【課程收益】

掌握數字化轉型背后的3個頂層思維

掌握智能化的2大底層原理及6大套路

理解工業領域7大核心系統的作用

深入數字化質量提升場景

深入數字化供應鏈降本場景

深入數字營銷場景

掌握2套數字化轉型落地方法論

理解數字化轉型的“最佳案例模板”

【課程特色】夠專業，內容前沿且正確；講俗話，將復雜技術具象清晰有趣化；重互動，巧妙設計提升參與感；能落地，反復驗證的方法及真實案例。

【課程對象】規上企業（規模達到一定程度）的高層、中層以及業務骨干，各級政府相關骨干。

【課程時間】2-3天（6小時/天）

【課程大綱】

一、數字化的頂層思維

1、數字化概念導入

?  從十四五規劃看數字經濟

?  數字經濟的核心：數字化轉型和數據要素

?  數字化轉型：數字化是業務和IT的深入融合

概念導入小互動：如果你在跟心儀的女神約會…

2、數字化頂層思維框架

?  精益思維：梳理業務，發現數字化入手點

?  編程思維：掌握計算機的語言，提升數字化項目成功率

?  數據思維：讓數據產生價值，展望數字化轉型的終局

案例：精益趣解-“一個強迫癥和控制狂的發病史”，從“月暈”中掌握數據思維。

小互動：在指路問路中掌握編程思維

3、我們應該關注哪些數字化技術

?  基礎設施：解除計算機的能力封印

?  數據應用：搬金磚VS挖金礦

案例：谷歌云計算，華為5G，某外貿公司營收預測

4、數字化轉型有哪三個必經階段

?  Digitization：無紙化

?  Digitalization：高效化

?  Digital transformation：無人化

?  每個階段的關鍵技術以及數字化的決勝技術

案例：人員績效智能評估系統

5、數字化轉型的兩大核心半場

?  信息化：固化流程/信息流轉/數據積累

?  人工智能：找準價值“點”/匹配“針”對性技術

案例：從頂尖運動員看企業數字化轉型之路

二、智能化的底層原理

1、人工智能的2大底層原理

?  邏輯固化：師傅“教”徒弟

?  知識抽取：師傅“帶”徒弟

案例：預測男生是否會受女生歡迎

2、人工智能的6大底層套路

?  X-Ypairs：知識抽取

?  Y→X：生成萬物

?  X1-X2 pairs：推薦匹配

?  X only：聚類算法

?  Y only：超越人類

?  Dot & Line：知識圖譜

?  人工智能發展的終點

案例：百度智能客服，谷歌藥物預測系統，淘寶推薦系統，清華數字虛擬人，谷歌核聚變控制系統，美軍自動駕駛戰機

3、人工智能的6步落地法

?  價值驅動 or 數據驅動

?  機器學習 ≠ 江湖算命

?  數據模型 VS 機理模型

?  大數據   ∪ 深度學習

?  行業專家 ||  客觀事實

?  行政可行 ≈  最大門檻

案例：產線良品率提升，大型工程機械故障預測，工業智能無損檢測，自動駕駛系統，AI量化交易-年化收益率1000%

4、工業領域AI落地的7大場景

?  銷量預測

?  產品質量檢測

?  耗品壽命預測

?  設備預測性維護

?  場地巡檢

?  智能排產及調度

?  工藝參與自動優化

案例：某著名汽車品牌銷量預測，焊接故障檢測，刀具壽命預測，大型設備故障預測，電力行業巡檢，百度AI物流調度最優化案例，某污水處理廠工藝優化

三、工業領域的7大數字化系統

1、7大核心系統串講

?  人類神經系統運作過程

?  產企業7大核心系統配合過程

案例：中國航天數字質量，美的制造業供應鏈數字化，一汽數字化營銷，吉利汽車人力數字化。

2、7大核心系統深入

?  ERP：企業賺了多少錢

?  SRM-如何幫助企業節流

?  CRM-如何幫助企業開源

?  PLM-企業產品的頂層設計

?  MES-企業的神經中樞

?  WMS-神經中樞的延伸

?  APS-企業數字化轉型深水區

四、數字化轉型實戰

1、如何幫企業“提質、增效、降本、增收”

?  數字質量

?  產業數字化轉型

?  供應鏈數字化

?  數字化營銷

?  人力數字化

案例：中國航天數字質量，美的制造業供應鏈數字化，一汽數字化營銷，吉利汽車人力數字化。

2、數智化的成功經驗和失敗教訓

?  企業數字化轉型的黃金定律

?  數字化轉型成功的三大要素

?  數字化轉型成功的最大阻礙

?  數字化轉型的頂層規劃法

?  數字化轉型的項目突破法

案例：橋水資本數字化案例，三一集團數字化案例，金風科技數字化案例等