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人工智能+新零售

主講老師: 韓迎娣 韓迎娣

主講師資:韓迎娣

課時安排: 2小時
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 課程將以人工智能+新零售的“場景設計與數智結合”為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員認知人工智能+新零售會怎么變化?智能零售是什么?會有哪些不同?企業如何根據所學來調整零售場景?使學員學之解惑,學之能用,帶領企業踏上成功的智能零售之路,實現企業新的經營增長突破點。
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
更新時間: 2022-11-18 12:47

【課程背景】

“新零售”的核心是“以人為本,數據驅動,重構人貨場”,人的需求和數據的效能正在以前所未有的力量改變包括零售行業在內的所有商業。IoT技術正在建立物理世界與Cyber世界之間無縫鏈接,AI算法的快速演進令大量數據沉淀變得意義可讀、可預測。對于零售行業而言,數據沉淀已經進入一個精細化的時代; 與之對應,普通的個體消費者則希望享受到精細化帶來的顛覆式體驗,并真正從中獲益。之前,零售智能變革所引發的關注更多體現在與消費者直接觀感相關的”場的前端”,未來,泛零售行業的數字智能化變革將更明顯的下沉至消費品品牌和零售產業鏈內部,即”場的后端”。 在AI、IOT、云計算、區塊鏈等技術驅動下,重構消費者關系和運營決策流,以更細的顆粒度推動從消費者到零售商、品牌商的全鏈路業務和體驗優化。

    課程將以人工智能+新零售的“場景設計與數智結合”為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員認知人工智能+新零售會怎么變化?智能零售是什么?會有哪些不同?企業如何根據所學來調整零售場景?使學員學之解惑,學之能用,帶領企業踏上成功的智能零售之路,實現企業新的經營增長突破點。

 

【課程收益】

?  新零售智能變革的路徑、改變消費者關系,突破效能天花板

?  智慧零售的運營模式,基于新零售思路的金融服務、運營思路

?  智慧零售運營的產品、用戶與營銷的價值關系

?  智慧零售運營的數據分析、數據決策

?  零售由“消費紅利”向“數智創新”進化

?  智能零售未來發展及智能商業

 

【課程宗旨】

【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩

【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、人力副總等高管人員

【課程時間】2小時

 

【課程大綱】


一、新零售智能變革路徑

1、智慧零售的關鍵技術

?  人工智能

?  物聯網

?  大數據

?  5G

?  區塊鏈

2智慧零售變革重構消費者關系

?   “Hyper IP”挑戰傳統零售屬性

?   用戶體驗“升維”的前提

?   實踐-智能變革重構消費者體驗

3、智能運營突破效能天花板

?   極致效率為目標的智能變革趨勢

?   更強的數據能力:智能變革突破效能的典型場景

?   實踐-智能變革突破效能天花板

4、智能變革實現柔性供給,重塑供應鏈新體系

?   重構運營決策流,實現柔性供給

?   細分:差異化供應鏈管理,更加貼近用戶,提供精準服務

?   協同:實現端到端可視化

案例:


二、智慧零售的運營模式

1、基于智慧零售思路的金融服務

2、如何思考與落地運營

?   經營效率

?   服務效率

?   組織效率

?   產品、用戶、營銷價值關系

?   技術能力

3、智慧零售運營 – 產品力

?  從0至1,到底在為誰服務

?  從1至10,用戶覆蓋

?  從10至100,普惠性

4、智慧零售運營 – 用戶與營銷

?  用戶畫像

?  用戶關系

?  用戶生命周期與增長框架

?  用戶AARRR體系

?  讓用戶樂于傳播

?  用戶與服務應用場景

5、智慧零售運營:用好你的數據資源

案例:


三、智慧零售未來發展趨勢與智能商業

1、商業被消費者與技術重構

2、零售商業由“消費紅利”向“數智創新”進化

3、智能推動創新發展

?   智能制造:數據賦能制造業

?   定制化帶來的挑戰

?   智能零售:消費新動能

?   數字化影響下消費者的購物旅程

?   零售場景向數字化、智能化變革

?   智能商業服務消費者的三大特征

4、智能商業,未來已來

 
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