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      數據分析與建模

      主講老師: 韓迎娣 韓迎娣

      主講師資:韓迎娣

      課時安排: 1天
      學習費用: 面議
      課程預約: 隋老師 (微信同號)
      課程簡介: ? 思維創新的技術路徑,數據化運營的本質,數據分析框 ? 數據價值與數據分析的5大步驟,數據表達,數據價值 ? 數據分析5W1H標簽,標簽應用體系,標簽運營體系 ? 數據建模,及建模過程,模型空間 ? 數據平臺的價值,數據平臺的建立模式,數據管控平臺 ? 智能化“1+N”模式價值框架,企業智能決策平臺,智能化場景引擎及未來商業
      內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
      更新時間: 2022-11-18 12:47

      【課程收益】

      ?  思維創新的技術路徑,數據化運營的本質,數據分析框

      ?  數據價值與數據分析的5大步驟,數據表達,數據價值

      ?  數據分析5W1H標簽,標簽應用體系,標簽運營體系

      ?  數據建模,及建模過程,模型空間

      ?  數據平臺的價值,數據平臺的建立模式,數據管控平臺

      ?  智能化“1+N”模式價值框架,企業智能決策平臺,智能化場景引擎及未來商業

       

      【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩

      【課程對象】企業管理層、管理干部等人員

      【課程時間】6小時

       

      【課程大綱】


      一、數據分析

      1、思維創新的技術路徑

      2、數字化改變生產、生活與工作方式

      3、數據化運營的本質

      4、數據分析框

      ?  用戶

      ?  行為

      ?  洞察

      5、數據分析的5大步驟

      ?  明確目標

      ?  數據預處理

      ?  特征分析

      ?  算法建模

      ?  數據表達

      6、數據表達

      ?  分布數據可視化

      ?  分類數據可視化

      7、數據分析反饋指導策略優化

      8、數據價值

      ?  數據可洞察真相

      ?  數據可轉化行動

      ?  數據的引導思路

      案例:


      二、數據標簽與數據建模

      1數據分析5W1H標簽

      2、標簽的理解

      3、標簽系統

      4、標簽的應用體系

      ?   業務場景倒推標簽需求

      ?   標簽自動化

      ?   標簽迭代

      ?   標簽管理機制

      5、標簽體系的數據層

      ?  數據源

      ?  數據處理

      6、數據建模,模型是什么?

      7、數據建模過程

      ?  模型假設

      ?  模型選擇

      ?  模型求解

      ?  模型分析

      ?  模型應用

      ?  模型評價

      8、模型空間

      9、作為數據支撐業務的紐帶,需要微服務能力

      10、數據平臺價值

      ?  數據平臺

      ?  數據平臺的價值

      ?  數據平臺解決的問題

      ?  Data  API是數據平臺核心

      11、數據平臺,讓數據流通無阻

      12、數據平臺建立模式

      ?   大平臺

      ?   深平臺,數據河

      ?   數據平臺對企業經營的核心價值

      13、數據管控平臺

      ?  數據湖

      ?  數據湖的組件與應用場景 – 數據質量管理

      ?  數據湖的組件與應用場景 – 數據標準管理

      ?  數據湖的組件與應用場景 – 元數據管理

      ?  數據湖的組件與應用場景 – 智能大數據處理

      ?  數據湖的組件與應用場景 – 數據洞察

      ?  數據湖平臺整體輸出

      案例:


      三、數據化邊界向智能化延伸

      1數據化邊界向智能化延伸

      2、智能化“1+N”模式價值框架

      3、商業價值鏈的全鏈路數智化

      4、基于數據化的智能決策體系

      5、智能化場景引擎

      6、智能商業,未來以來

       
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