數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

【課程背景】

    隨著信息化、智能化的快速發(fā)展，各類行業(yè)與信息技術(shù)的融合交匯引發(fā)了數(shù)據(jù)的迅猛增長。數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析能力，正在成為企業(yè)未來發(fā)展的核心競爭要素。通過數(shù)據(jù)分析能看到用戶需求越發(fā)獨特、多樣化生活場景、內(nèi)容和娛樂消費的多元化等因素，金融用戶的年輕化、應(yīng)用場景隨意性及強體驗感，有效推進了金融業(yè)務(wù)的創(chuàng)新發(fā)展。

    課程將以數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用為切入點，還原金融環(huán)境中的實際案例，幫助學員認知什么是數(shù)據(jù)分析？主要價值體現(xiàn)在哪些方面？數(shù)據(jù)分析的三大類應(yīng)用場景？數(shù)據(jù)分析的5大步驟分別是什么？金融類用戶市場分析與商業(yè)洞察體現(xiàn)了什么價值？數(shù)據(jù)分析5W1H標簽，標簽應(yīng)用體系對營銷的賦能有哪些？基于數(shù)據(jù)應(yīng)用的金融案例及場景分別是什么？使學員學之解惑，學之能用，實現(xiàn)新的數(shù)據(jù)價值與突破。

【課程收益】

?  思維創(chuàng)新技術(shù)路徑，數(shù)字思維創(chuàng)新模式，數(shù)據(jù)價值

?  數(shù)據(jù)分析的三大類應(yīng)用場景，數(shù)據(jù)分析的5大步驟

?  數(shù)據(jù)表達，統(tǒng)計分析方法，金融類用戶市場分析與商業(yè)洞察

?  數(shù)據(jù)分析5W1H標簽，標簽應(yīng)用體系，數(shù)據(jù)分析賦能用戶、營銷、客服及產(chǎn)品

?  金融類用戶的個性化營銷與用戶細分，數(shù)據(jù)分析反饋指導策略優(yōu)化

?  供應(yīng)鏈金融，消費金融，未來銀行等金融應(yīng)用案例解析，銀行4.0

【課程宗旨】

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰(zhàn)，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】金融從業(yè)人員，數(shù)據(jù)分析，運營，營銷

【課程時間】6小時

【課程大綱】

一、思維創(chuàng)新與數(shù)據(jù)分析

1、思維創(chuàng)新的技術(shù)路徑

2、數(shù)字思維創(chuàng)新模式

?  連接

?  賦能

?  破界

3、數(shù)據(jù)價值

?  數(shù)據(jù)可洞察真相

?  數(shù)據(jù)可轉(zhuǎn)化行動

?  數(shù)據(jù)的引導思路

4、數(shù)據(jù)分析的三大類應(yīng)用場景

?  工具類

?  分析服務(wù)類

?  人工智能

5、數(shù)據(jù)分析

?  市場洞察

?  內(nèi)容評估

?  社交洞察

?  營銷分析

?  營銷效果分析

?  媒體預(yù)算管理工具

?  數(shù)據(jù)分析工具

?  可視化工具

?  營銷智能分析

6、數(shù)據(jù)分析的5大步驟

?  明確目標

?  數(shù)據(jù)預(yù)處理

?  特征分析

?  算法建模

?  數(shù)據(jù)表達

7、數(shù)據(jù)表達

?  分布數(shù)據(jù)可視化

?  分類數(shù)據(jù)可視化

8、金融用戶市場分析與商業(yè)洞察

案例：

二、數(shù)據(jù)分析賦能業(yè)務(wù)與應(yīng)用場景

1、數(shù)據(jù)分析5W1H標簽

2、標簽的應(yīng)用體系

?   業(yè)務(wù)場景倒推標簽需求

?   標簽自動化

?   標簽迭代

?   標簽管理機制

3、數(shù)據(jù)分析賦能業(yè)務(wù) – 用戶運營

?  用戶畫像

?  用戶行為特征

?  用戶生命周期

?  用戶決策過程

4、數(shù)據(jù)分析賦能業(yè)務(wù) - 營銷

?  活動目標與路徑

?  核心策略

?  策略剖析

5、營銷活動分析：個性化營銷與用戶細分

?  用數(shù)據(jù)實現(xiàn)用戶視圖

?  用戶細分

?  一致化內(nèi)容溝通

6、數(shù)據(jù)分析賦能業(yè)務(wù) – 產(chǎn)品

?  找回需求原點，構(gòu)建產(chǎn)品應(yīng)用場景

?  產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析與挖掘的樣本條件

7、數(shù)據(jù)分析賦能業(yè)務(wù) – 客戶服務(wù)

?  數(shù)據(jù)洞察

?  智能應(yīng)答：深耕客戶需求和體驗，構(gòu)造知識圖譜，實現(xiàn)降本增效

?  智能路由：圍繞客戶需求，智能準確對接服務(wù)資源，實現(xiàn)人機協(xié)同

?  數(shù)據(jù)驅(qū)動引導個性化服務(wù)

?  生態(tài)聯(lián)合

8、數(shù)據(jù)應(yīng)用與場景構(gòu)建關(guān)系

9、數(shù)據(jù)洞察反哺業(yè)務(wù)良性運營

案例：

三、金融應(yīng)用案例解析及智能金融

1、金融應(yīng)用案例：供應(yīng)鏈金融

?  普洛斯金融：打造基于場景和區(qū)塊鏈技術(shù)的金融科技平臺，賦能中小企業(yè)

?  筑集采：順應(yīng)時代潮流，引領(lǐng)現(xiàn)代建筑產(chǎn)業(yè)數(shù)字科技

?  一潤供應(yīng)鏈：專注、鏈接、融合，打造大宗商品供應(yīng)鏈整合服務(wù)平臺

?  浙商銀行：供應(yīng)鏈金融服務(wù)創(chuàng)新

?  中農(nóng)網(wǎng)：構(gòu)建大宗農(nóng)產(chǎn)品流通新生態(tài)，助推產(chǎn)業(yè)互聯(lián)升級

?  工商銀行：中國銀行業(yè)供應(yīng)鏈金融的領(lǐng)頭雁

2、金融應(yīng)用案例 – 消費金融

?  聯(lián)合放貸：國美金融，家 生活

?  助貸：嘉銀金科，你我貸

?  信用卡代償：薩摩耶金服

?  貸款超市：融360

3、金融應(yīng)用案例 – 開放銀行

?  排列科技：為某農(nóng)商行建立基于智能模型的自動化精準營銷

?  琥珀紛鈦：高效構(gòu)建生態(tài)場景應(yīng)用

?  集奧聚合：智能風控

4、數(shù)字化支付后半場 – 物聯(lián)支付，智能支付

5、銀行邁入4.0智能銀行時代