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用戶運營

主講老師: 韓迎娣 韓迎娣

主講師資:韓迎娣

課時安排: 1天
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: ? 思維創新的路徑,用戶結構、用戶畫像與用戶運營體系 ? 用戶增長、用戶行為分析,產品與用戶的關系與匹配策略與用戶購物旅程 ? 內容運營的標準化,內容一致化策略,內容在場景里的應用與運營方法 ? 內容運營關鍵路徑梳理,打造基于用戶生命周期的內容運營 ? 內容社區分析,社群運營,社群營銷模式:IP+社群+場景+電商 ? 數據分析5W1H標簽,數據化運營商業目標 ? 數據價值,數據分析反饋指導策略優化,訂單轉化與售后分析
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
更新時間: 2022-11-18 12:49

【課程收益】

?  思維創新的路徑,用戶結構、用戶畫像與用戶運營體系

?  用戶增長、用戶行為分析,產品與用戶的關系與匹配策略與用戶購物旅程

?  內容運營的標準化,內容一致化策略,內容在場景里的應用與運營方法

?  內容運營關鍵路徑梳理,打造基于用戶生命周期的內容運營

?  內容社區分析,社群運營,社群營銷模式:IP+社群+場景+電商

?  數據分析5W1H標簽,數據化運營商業目標

?  數據價值,數據分析反饋指導策略優化,訂單轉化與售后分析

 

【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩

【課程對象】品牌運營、品牌營銷、運營與營銷從業者等人員

【課程時間】6小時

 

【課程大綱】


一、用數據認識用戶

1、思維創新的路徑

2、用戶特點

?   用戶結構

?   X、Y、Z世代

?   消費能力分析

3、用戶畫像

?   用戶信息標簽化

?   用戶畫像消費場景

?   用戶畫像標簽體系

4、用戶運營體系

5、用戶營銷與行為分析

?   用戶分群

?   定位營銷目標群體

?   用戶行為分析模型

?   讓用戶樂于傳播

6、用戶增長系統

?   用戶增長框架

?   用戶生命周期

?   用戶6R模型

7、產品與用戶的關系與匹配策略

8、進入年輕人的圈層

?  和年輕人皮在一起

?  和年輕人共同創作

9、與多元用戶達成情感共鳴

?  “懂我”的快樂

?  個性化創制

10、用戶故事地圖

11、用戶購物旅程

練習:用戶故事地圖

案例:


二、內容運營與社群營銷

1、內容運營的標準化:內容即商品

?  從用戶需求的角度,定義用戶的觀看體驗

?  建立內容標準

?  用內容引領用戶,而不僅僅滿足用戶

2、一致化內容策略

3內容在場景里的應用與運營方法

?  向細分用戶傳達精準內容信息

?  核心內容與用戶關系

?  優化內容投放策略

?  優化KOL策略,打造豐富的分層分類媒體矩陣

4、內容運營關鍵路徑梳理

5、打造基于用戶生命周期的內容運營

6、內容角度的產品演化路徑

7、內容社區分析

?  抖音&快手:用戶畫像

?  抖音&快手:內容風格

?  抖音&快手:平臺生態和粉絲關系

?  小紅書分析:業務形態

?  小紅書分析:用戶需求

?  小紅書分析:運營手段

?  小紅書分析:產品功能與訂單轉化特點分析

?  如何霸屏小紅書

8、社群連接B端C端

?  社群電商的密度

?  內容通過傳播鏈形成的密度

?  依賴其他商業組織的密度,形成社群密度

9、社群營銷模式:IP+社群+場景+電商

10、有生活味,才有商業味

案例:


三、數據分析與運營轉化

1、數據分析5W1H標簽

2、數據運營分析

3、數據化運營本質

4、數據化運營目標與目的

5、數據指標對轉化結果影響

?  過程型指標

?  結果型指標

6、數據分析形成的策略

?  數據指導策略

?  功能優化

?  迭代與創新

?  問題解決

7、數據價值

?  數據可洞察真相

?  數據可轉化行動

?  數據的引導思路

8、數據驅動運營轉化率

9數據分析反饋指導策略優化

10、訂單轉化與售后分析

?  基礎分析:轉化的每一步

?  進階分析:多維度分析用戶體驗

?  高級分析:多維度交叉分析,支持產品迭代

11、打好年度營銷大事件的關鍵戰役

 
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