【課程背景】

在信息技術高速發展的今天，一個開放、全球化的網絡，將人、數據和機器連接起來，成為一個龐大的物理世界，這些由機器、設備、集群和網絡組成的環境，能夠在更深的層面和連接能力、大數據、數字分析相結合，形成萬物智聯。在大數據、云計算及數據算法的結合下，逐步形成智能制造，智能商業等各類工業化及商業化應用。大數據并不在“大”，而在于“有用”，對于工業互聯網創新發展來說，如何利用這些大規模數據是提升質量與效率關鍵，面對這些痛點則是“有數據不會用，無法產生實際商業應用價值。

課程將以大數據為切入點，幫助學員認知大數據、工業大數據是什么？大數據核心價值與作用是什么？大數據在電力系統的應用場景是什么？如何提升學員大數據的應用能力？使學員學之解惑，學之能用，讓每個學員通過學習，實現企業新的經營價值突破。

【課程收益】

?  思維創新，大數據思維，大數據、工業大數據作用、價值與特點

?  大數據建模、分析、標簽化管理與數據安全

?  大數據應用場景、場景邏輯，大數據在電力典型應用場景

?  大數據驅動企業經營決策體系

?  大數據賦能電力智能解決方案及未來趨勢

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】電力企業從業人員，電力企業管理人員

【課程時間】6小時

【課程大綱】

一、大數據、工業大數據

1、   思維創新技術路徑

2、   大數據應用困擾、現狀與問題

3、   大數據能做什么？

4、   大數據特征與特點

5、   大數據的技術邏輯

6、   大數據思維

?  全樣

?  容錯

?  相關

?  智能

7、   大數據創新

?  連接

?  賦能

?  破界

8、   大數據與工業大數據

?  大數據與工業大數據特質

?  大數據與工業大數據的區別

?  工業大數據的數據采集、挖掘與建模

案例：

二、大數據分析建模

1、大數據技術圖譜

?   大數據技術基礎

?   大數據的數據源特點

?   大數據技術邏輯

?   大數據全域識別

?   大數據數據展現

2、大數據分析與建模

?   建模

?   訓練模型

?   應用模型

?   優化模型

3、大數據標簽化管理

?   數據標簽

?   標簽

?   多樣化標簽與場景化應用

4、數據安全

三、大數據應用場景與電力典型應用

1、什么是應用場景？

2、大數據應用場景

?   大數據場景

?   場景模型分析

3、大數據在電力典型應用

?  簡化與創新的引擎

?  核心業務

?  客戶體驗

?  組織管理

?  商業網絡與供應商協作，采購，交易

?  利用傳感器數據，提高資產維護水平

?  跨業務整合，利用大數據，提供新服務

?  泛在電力物聯網連接與管理

4、大數據與區塊鏈賦能電力智能解決方案

五、大數據向智能化延伸

1、大數據的邊界向智能化延伸

2、智能化重塑發展格局

3、智能化建設的8重困局與挑戰

4、智能化建設“1+N”模式價值框架

5、智能化對企業的能力框架

?  一級能力

?  二級能力

智能化成熟度5個階段

無數據 不AI

6、大數據驅動智能決策

7、云是智能經濟的基礎設施

8、企業在經營各個環節實現智能決策