【課程背景】

    在信息技術高速發展的今天，制造業成為深化互聯網、大數據、人工智能和實體經濟融合的主戰場。在市場格局快速變遷和差異化競爭趨勢日益明顯的壓力下，技術的迭代更新、市場需求的快速升級、商業模式的活躍創新都在倒逼工業企業尋求新出路，而物聯網，工業數字化，將人、數據和機器連接起來，成為一個龐大的物理世界，這些由機器、設備、集群和網絡組成的環境，能夠在更深的層面和連接能力、大數據、數字分析相結合，形成萬物智聯。在大數據、云計算及數據算法的結合下，逐步形成企業數字化制造，智能制造，智能決策等各類工業化應用。企業如何通過工業互聯網創新應用與新技術，來搭建屬于自己的工業互聯網平臺幫助企業創新發展，突破發展瓶頸。

    課程將以制造業數字化轉型升級與大數據應用與管理為切入點，還原制造業環境中的實際案例，幫助學員認知大數據、工業大數據是什么？主要價值體現在哪些方面？企業如何建立自身數字化制造體系，如何通過大數據應用實現智能制造？制造業數字化轉型之路到底是什么？使學員學之解惑，學之能用。

【課程收益】

?  產業互聯網、工業互聯網、大數據、工業大數據概念、技術邏輯等

?  認知制造業企業轉型升級創新優勢，轉型難點

?  掌握制造業企業轉型升級方法

?  如何讓數據引導企業生產制造、驅動企業數字化生產

?  基于工業互聯網的智能變革及未來趨勢

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、企業管理人員

【課程時間】6小時

【課程大綱】

一、認識工業互聯網、工業大數據、大數據及數據安全管理

1、認識產業互聯網

?  什么是產業互聯網？

?  產業互聯網VS消費互聯網

?  產業互聯網VS工業互聯網、互聯網＋、智能＋

2、認識“工業4.0”

?   工業4.0概念

?   工業4.0變革三個特征

?   工業4.0的智慧工廠

?   物聯網支撐下的工業4.0變革

?   數字化能力的突破與成長

3、初識工業互聯網

?  什么是工業互聯網？

?  工業互聯網的發展歷程

?  工業互聯網應用現狀

4、什么是大數據？

5、大數據能做什么？

6、大數據特征與特點

7、大數據技術邏輯

8、什么是工業大數據？

?  工業大數據概念

?  工業大數據應用價值

?  大數據與工業大數據技術關系

9、大數據與工業大數據的差異性

10、大數據、云計算與算法的關系

11、工業大數據云、網、端與數據共享

12、大數據安全管理

?  數據安全防護思路與體系

?  數據安全管理組織結構

?  數據安全管理策略

?  數據生命周期與防護措施

?  數據基礎架構的安全性

13、什么是5G

14、5G對制造業的影響與變革

   案例：

二、制造業數字化轉型方法

1、什么是數字化

2、數字化轉型本質

3、制造業數字化難點

4、制造業數字化轉型誤區

5、制造業數字化轉型升級8大方法

6、數字化轉型升級對企業能力要求

7、數字化應用場景與場景邏輯

8、基于制造業數字化的工業互聯網平臺

9、大數據驅動智能制造

10、讓數據驅動企業決策

   案例：

三、企業數字化平臺及工業互聯網的商業應用

1、工業互聯網加速制造業轉型

2、工業互聯網的智能化目標

3、智能制造

?   數字化工廠

?   設備和用戶價值深度挖掘

?   重構未來商業模式

4、數字化供應鏈架構

?   細分：差異化供應鏈管理

?   協同：實現端到端的可視化

?   計劃：網絡與數據的高效計劃

?   采購：從供應鏈支持者向業務價值創建者轉型

?   物流：進一步數字化

?   供應鏈控制塔

?   數字化供應鏈中臺

5、工業互聯網的SAAS平臺與應用場景

?  產品設計

?  制造執行系統

?  數字雙胞胎

?  智能機器人

  案例：

四、基于工業互聯網的智能變革及未來趨勢

1、工業信息化變革核心驅動力

2、工業互聯網平臺障礙與挑戰

3、工業互聯網發展的趨勢與機遇

4、云計算、5G對數字化制造的推動與發展

5、從互聯網＋到智能＋

?   智能經濟：未來已來

?   智能技術：核心驅動力

?   智能商業：先行者的腳步

6、智能＋推動創新發展

?   智能制造：數據賦能制造業

?   智能零售：消費新動能

7、企業在經營各環節實現智能決策