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數字化轉型與企業信息化建設管理

主講老師: 顏強 顏強

主講師資:顏強

課時安排: 1天,6小時/天
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 為保證數字化轉型項目的成功落地,經常會受到紛雜的概念的干擾,看不清數字化轉型的本質與根本性的目標,從而出現為數字化而數字化、學習標桿復制別人路徑的現象,卻發現無法對企業的業務運營與經營效果起到預期中的效果。對數字化項目的管理,也嘗嘗生硬地照搬一些流行的項目管理體系而忽視了數字化項目本身的差異與特征,導致項目推進的艱難,甚至失敗。我們需要從本質上理解數字化轉型,理解不同類型項目的期望值與過程管理的相似與差異,實施有針對性的、最適合的路線與管理辦法,才有可能在數字化轉型過程中促進業務與數字化系統的融合,創造最
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
更新時間: 2023-01-06 17:57

【課程背景】

制造業數字化是中國制造業轉型升級的重要路徑,企業的行業及管理成熟度千差萬別,各企業數字化發展的路徑與重點也會有很大的差異性。當前市場上制造數字化領域相關概念與方法層出不窮,增加了企業選型及轉型的困難度;相關廠商提供的解決方案各有千秋,但其與企業實際場景的結合度及匹配度在落地前卻無從判斷。這種情況下,在企業數字化項目落地的過程中,企業需要跨越的最大的鴻溝在于企業的業務關鍵崗與數字化專業人員之間的交流不暢,語言語境不統一,導致業務場景理解不一致,需求不清晰,數字化團隊對業務場景中的干系人理解不深,進而造成系統功能與體驗無法與企業的實際業務真正融合,系統無法為業務運營提供最有效的支撐。

為保證數字化轉型項目的成功落地,經常會受到紛雜的概念的干擾,看不清數字化轉型的本質與根本性的目標,從而出現為數字化而數字化、學習標桿復制別人路徑的現象,卻發現無法對企業的業務運營與經營效果起到預期中的效果。對數字化項目的管理,也嘗嘗生硬地照搬一些流行的項目管理體系而忽視了數字化項目本身的差異與特征,導致項目推進的艱難,甚至失敗。我們需要從本質上理解數字化轉型,理解不同類型項目的期望值與過程管理的相似與差異,實施有針對性的、最適合的路線與管理辦法,才有可能在數字化轉型過程中促進業務與數字化系統的融合,創造最佳的數字化轉型的效果。


【課程特點】

1.      問題分析透過概念直達本質,從業務發展與系統賦能的維度分析數字化構成的基本元素。

2.      結合中國文化與管理體系與西方的差異進行有針對性的詮釋,適用于中國當前的現狀。

3.      理論與實踐結合,從多個維度觀察、理解、分析數字化項目落地成功的要素與要點,并結合實際案例進行有效的講授。


【課程收益】

1.      幫助參與培訓的人員理解企業數字化的內涵與關鍵要素,建立基本的軟件與數據思維與意識。

2.      從理論到案例,全方位多角度理解數字化轉型的各種可能

3.      理解數字化轉型的本質:挖掘和釋放“數據”的價值

4.      定位公司所處的數字化轉型程度,規劃公司的數字化發展路徑

5.      指導企業在瞬息萬變的市場中持續不斷探索、適應和擁抱全新領域


【課程對象】針對中大型企業內部業務關鍵崗、智能制造推動骨干、以及期望學習數字化轉型知識的工程技術骨干,產品經理、技術負責人等。


【課程時間】 1 天(6小時)


【課程大綱】

 一、 認識數字化

  1. 當前的概念與制造業的關聯(大數據、AI、DT、... ... )

  2. 建模:一切業務數據化,一切數據業務化

  3. 數字化:綁定現實,融合業務,賦能企業

 二. 數字化對企業的意義

  1. 軟件:業務過程中的計算、記憶、決策、交流

  2. 數據:記錄、表達企業的業務本質、經營狀況

  3. 系統: 業務引領的完整的數字化賦能機制

  4. 算法:利用算法與邏輯規范業務活動、提高決策精準度與效率

  5. 最終,數字化的應用沉淀下來的,是數據!

 三. 數字化轉型的目標:

  1. 以業務戰略與經營目標為目標

  2. 基礎:深度綁定現實:領域信息建模

  3. 映射:一切業務數據化,一切數據業務化

  4. 協同:無邊界信息流-信息有控制無邊界有序流動

  5. 賦能:深度融合業務流程體系,賦能業務運營場景

 四. 數字化轉型的關鍵任務保障

  1. 從戰略視角看數字化:規劃、落地、應用、運維

  2. 企業數字化的關鍵保障任務

?  企業數字化戰略規劃

?  企業流程體系構建

?  放眼企業全局的領域信息建模

?  以項目為抓手的方案設計與項目管理

 五. 數字化轉型的關鍵難點

  1. 難點從來不在信息技術,而在于如何【完整】地理解業務本質,建立可數字化的量化模型

  2. 業務建模難:業務人員不懂建模,IT人員不懂技術,共性語言無法統一,業務模型無法有效創建。

  3. 完整的流程梳理: 不同部門之間的關注內容不同,無法整體分析與審視完整的流程

  4. IT-ET-OT融合難: 應用場景的技術要求、邏輯規則、人員素質等等差異化極大,

  5. 跨界人才,永恒的難題!!

 六. 信息化項目周期:保證業務與系統深度融合

  1. 需求分析階段

  2. 架構設計階段(業務架構的參與、確認)

  3. 研發實施階段(可行性、準確性、實用性的驗證)

  4. 功能驗收階段(軟件測試、使用培訓)

  5. 發布上線(使用培訓、業務流程適應等)

  6. 運營維護(認證與授權、數據質量、問題總結)

 七. 數字化與信息化項目:方案設計方法

  1. 運用4A架構框架進行方案架構設計

  2.  需求搜集與分析

?  公用詞匯表

?  需求描述與管理

  3. SPOUR框架:業務架構設計的基本方法

?  干系人分析

?  業務流程分析方法

?  領域信息模型的構建與意義

?  介紹領域驅動設計概念(DDD)

?  業務細則管理的意義

  4. 應用架構與數據架構:共軛共生的設計過程

  5. 其他架構領域

 八. 團隊建設

  1. 項目干系人分析

  2. 項目落地過程的全景能力需求

  3. 項目執行的團隊結構設計

  4. 以能力建設為目標的團隊管理與培訓

 
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