數智化用戶運營體系升級

數智化用戶運營體系升級

【課程背景】

工業時代歷經百年形成的全球經濟體系，因為新冠疫情造成的阻滯而加速了變革，并把2020年變成了人類從工業文明到數字文明演化的一個重要分水嶺。疫情后全球經濟的重塑力帶來的巨變排山倒海，在這樣一個充滿著不確定性的UVCA時代，人類文明在呼喚建立數字經濟時代的新秩序。

面對這場異常嚴峻的競爭，我國政府提出了加速新基建的發展戰略，并大力推進數據要素市場化配置、推動企業“上云用數字賦智”與企業精細化的運營發展方針。

無論是大企業還是中小企業，數智化已經不是選擇題，而是必答題。當競爭對手們享受著數字化變革帶來的紅利時，自己如何才能在殘酷的竟爭中存活下來？從前端的品牌、產品、制造、渠道、營銷、零售、服務、消費者以及后端的物流、金融、技術、組織架構都需要做數字化提升。業績增長是眾多企業的首要目標，然而適應數字化轉型的學習型、敏捷性的組織保障必不可少，我們以數字化、數智化手段幫助企業構建數字化營銷以及用戶運營的客戶滿意度及業績提升發展路線，在此基礎上夯實企業的數字化運營的全鏈路升級。

【課程收益】

了解數字化，精細化運營的方向

了解全鏈路數智化轉型框架

掌握私域流量用戶運營方法

獲得一個數智化營銷落地的抓手工具

【課程大綱】

一：企業經營創新與數智化轉型

1. 何為數智化轉型？

1） 數智化轉型的目的和意義

2） 企業數智化轉型方向

3） 數據資產轉化與增值

2. 全域營銷－企業數智化營銷升級

1）傳統營銷與數智化營銷區別

2）全域營銷模型

3）全洞察－人貨場多維度消費者洞察

4）全渠道－線上線下數智化營銷滲透

5）全觸點－個性化內容全面觸達

6）全鏈路－從局部到整體的效率提升

3.數智化營銷工具升級

  1）消費者關系管理升級

  2）從CRM到SCRM到CDP

  3）公域精準捕魚

  4）私域自動養魚

  5）AIPL模型與RFM模型

案例分享：品勝－以數據中臺、業務中臺驅動的數智化全域營銷

4．數字化運營驅動全域營銷五步攻略

1) 找目標－目標市場／人群定位

2) 定策略－精準運營策略設計

3) 智投放－定向營銷觸達

4) 落轉化－店鋪承接轉化

5) 增復購－店鋪承接轉化

二：以用戶中心的客戶反饋

1. 全渠道跨平臺7*24銷售實時反饋

1） 積累客戶聲音的數據資產

2） 數據分析挖掘客觀數據

2. 產品大數據指標建模

1） 根據品類特性制定大數據分析體系

2） 結合產品，客服，服務，運營，物流等緯度分析客戶滿意度

3. 產品服務優化迭代

1） 基于海量客戶進行情感分析和意見匯總

2） 優化產品與服務質量優化客戶體驗

3） 如外觀顏值，做工質感，產品顏色等緯度分析

4. 提升客戶體驗口碑與忠誠度

1） 快速響應客戶反饋提升客戶滿意度

2） 滿足個性化需求增強客戶粘性

3） 持續超越客戶預期贏得客戶的復購及忠誠度。

三：實戰演練，小組方案PK

根據培訓內容，形成自己小組的客戶運營方案

實訓項目：結合各個小組的方案，確定自己項目方案

團隊組建：跨團隊的項目交流與交叉輔導、各組PK 在課堂上充分交流與碰撞、演練與實戰結合，從而提升團隊的凝聚力、戰斗力！ 

【課程總結】

  在后疫情時代市場紅利消退、增長緩慢、競爭加劇的情況下，如何能做到讓消費者從被動接受信息到主動選擇產品，用數字化、智能化的工具為增長及運營提供數據洞察力，公司組織從原有的職能型組織向增長型、敏捷型的組織升級。以營銷為切入點從之前的營與銷分離的人找貨模式變革到數字化營銷時代的貨找人的營與銷的合體。利用全域CDP打造線上線下、公域私域的營銷全場景、全鏈路、全周期的數字平臺與客戶運營管理的最佳實踐方法。