主講老師: | 黃辰 | ![]() |
課時安排: | 1-2天,6小時/天 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 ![]() |
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課程簡介: | 本課程涵蓋商業數據分析中常用方法,包括趨勢分析、排名分析、分類分析、差異分析、分布分析、占比分析、相關性分析,及其在Power BI 和Tableau 中的實現。其中,不僅涉及PowerBI和Tableau 的工具特色及對比,還涉及數據分析的方法與思想。本課程指導企業的IT團隊轉變思維,從授人以魚到授人以漁,致力提升業務用戶的數據素養和數據分析能力,從數據中發現新的問題和新的商業機會點。同時,充分利用優秀的BI工具,通過交互可視化實現自助服務和敏捷交付,可以支持利用企業本身的數據進行專業分析,決策人員做出 | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
更新時間: | 2023-01-07 09:47 |
【課程背景】
各傳統企業紛紛擁抱新一輪的數字化轉型,利用新的商業模式、新的渠道、新的方法,不斷將數字化技術與業務充分融合,在創新中求變,為消費者創造多、快、好、省的價值。在此過程中,科技的高速發展起了巨大的作用,接近無限的存儲空間、強大的算力及機器學習能力,也給我們帶來海量的數據,這也讓我們重新審視商業智能的價值所在。目前行業的實際情況是:40%以上的企業還未開始在數據層面下功夫。大部分企業內部的數據整合還豎著一根根“煙囪”,“部門墻”現象嚴重,數據孤島林立。作為部門的領導人,他們往往從不同的系統,不同的人得到不同的數據或者洞見。由此可得,若是想要從這些報告中做出判斷,非常具有挑戰性。隨著商業環境的發展愈加快速,客戶的需求變化更不容易被捕獲。越來越多的企業下定決心打通企業的數據孤島,打開“商業智能化”的大門。
本課程涵蓋商業數據分析中常用方法,包括趨勢分析、排名分析、分類分析、差異分析、分布分析、占比分析、相關性分析,及其在Power BI 和Tableau 中的實現。其中,不僅涉及PowerBI和Tableau 的工具特色及對比,還涉及數據分析的方法與思想。本課程指導企業的IT團隊轉變思維,從授人以魚到授人以漁,致力提升業務用戶的數據素養和數據分析能力,從數據中發現新的問題和新的商業機會點。同時,充分利用優秀的BI工具,通過交互可視化實現自助服務和敏捷交付,可以支持利用企業本身的數據進行專業分析,決策人員做出更加符合公司策略和利益的決策,從而使企業的戰略及戰術切實落地。
【課程收益】
提煉商業數據分析模板及其背后的思維邏輯,展示最佳實踐內容,為實戰提供“模板化”的公式及思維
不論從事IT工作、財務工作,還是企業的高管,都可以像商業分析師一樣思考,挖掘商業數據背后的價值
深入淺出,從理論到實踐,既給初學者提供學習的路徑,也給進階者帶來思維的碰撞
逐個解疑,層層剖析,讓商業智能數據分析實戰變得生動、深刻,具有挑戰性
貼近業務,以商業價值和商業數據為導向,快速迭代更新,推動企業實現“IT業務化,業務IT化”
【課程特色】
大局與細節兼顧,方法與案例互補,理論與實務結合,內部與外部并重
提供方法論,以及落地的組織設計和管理方法,實操性強
從一線實戰中提煉出有生命力的洞見,并將先進的理念付諸實踐
既有前瞻視野,又有豐富工具,更有翔實案例,為企業管理者提供具有借鑒意義的路線圖和方法論
提供獨到的視角,解讀企業應該如何面對生命周期中重要的變革管理問題,實現核心業務的全方位進化
既有理論高度又有實踐經驗,堅持利他為先、利眾為本的理念
案例豐富、邏輯清晰、洞察深刻、深入淺出、發人深思
【課程對象】
企業高層管理者:董事長、總裁、總經理、分管副總等
戰略高層、戰略規劃、頂層設計負責人(CEO、CTO、CIO、CMO等)
各個條線的業務負責人和技術專家
產品開發與創新人員、服務方案制定者
市場營銷策劃、客戶經理、產品經理等
創新業務的負責人,創新創業導師及實踐者
【課程時間】6-12小時
【課程大綱】
一、蛋糕到底有多大?通過市場規模分析觀測行業發展情況
1、市場規模計算:現有規模&未來規模預測
? 市場規模測算方法
? 自上而下的方法簡介
? 自下而上的方法簡介
? 自上而下的方法示例及公式
? 自上而下的方法案例
? 自下而上的方法示例及公式
? 自下而上的方法案例
? 測算當前市場和未來市場的異同
2、四步搭建市場規模預測框架
? 四步搭建市場規模預測框架
? Step1. 列出行業分析框架
? Step2. 按照分析框架,列出歷史數據
? Step3. 進行未來 3 - 5 年相關變量的預測
? Step4. 對市場預測模型進行歸納、總結
案例:
中國天然氣行業
健身房行業
二、蛋糕可以分多少?看懂細分市場和產業鏈,準確判斷行業態勢
1、摸清產業鏈構成及各環節的基本態勢
? 產業鏈梳理步驟
? 如何從零開始研究產業鏈構成
2、細分環節,分析重點
? 各環節的切分及相互影響
? 如何確定產業鏈的重點環節?
