成為數字化業務規劃師

《成為數字化業務規劃師》

主講：白濤老師

【課程背景】

隨著數字化轉型在各行各業的深入，業務專家、運營專家、技術專家、數字產品專家等IT信息化人員在解決特定問題方面發揮著重要作用。然而，他們往往缺乏頂層思維和數字化業務規劃經驗，難以為傳統企業提供從頂層咨詢到方案規劃，再到細節問題解決的全流程服務。　

本課程旨在培養能夠獨立解決企業數字化業務問題的專家。課程將圍繞數字化轉型、創新方案規劃和業務問題解決三方面，提供思維和方法框架，幫助傳統企業業務人員轉型成為數字化業務規劃師，滿足社會對此類人才的需求。

【課程收益】

?  頂層思維培養：引導學員深入理解數字化業務戰略的分析與設計，提升對行業趨勢的洞察力。通過學習從建立數字平臺到孵化生態系統這一數字企業的高階發展框架，掌握傳統企業推進數字化業務轉型的邏輯與路徑。

?  方法體系掌握：理解如何通過業務模式創新出發，構建企業內部的數字化能力。從商業模式創新的客戶、價值、能力和財務4個方面出發，識別主要問題、發掘可能的辦法并建立商業模式模型，并最終掌握通過數字化轉型實現新業務創新的方法體系。

?  執行過程精進：讓學員掌握數字化業務問題分析與解決的流程和技巧，掌握商業服務業務方案的規劃過程。通過深入調研和分析業務問題，學員將學會如何以問題為驅動的解題路徑，并運用解決方案呈現技巧來贏得客戶認可。

【課程特色】

內容從理論到策略落地，有具體的案例可模擬演練，可迅速掌握知識。

【課程時間】

3-4天（6小時/天）

【課程對象】

本課程主要面向企業中的業務專家、運營專員、產品經理、項目經理及業務相關的信息化專家、IT項目主管和產品研發專家等，要求學員具備初級的數字化管理和運營經驗，或者具備IT項目的產品規劃、項目管理或交付等相關經驗。

【課程特色】

?  數字化轉型思維：從企業實際需求出發，識別轉型關鍵問題，定位數字化轉型階段和實現路徑，提供專業的落地方案。

?  創新方案規劃：學習關鍵商業模式，為傳統企業設計商業模式創新方案，掌握新業務開發全流程。

?  問題解決與咨詢技巧：學習咨詢業務思維模式，掌握復雜商業問題的解決框架，以問題為驅動提出解決方案。

【課程大綱】

一、數字化轉型思維

（1）數字化轉型的基本邏輯

1.     理解數字化轉型

?  信息化與數字化轉型

?  5種數字化轉型的趨勢

2.     如何啟動并推進數字化轉型

?  企業業務的三種形態

?  數字化轉型的四種商業模式

3.     數字化轉型與業務創新

?  數字化對商業模式的改變

?  數字化商業模式創新6要素

4.     傳統企業的未來

?  傳統企業的數字化：從數字化到平臺化

?  生態演化路徑：從產品到數字生態

?  案例：通過貝殼找房理解平臺生態

（2）數字生態

1.     理解數字生態

?  數字生態企業的六大競爭優勢

?  梅特卡夫定律的啟示

?  贏者通吃的市場法則

2.     平臺的生態化

?  消費互聯網的生態化差異

?  傳統產業互聯網的范式轉移

?  案例：京東與拼多多業務模式的差異

3.     規劃第一個平臺型業務

?  如何激活網絡效應

?  平臺補貼策略設計

?  設計平臺參與者留存規則

4.     數字生態戰略

?  數字生態的構建新視角

?  生態系統的演進

?  生態戰略

二、創新方案規劃

1.     商業模式的基本概念

?  九大模塊

?  商業模式畫布

2.     商業模式類型

?  分拆商業模式

?  長尾商業模式

?  多邊平臺商業模式

?  免費的商業模式

?  開放式的商業模式

3.     利用模型構建法設計商業模式

?  理解模型構建法

?  構建過程解析

?  構建不同規模的模型

4.     如何同時管理多種商業模式

?  成熟企業進行商業模式創新的約束

?  三種方式：整合、獨立運營與剝離

5.     商業模式與數字化轉型關系

?  Gartner商業模式創新框架

?  如何設計數字化商業模式創新與轉型

?  如何通過數字生態收獲數字化轉型的成功

三、問題解決與咨詢技巧

1.     問題解決的5大陷阱

?  陷阱1：錯誤的問題陳述

?  陷阱2：采用潛在的解決方案

?  陷阱3：套用錯誤的框架

?  陷阱4：將問題狹隘化

?  陷阱5：無效溝通

2.     問題解決4S法

?  4S法介紹

?  源自咨詢公司的PSAC法

?  以假設為驅動的問題解決方法

?  以問題為驅動的問題解決方法

?  4S法的局限性

3.     如何陳述問題

?  問題陳述框架TOSCA

?  TOSCA框架工作表樣式

?  問題陳述過程

4.     如何進行問題構建

?  假設金字塔

?  MECE拆分原則

?  以問題為驅動的問題建構

?  3類分析框架

5.     問題求解中的常見錯誤

?  誤導性數據

?  錯誤的時間范圍

?  有偏見的樣本

?  不現實、不連貫未經測試或隱藏的假設

?  數值錯誤

?  數據解釋錯誤

6.     如何推銷解決方案

?  設計故事線

?  高質量幻燈片的呈現