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      數字技術賦能零售營銷

      主講老師: 韓迎娣 韓迎娣

      主講師資:韓迎娣

      課時安排: 0.5天
      學習費用: 面議
      課程預約: 隋老師 (微信同號)
      課程簡介: 課程將以零售與營銷為切入點,還原零售商業環境中的實際案例,幫助學員認知零售變革有哪些?零售商業發展趨勢與競爭格局分析?付費會員制零售模式是什么,如何提升零售效率?人工智能、大數據、物聯網、區塊鏈等數字技術對營銷的支持與影響有哪些?用戶畫像,行為分析是什么?未來零售商業環境服務消費者的三大特征是什么?使學員學之解惑,學之能用,實現企業新的經營增長突破點。
      內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
      更新時間: 2022-11-18 12:50

      【課程背景】

      自近十多年電子商務興起以來,中國整體零售行業發生了巨大變化。在數字化變革的驅動下,零售行業全面重構和升級,各種零售新業態飛速發展,用戶購買需求越發獨特、購買方式越來越多樣、多樣化生活場景,面對新業態下快速變化的用戶需求,讓你永遠也不知道明天的牛奶是在哪里買到的。而隨著大數據、人工智能及物聯網的迅速成熟,應對零售的數字營銷變革挑戰的過程也將給整個經營體系的各個環節帶來巨大的變革機會。

      課程將以零售與營銷為切入點,還原零售商業環境中的實際案例,幫助學員認知零售變革有哪些?零售商業發展趨勢與競爭格局分析?付費會員制零售模式是什么,如何提升零售效率?人工智能、大數據、物聯網、區塊鏈等數字技術對營銷的支持與影響有哪些?用戶畫像,行為分析是什么?未來零售商業環境服務消費者的三大特征是什么?使學員學之解惑,學之能用,實現企業新的經營增長突破點。

       

      【課程收益】

      ?  思維創新的技術路徑,零售商業與渠道價值鏈被技術與消費者重構

      ?  零售環境的人、貨、場關系構建,零售商業發展趨勢與競爭格局分析

      ?  解碼零售新趨勢 – 付費會員制,付費會員制如何提升零售效率與應用場景

      ?  人工智能、大數據、物聯網、區塊鏈等數字技術對營銷的支持與影響

      ?  用戶結構與特點、用戶畫像、用戶行為分析、運用交互技術升級用戶體驗

      ?  用戶增長系統,進入年輕人圈層,與多元用戶達成情感共鳴

      ?  未來零售商業環境服務消費者的三大特征

       

      【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩

      【課程對象】銷售經理、市場經理、客戶經理、市場分析、營銷管理等人員

      【課程時間】3小時

       

      【課程大綱】


      一、數字新技術與零售商業格局

      1、思維創新技術路徑

      2、零售商業與渠道價值鏈被技術與消費者重構

      3、零售環境的人、貨、場關系構建

      4、零售業態發展趨勢與競爭格局分析

      5、解碼零售新趨勢 – 付費會員制

      6、付費會員制分類

      7、付費會員制如何提升零售效率

      8、付費會員制的應用場景

      案例分析討論與講解

      二、數字技術賦能零售營銷

      1、數字新技術對市場營銷的支持與影響

      ?  人工智能:打造1+N極致化與個性化場景

      ?  區塊鏈:無縫安全交易

      ?  物聯網與數據分析:用戶體驗與行為分析

      ?  物聯網與數據分析:用戶、產品與線下零售轉化解析

      ?  大數據:零售用戶的行為與訂單轉化

      ?  大數據:打造數據驅動的運營和決策

      2、運用交互技術升級用戶體驗

      ?  識圖提升定向能力

      ?  體驗AI交互樂趣

      3、盤活、用好數據資源

      ?  放大數據價值

      ?  人群定向新思路

      4、用戶特點

      ?   用戶結構

      ?   X、Y、Z世代

      ?   消費能力分析與洞察

      5、用戶畫像

      ?   用戶信息標簽化

      ?   用戶畫像消費場景

      ?   用戶畫像標簽體系

      6、用戶增長系統

      ?   用戶增長框架

      ?   用戶生命周期

      ?   用戶6R體系

      ?   讓用戶樂于傳播

      7、數據解析,洞察真實興趣與社交關系

      8、進入年輕人的圈層

      ?  和年輕人皮在一起

      ?  和年輕人共同創作

      9、與多元用戶達成情感共鳴

      ?  “懂我”的快樂

      ?  個性化創制

      10、未來零售商業環境服務消費者的三大特征

       
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