? 確定重點環節之后,從哪些角度進行分析?
? 確定重點環節之后,從哪些角度進行分析?
案例:
快遞行業
3、摸清細分行業的構成和基本情況
? 快速摸清細分行業的構成
? 確定重點環節之后的分析角度
? 政策分析:不同機構的適用政策與規定
? 細分行業發展的驅動因素
案例:
物流行業細分
4、競爭者分析
? 行業競爭格局如何分析
? 競爭者分析的方法
案例:
快遞行業競爭態勢概覽
以健身房行業投資項目為例
三、如何像咨詢顧問一樣解決企業內部的問題
1、如何對一個新的產品定價
? 舉例:如何對一個新的產品定價?
? 方法論:在討論定價時,通常我們討論的是兩方面
? 基準定價策略
? 定價調整策略
2、基準定價策略的操作方法
? 基于成本的定價方法
? 基于競爭/需求的定價方法
3、基準定價策略的適用行業
? 基于成本的定價方法的適用行業
? 基于競爭/需求的定價方法的適用行業
4、基準定價策略的使用
? 基于成本的定價方法的使用
? 基于競爭/需求的定價方法的使用
5、如何解決盈利率下降的問題
? 舉例:如何解決盈利率下降的問題?
? 方法論:沿著四部曲,解決盈利率下降的問題
? 第一步:定量尋找原因
? 第二步:明確分析重點
? 第三步:定性刨根問底
? 第四步:提出改善建議
6、企業內部問題的總結
? 新產品定價及定價調整策略
? 解決盈利性問題
四、如何看懂新興企業的商業模式和前景
1、從經典商業模式出發,看懂復雜多變的創新模式
? 如何定義商業模式
? 從公司層面解讀商業模式
? 資源驅動的商業模式
? 產品驅動的商業模式
? 客戶驅動的商業模式
2、系統分析創新商業模式的核心要點
? 核心要點1-用戶價值
? 核心要點2-收入來源
? 核心要點3-市場規模
? 核心要點4-競爭格局
五、獲得真正有利于推進產品的消費者洞察
1、快速鎖定能挖掘出信息的消費者
? 消費者調研兼具分析思維與設計思維
? 實例:一個完整的用戶畫像應該是什么樣子?
2、如何制作一個用戶畫像?
? 第一步,結合核心業務確定用戶關鍵行為
? 第二步,結合核心業務確定用戶關鍵行為
? 第三步,分析數據
? 第四步,跟進調研,豐富用戶畫像人物形象
? 第五步,與團隊分享并在工作中使用起來
3、消費者洞察必備方法
? 消費者訪談有什么注意事項
? 通過第三方報告獲取消費者洞察
? 社交媒體輿情監聽
4、消費者建議復雜多樣,如何判斷哪些內容利于產品推進
? 巧用設計思維工作坊
? 設計思維工作坊運作的流程
? 第一步:項目背景介紹與團隊建設
? 第二步:.用戶故事分享:將消費者建議以故事形式分享
? 第三步:確定關鍵問題
? 第四步:腦暴解決辦法
? 第五步:確定解決思路:概念主題投票
? 第六步:細化解決方案
? 第七步:專家反饋與消費者測試
? 第八步:安排和部署下一步
5、實例展示:以健身房行業投資項目為例
六、消費者洞察助力品牌升級
1、案例介紹 & 基本方法論
? 研究流程
2 調研前期:確定調研方向
? 剖析背景
? 定義問題&明確目標
? 思路梳理
? 整理思路
3 調查中期:數據、資料分析 & 結論生成
? 資料分析
? 數據分析
? 機會點分析
? 相關性分析
? 拉新方法論
? 消費者調研方法:定量分析和定性分析相結合 判斷消費者心理特征
4 調研后期
? 落地執行
? 復盤
? 消費者建議:根據公司轉型目的,整合合理的消費者建議,給出轉型策略
七、數據信息的可視化呈現及分析
1、數據信息分析—如何有條理地整理數據信息
? 信息分析的目的和對象
? 咨詢公司信息分析流程
2、數據信息分析—常用數據分析應用
3、定性信息分析—如何呈現更直觀易讀
4、實例展示:進口品牌SUV銷量數據分析
八、像咨詢顧問一樣透過數據看本質
1、方法論:如何深度進行數據挖掘,得出有價值的觀點
? 在管理項目中,客戶會提出的問題有什么
? 透過現象看本質-方法論和應用技巧
? 透過現象看本質-以公司為例
2、方法論應用舉例
? 第一步:確定數據分解的框架
? 第二步:基于該框架對目標公司進行分析
? 第三步:與歷史數據、與可比競爭者進行對比
? 第四步:對重點領域進行細化分析
? 第五步:定性分析,分析背后的原因
? 第六步:匯總報表,并給出建議
3、商業分析中常見問題
4、得到背后更好的洞察
? 商業直覺和本能
? 員工內部訪談
? 外部專家訪談
? 同業競爭對手訪談
5、實例展示:如何拆解分析各大白酒上市公司的財務指標
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