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供應(yīng)鏈數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)

主講老師: 王明哲 王明哲

主講師資:王明哲

課時(shí)安排: 2天,6小時(shí)/天
學(xué)習(xí)費(fèi)用: 面議
課程預(yù)約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 夠?qū)I(yè),內(nèi)容前沿且正確;講俗話,將復(fù)雜技術(shù)具象清晰有趣化;重互動,巧妙設(shè)計(jì)提升參與感;能落地,反復(fù)驗(yàn)證的方法及真實(shí)案例。
內(nèi)訓(xùn)課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營 | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時(shí)間: 2023-01-07 09:11

【課程收益】

掌握1套思維框架,將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)串聯(lián)起來

盤點(diǎn)數(shù)字化技術(shù)對供應(yīng)鏈降本增效的四個(gè)階段

理解人工智能的2大底層原理和6大底層套路

建立數(shù)據(jù)思維,解封你未曾意識到的資源和力量

理解智慧供應(yīng)鏈的5大痛點(diǎn)

了解大量相關(guān)案例,以及背后的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)

在動手實(shí)戰(zhàn)中將智慧供應(yīng)鏈知識內(nèi)化

 

【課程特色】夠?qū)I(yè),內(nèi)容前沿且正確;講俗話,將復(fù)雜技術(shù)具象清晰有趣化;重互動,巧妙設(shè)計(jì)提升參與感;能落地,反復(fù)驗(yàn)證的方法及真實(shí)案例。


【課程對象】供應(yīng)鏈相關(guān)中高層管理者。


【課程時(shí)間】2天(6小時(shí)/天)

 

【課程大綱】

一、數(shù)字化的頂層思維

1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么

?  企業(yè)中的流程與人類的神經(jīng)

?  企業(yè)中的信息與人類的神經(jīng)信號

?  數(shù)字化:在數(shù)字世界中幫助企業(yè)構(gòu)造神經(jīng)系統(tǒng)

2、數(shù)字化頂層思維框架

?  感知:獲取原始數(shù)據(jù)

?  認(rèn)知:抽取關(guān)鍵信息

?  推理決策:形成計(jì)劃

?  反饋動作:實(shí)施計(jì)劃

小互動:如果你在跟心儀的女神約會……

3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)

?  基礎(chǔ)設(shè)施:解除計(jì)算機(jī)的能力封印

?  數(shù)據(jù)應(yīng)用:搬金磚VS挖金礦

案例:谷歌云計(jì)算,華為5G,某外貿(mào)公司營收預(yù)測

4、什么是“企業(yè)經(jīng)脈”和“AI針灸”

?  信息化:固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累

?  人工智能:找準(zhǔn)價(jià)值“點(diǎn)”/匹配“針”對性技術(shù)

5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個(gè)必經(jīng)階段

?  Digitization:無紙化

?  Digitalization:高效化

?  Digital transformation:無人化

?  每個(gè)階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)

案例:人員績效智能評估系統(tǒng)

 

二、供應(yīng)鏈核心概念導(dǎo)入

1、供應(yīng)鏈在企業(yè)中的地位

?  企業(yè)中唯二能“掙錢”的部門

?  工業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)競爭核心是供應(yīng)鏈

案例:通用電氣供應(yīng)鏈案例

2、供應(yīng)鏈的管理要素

?  供應(yīng)商基礎(chǔ)管理

?  招標(biāo)及尋源管理

?  訂單及物流管理

?  供應(yīng)商績效考核

?  合同管理

?  兌付賬款管理

案例:特斯拉供應(yīng)鏈解析,戴爾的基本供應(yīng)鏈

3、工業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈的管理痛點(diǎn)

?  20%的間接物料吃掉企業(yè)80%的時(shí)間成本

?  傳統(tǒng)采購中的:低、慢、差、弱、散

案例:海爾生產(chǎn)外包裝模塊化,通用汽車與波音公司供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)

4、供應(yīng)鏈金融概念導(dǎo)入

?  供應(yīng)鏈金融的核心玩法

?  供應(yīng)鏈金融的不同種類

?  汽車領(lǐng)域供應(yīng)鏈金融案例

案例:UPS物流金融業(yè)務(wù)

5、數(shù)字化供應(yīng)鏈標(biāo)桿

?  事務(wù)性工作系統(tǒng)處理

?  尋源與采購高效處理

?  品類管理及采購策略著重處理

?  數(shù)字化供應(yīng)鏈的提質(zhì)、降本、增效、風(fēng)控

案例:華能集團(tuán)如何解決電力行業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化挑戰(zhàn),傳統(tǒng)供應(yīng)鏈與數(shù)字化供應(yīng)鏈比較

 

