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精益數字化智能工廠實施與落地

主講老師: 林勝益 林勝益

主講師資:林勝益

課時安排: 2天
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 推動企業標準化,信息化、智能化落地
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
更新時間: 2022-11-19 10:25

【課程介紹】

我國制造業的規模已躍居世界第一,擁有世界上最為完整的工業體系。但中國制造大而不強,自主創新能力相對較弱、資源消耗大、環保污染高。人力成本高漲、管理效率不佳、低端產能過剩、高端供給明顯不足、產業整體仍處于全球制造業鏈條附加價值低的中低端制造。

德國是全球制造業中最具競爭力的國家之一,其裝備制造業全球領先。德國以工業4.0引領全球第四次工業革命。工業4.0和互聯網時代正在洶涌而來,正在改變和顛覆一切傳統制造業!

在當前國內制造業2.0、3.0不完善,還要面對轉型升級工業4.0的背景下。如何讓中小企業能運用工業4.0、中國制造2025與精益生產有機結合,來建構高效的信息化、數字化、自動化的精益智能制造模式與工廠,是制造企業當下急需思考解決及因應的課題。

2020年的新冠疫情,把很多制造企業推向掙扎求存的邊緣。對制造企業來說,如何面對疫情沖擊、降本增效、生產轉型升級、成長并擴大獲利是企業生存發展一個很重要的課題。消費端的升級,對供給端提出新的需求以及智能制造自動化、數字化轉型的趨勢發展,讓制造企業的生存發展要求更高、更為嚴峻。如何理解及因應趨勢發展、思考產品、服務、供應鏈、營銷及生產方式的改變,來提高生產效率、產品競爭力、品牌力、服務力等。是讓企業獲利、增長、長青,避免在激烈的競爭中被淘汰的一個重要的發展課題。

同時面對精益智能制造轉型升級的人員減少、設備自動化、聯網化、智能化的發展應用的同時,生產一線人員,該如何面對轉型升級。管理人員該如何儲備跨界的領域知識,把以往管多人的方式,改變成管少人的方式。把人口紅利消失的同時能轉化成人才紅利。把工匠精神能再進一步提升成為數字工匠。這是企業面對這一波轉型升級里面一個很重要的人才儲備與轉型成功與否的重要課題。

本課程的一大特色就是集講師多年推行企業信息化、自動化、智能化與精益生產推行的實戰經驗。詳細為制造企業解析國家智能制造標準體系建設、精益生產、信息化、數字化、自動化與智能制造相關應用案例,來說明、指導,營運模式轉型、數字化、智能化工廠的設計、人才轉型、規劃及推行方法與手法。讓制造型企業在面對工業4.0數字化、智能制造工廠的規劃實施、轉型升級過程能成功順利規避誤區與失敗。

 

【課程宗旨】

讓制造型企業在轉型升級過程中夯實基礎,獲取利益。掌握發展的契機,少走彎路。助力企業早日轉型升級成功,實現數字化、智能制造工廠。

 

【課程目標】

1.       理解工業4.0、智能制造、精益生產、數字化、信息化的本質

2.       理解國家智能制造標準體系建設指南、智能制造能力成熟度(CMMM)解讀與評價

3.       識別并規避信息化、數字化、自動化、工廠管理的誤區與泥沼

4.       掌握務實推進企業PLM、MES、ERP、WMS等信息化、數字化的數位神經網路系統

5.       結合行業案例解析-缺乏精益化、智能化的數字化及自動化工廠的推行改善建議

6.       掌握精益智能化工廠營運轉型、數字化、產線規劃步驟與方法

7.       數字化、智能制造工廠、規劃、落地實施的手法、心法與人才轉型育成的重點。

 

【課程對象企業總裁、董事長、總經理、副總、總監、廠長、信息化等生產與經營管理人員。

 

【課程時間】2天(6小時/天)

 

【授課方式】顧問式實戰方法論、雙向溝通、案例解析、課題演練

 

【課程大綱】

第一天

一、制造型企業面對環境現況與挑戰

1.       制造型企業面對環境現況

2.       我們處在的工業等級與挑戰

 

二、工業4.0、技術支撐應用與案例分享

1.       工業4.0概述

2.       工業4.0成功案例分析 (西門子、未來工廠、亞馬遜)

3.       工業4.0的技術支撐解析

 

三、中國制造2025智能制造技術組成與應用

1.       中國制造2025概述

2.       中國制造2025智能制造技術組成與應用

3.       精益智能制造案例解析 (海爾互聯工廠)

 

四、智能制造標準體系與評價

1.       總體要求、建設思路

2.       建設內容與組織實施

3.       制造業智能制造評說明

 

五、智能制造能力成熟度解讀、評估工具說明與演練使用

1.       智能制造能力成熟度模型(GB/T 39116-2020)解讀

2.       智能制造能力成熟度評估方法(GB/T 39117-2020)解讀

3.       智能制造能力成熟度評估演練

 

六、建構智能制造的根基-精益生產

1.        精益化生產概述

2.        精益化生產現狀與管理提升做法

3.        如何推動精益創造效益

 

第二天

 

七、信息數字化與智能制造

1.        信息化、數字化頂層設計

2.        信息化現狀與管理提升做法(PLM、ERP、MES、WMS等)

3.        信息化、數字化智能工廠案例分享(離散、流程型)

 

八、自動工業化與智能制造

1.        自動化的應用趨勢

2.        自動化現狀與管理提升做法

3.        設備管理系統與監控做法

4.        自動化案例分享(自動化試驗檢測、物流自動化)

 

九、智能工廠實施建設方案與案例解析

1.        智能工廠實施建設方案(重車)

2.        智能工廠案例解析(三一、汽車零件)

 

十、精益智能制造人才轉型與育成

1.        精益智能制造人才的特征與轉型

2.        智能制造技術人才技能

 

十一、精益智能制造規劃、評價與問題規避

1.        精益智能制造的規劃路徑

2.        精益智能制造評價說明

3.        精益智能制造的推行的問題趨避

 

十二、精益智能制造推動思維與心法

1.        精益智能制造的規劃路徑

2.        精益智能制造的推行的問題趨避(案例分享)

3.        精益智能制造成功推動的思維與心法

 
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