靈感，充分理解智能制造的本質內涵，并系統化掌握數字化轉型的方法與路徑。

【課程收益】

?  掌握智能制造的本質內涵、價值意義及國際先進方法理念；

?  掌握數據模型驅動與數字化產品全生命周期管理方法；

?  掌握實現數字化轉型的工業應用軟件體系架構與集成流程；

?  掌握工業互聯網、數字孿生對于智能制造的賦能方法。

【課程特色】知識體系化，從理論到實踐；案例與場景式教學，簡單實用

【課程對象】中高層管理人員、數字化轉型領導者/推動者

【課程時間】2天（6小時/天）

【課程大綱】

一、工業制造業數字轉型概述

1、 工業制造業數字化轉型的必要性

?  工業制造業內外部環境分析

?  智能制造的價值和意義

案例：秦國制造、波音公司飛機智造

2、 歐美日中工業制造業發展戰略

?  德國工業4.0

?  美國工業互聯網

?  中國智能制造2025

案例：德國工業4.0、美國GE

3、 數字化轉型思維變革與方法體系

?  智能模型與智能系統特征

?  智能系統能力成熟度評估矩陣

案例：賽博物理系統

二、模型驅動的產品全生命周期管理

1、 工業產品數字化轉型方法論

?  工業產品全生命周期管理

?  智能制造四化轉型路徑

2、 工程研制階段的數字化轉型

?  從數字樣機到基于模型的定義（MBD）

?  從物理實體到數字虛體的升級

案例：波音公司

3、 運行維護階段的數字化轉型

?  從MBD到交互式電子技術手冊（IETM）

?  基于大數據的預防性和預測式維護

案例：AR/MR遠程輔助、空調電子維修手冊

三、工業軟件與數字虛體賦能制造

1、 工業應用軟件總體架構體系

?  產品維度的工業軟件體系

?  價值鏈維度的工業軟件體系

?  從戰略到執行看工業軟件體系

2、 工業應用軟件集成流程管理

?  從產品概念定義到運行維護的流程集成

?  從供應鏈到營銷銷售的業務流程集成

3、 大數據平臺賦能智能制造

?  大數據為產品維護維修賦能

?  大數據為產品質量管理賦能

案例：某生物制藥公司、寧夏共享等

四、熱點聚焦：工業互聯網與數字孿生

1、 工業互聯網賦能智能制造

?  工業互聯網架構模式與特點優勢

?  工業互聯網賦能智能制造的路徑策略

?  工業互聯網的安全治理

2、 數字孿生賦能智能制造

?  數字孿生的本質內涵與價值作用

?  數字孿生的架構模型與典型場景

?  數字孿生為制造業賦能的方法與實踐

案例：SpaceX、波音、火星探測、特斯拉