三、供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型

1、供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略

?  供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代契機(jī)

?  供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略思維

?  供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略趨勢

案例:世界最大航空發(fā)動機(jī)公司供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型案例、IBM數(shù)字化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型案例

2、數(shù)字化引發(fā)的供應(yīng)鏈變革

?  數(shù)字化引發(fā)采購計(jì)劃變革

案例:COSTA采購需求預(yù)測平臺

?  數(shù)字化引發(fā)采購過程變革

案例:海爾數(shù)字化采購

?  數(shù)字化引發(fā)生產(chǎn)過程變革

案例:海爾數(shù)字化采購

?  數(shù)字化引發(fā)供應(yīng)鏈運(yùn)營變革

案例:世界500強(qiáng)電子生產(chǎn)企業(yè)數(shù)字供應(yīng)鏈解決方案

?  數(shù)字化引發(fā)的逆向供應(yīng)鏈變革

案例:亞馬遜可持續(xù)發(fā)展供應(yīng)鏈計(jì)劃

?  數(shù)字化供應(yīng)鏈控制塔概念導(dǎo)入

案例:寶潔供應(yīng)鏈控制塔

3、供應(yīng)鏈數(shù)字化經(jīng)典案例

?  京東的智慧供應(yīng)鏈

案例:京東無界智能供應(yīng)鏈

?  阿里巴巴的數(shù)智化供應(yīng)鏈

案例:菜鳥供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)

?  數(shù)字化技術(shù)重塑美的供應(yīng)鏈

案例:美的智聯(lián)供應(yīng)鏈-制造業(yè)供應(yīng)鏈標(biāo)桿

?  聯(lián)想的數(shù)字化供應(yīng)鏈及背后方法

案例:聯(lián)想供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型全過程回顧

4、供應(yīng)鏈數(shù)字化的度量方法

?  傳統(tǒng)供應(yīng)鏈度量方法

?  數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度指標(biāo)

?  數(shù)字意識成熟度指標(biāo)

?  如何使用上述指標(biāo)

 

四、智能化底層原理,及其帶給供應(yīng)鏈的新可能

1、人工智能的2大底層原理

?  邏輯固化:師傅“教”徒弟

?  知識抽取:師傅“帶”徒弟

案例:預(yù)測男生是否會受女生歡迎

2、人工智能的6大底層套路

?  X-Ypairs:知識抽取

?  Y→X:生成萬物

?  X1-X2 pairs:推薦匹配

?  X only:聚類算法

?  Y only:超越人類

?  Dot & Line:知識圖譜

?  人工智能發(fā)展的終點(diǎn)

案例:百度智能客服,谷歌藥物預(yù)測系統(tǒng),淘寶推薦系統(tǒng),清華數(shù)字虛擬人,谷歌核聚變控制系統(tǒng),美軍自動駕駛戰(zhàn)機(jī)

3、人工智能的6步落地法

?  價(jià)值驅(qū)動 or 數(shù)據(jù)驅(qū)動

?  機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命

?  數(shù)據(jù)模型 VS 機(jī)理模型

?  大數(shù)據(jù)   ∪ 深度學(xué)習(xí)

?  行業(yè)專家 ||  客觀事實(shí)

?  行政可行 ≈  最大門檻

案例:產(chǎn)線良品率提升,大型工程機(jī)械故障預(yù)測,工業(yè)智能無損檢測,自動駕駛系統(tǒng),AI量化交易-年化收益率1000%

4、人工智能的在智慧供應(yīng)鏈中的應(yīng)用

?  預(yù)測需求提前備戰(zhàn)

?  倉儲機(jī)器人替代人工

?  路徑最優(yōu)化提升效率

案例:某著名汽車品牌銷量預(yù)測,亞馬遜VS京東倉儲機(jī)器人對比,百度AI物流調(diào)度最優(yōu)化案例

 

五、數(shù)智化項(xiàng)目推進(jìn)方法

1、方法串講:先發(fā)散再收斂

2、以價(jià)值為導(dǎo)向的頭腦風(fēng)暴

?  痛點(diǎn)問題羅列

?  痛點(diǎn)問題排序

3、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段的可行性收斂

?  數(shù)字化項(xiàng)目機(jī)理分析

?  數(shù)字化項(xiàng)目數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析

?  數(shù)字化項(xiàng)目數(shù)據(jù)質(zhì)量分析

4、數(shù)據(jù)使用階段的可行性收斂

?  誰可以成為AI的“師傅”

?  我們能否請得起這個(gè)“師傅”

5、行政可行性收斂

?  橫向行政跨越分析

?  縱向行政跨越分析

6、方案展示及討論

?  專業(yè)可行性提升

?  行業(yè)可行性提升

 
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