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      金融數字化轉型升級與智能金融

      主講老師: 韓迎娣 韓迎娣

      主講師資:韓迎娣

      課時安排: 1天
      學習費用: 面議
      課程預約: 隋老師 (微信同號)
      課程簡介: 請看詳細課程介紹
      內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
      更新時間: 2022-11-15 09:42

      【課程背景】

      隨著這些年互聯網、移動互聯、大數據、云計算、人工智能等現代技術快速發展,整個社會已進入數字化時代,各行各業的數字化轉型也是風生水起。金融數字化轉型升級顯然成了一個熱詞,一個金融機構必提及的內容,也已經成為各金融機構下一階段轉型和布局的重點,多位專家和業內人士提出,利用科技賦能數字化轉型,是現在以及未來銀行業乃至整個金融業的重要轉型方向。

      課程將以金融數字化及智能化方向為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員認知金融數字化方向是什么?在金融機構數字化轉型與智能化重塑進程中,基礎與本質是什么?為什么那么多金融產品,還是無法滿足企業及用戶需求?數字化轉型升級如何給金融機構帶來發展的價值增量?使學員學之解惑,學之能用,實現金融數字創新的突破點,帶來新的價值增量。

       

      【課程收益】

      ?  認知互聯網金融、科技金融與數字金融的區別

      ?  理解數字化、數字化轉型重要性、痛點及挑戰

      ?  學會金融數字化轉型生態、全聯接與數據閉環

      ?  學會金融數字化應用場景、用戶分析及構建商業場景

      ?  學會數據驅動決策、智能金融與產業融合

       

      【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩

      【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理等高管人員

      【課程時間】6小時

       

      【課程大綱】

      一、識別互聯網金融、科技金融與數字金融

      1、 思維創新

      2、 什么是互聯網金融?

      3、 什么是金融科技?

      4、 如何理解數字化?

      5、 什么是數字化轉型?

      6、 數字化轉型的重要性

      7、 金融數字化轉型誤區

      ?   技術堆積

      ?   技術引導業務

      ?   以“誰”為中心

      ?   炫酷的前臺

      案例:樂村淘

      二、金融數字化轉型模式及面臨挑戰

      1、數字化轉型痛點

      2、數字化轉型階段解析

      3、金融數字化轉型的方向

      ?   科技驅動

      ?   需求場景驅動

      ?   風險

      ?   行業生態

      ?   數據資源化

      ?   基礎建設

      4、數字化金融生態

      ?   外部生態

      ?   業務流程與管理體系

      ?   業務應用

      ?   基礎建設

      5、金融數字化轉型的三個面

      ?   面向技術

      ?   面向業務與應用

      ?   面向外部

      6、數字化金融分布式應用

      7、數字化金融的數據閉環

      8、金融數字化轉型面臨的挑戰

      ?  理念

      ?  機制

      ?  人才

      案例:

      三、金融數字化場景及智能金融

      1、 數字化應用場景

      2、 科技賦能金融

      ?   新技術

      ?   大數據

      ?   云計算

      ?   人工智能

      3、學會用數據認識你的用戶

      ?   用戶結構

      ?   用戶消費能力分析

      ?   用戶畫像

      ?   用戶信息標簽化與標簽體系

      ?   定位營銷目標群體

      ?   讓用戶樂于傳播

      ?   用戶增長系統與生命周期

      4、金融數字化商業應用場景

      ?   零售

      ?   服務

      ?   供應鏈

      ?   生產制造

      5、數據驅動決策

      6、無數據,不AI

      7、智能金融應用場景

      ?  智能數據

      ?  智能風控

      ?  智能投顧

      ?  智能支付

      ?  智能客服

      8、智能金融與產業融合

      案例:螞蟻金服

       
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