【課程背景】

麥肯錫報告指出，企業數字化轉型失敗率高達80%，原因不是技術和設備，而是認知誤區、組織適配。其中組織適配一方面要重構公司組織，另一方面就要培養員工的數據分析能力，本課程就是給中高層員工講的數字化課，該課程聚焦于員工最關心的營銷、運營和服務數字化方向，將系統地闡述如下內容：

?  用數據驅動業務設計。包括如何改善銷售流程、如何進行數據評估等。

?  用數據驅動需求分析。包括數據驅動需求挖掘、目標建立。

?  用數據驅動產品運營。包括驅動用戶增長、價格波動分析、生命周期管理、優化產品選品、提升盈利水平等。

?  如何用數據評估業務。包括評估業務效能、評估日常工作、規避業務風險等。

?  如何打造數字化人才。包括：招聘、培養數字化人才，打造全員數字化能力等。

本課程的與其他課程不同之處在于：

?  作者既有高層經驗，也有中層經驗；既有互聯網工作經驗，也有傳統企業工作經驗。豐富的經驗可將其他領域內的最佳實踐，更好地運用在企業中。

?  瞄準場景化應用：以企業的工作場景來串聯課程，適合運營、技術、銷售、市場、產品等部門的學習，從而快速建立數字化的框架思維。

?  注重體系：本課程繼承了老師暢銷書著作的特點，即分層、分模塊和分步驟地講解知識，從而便于學員學習和掌握。

【課程對象】

傳統企業的數字戰略實施官、數字化戰略的執行者、CIO/CTO等戰略人、中層的產品經理、運營總監、市場總監、銷售總監、技術總監、產品經理等管理人員。

【課程時間】

3天(6小時/天)

【課程收益】

能夠學會數據分析的基本方法

能用數據驅動產品設計、業務設計

能用數據驅動用戶增長和運營

能用數據改善產品和品類運營

能用數據驅動銷售指標的建立

能用數據對員工進行合理績效

學會招聘和培養數字化人才的方法

【課程特色】

接地氣：以改變為目標，將工作方法一步步呈現出來。細致：不高談闊論，講解細致，深入淺出。專業：沉淀多年，總結了多個套原創理論體系。

【課程大綱】

一、  數據本質是什么？

1、數據能給企業帶來什么？

?  數據驅動業務和數字化的關系是什么？

?  數據如何促進管理者的工作？

?  為什么說數字化是企業的抓手而不是目標？

?  為什么說大企業需要數字化，但更需要數字人才？

?  為什么說中小企業需要數字化仁愛，而不不是數字化？

2、數字化的變革模式有哪些？

?  模式變革：盈利模式、商業版圖、企業并購

?  管理變革：企業組織、戰略決策、風險管控

?  業務變革：企業營銷、業務重構、生產重塑

?   數字平臺的金礦在哪里？

案例：某運營商、某銀行、某金融、某上市農業公司、某工業軟件軟件公司、物流企業。

二、  如何用數據驅動業務設計？

1、業務流程設計的方法論

?  用戶故事驅動的業務流程設計

?  場景驅動的業務流程再造

案例：某銀行、某食品公司、某上市農業公司、某工業軟件公司，倉儲物流企業

2、如何通過數據驅動業務流程再造？　

?  以人為核心的流程提升

?  以貨為核心的流程提升

?  以場為核心的流程提升

案例：某分銷系統、某運營商某銀行、某金融、物流企業

3、如何通過數據改善銷售流程？

?  銷售考核的三個階段

?  銷售考核的四種評估方法

?  如何平衡短期收益、長期收益？

?  如何以價值數據為核心的考核績效？

?  如何以利潤數據為核心的考核績效？

三、  如何用數據驅動需求分析？

1、如何用數據驅動需求分析？

?  如何進行需求拆解？

?  如何用數據歸納出業務結論？

?  如何確認數據模型可用性?

?  數據報告的內容和展現形式

?  如何用數據做好溝通工作？

案例：某地產公司、某金融公司、某CRM系統、某物流企業

2、如何用數據驅動產品目標的建立？

?  什么是好的產品或業務目標？

?  用預測值和門檻值管理日常業務

?  如何做好大數據的統一和統籌？

?  如何建立流量化指標矩陣？

?  如何在數據不全時做決策？

案例：某地產公司、某分銷系統、某運營商某銀行、某金融、物流企業

四、  如何用數據驅動產品運營？

1、如何用數據驅動用戶增長?

?  用戶運營常見指標

?  用戶運營指標的搭建

?  用戶運營指標的迭代

2、用數據分析客單價指標的波動

?  客單價波動的四大指標

?  用四步分析清楚單價波動

3、如何用數據分析提升用戶粘性？

?  用戶生命周期的三階段

?  用戶生命周期的價值分析

?  通過數據運營提升用戶粘性

案例：某地產公司、某分銷系統、某運營商某銀行、某金融、物流企業

4、如何用數據優化產品的選品？

?  通過數據做品類管理

?  通過數據驅動商品選品

?  通過數據創造爆款產品

5、如何通過數據提升產品的盈利水平？

?  基于人貨場的盈利模型

?  標品的橫切與縱切分析

?  非標品的橫切與縱切分析

案例：某電商、某B2B企業

五、  如何用數據評估業務效能和規避業務風險？

1、數據評業務效能的指標有哪些？

?  組織評估的三類核心指標

?  基于崗位靜態信息的評估指標

?  基于崗位動態信息的評估指標

?  基于崗位效率的評估指標

2、如何評估日常的業務指標？

?  季度、年度的動態指標評估方法

?  城市、部門的靜態指標評估方法

3、如何數據管控業務風險？

?  風險管控的三要素

?  基于時間要素的風險管控

?  基于資金要素的風險管控

?  基于機遇要素的風險管控

案例：某金融公司、某全國零售公司、醫藥公司等

六、  如何用數據驅動組織再造？

1、數據人才的用戶畫像、價值與崗位設定

?  數據人才對于企業的價值

?  數據人才的能力、技能模型

?  如何發揮數據人才的價值？

?  如何招募到適合本階段的數據人才？

?  數據人才的崗位職責設定

?  與信息建設的關系是什么？

2、如何在企業中嵌入數字基因？

?  如何建立企業的數據化文化？

?  如何發展下屬的數字化能力？

?  小白如何快速上手數據分析？

案例：某互聯網公司、某分銷系統、某運營、商某銀行

3、數字化其他技術的關系是什么？

?  數字化與數據分析的關系是什么？

?  如何與工業互聯網、物聯網相融合？

?  如何助力互聯網+？

?  與中臺建設的關系是什么？