【課程背景】

自近十多年電子商務興起以來，中國整體零售行業發生了巨大變化。在數字化變革的驅動下，零售行業全面重構和升級，各種零售新業態飛速發展，用戶購買需求越發獨特、購買方式越來越多樣、多樣化生活場景，面對新業態下快速變化的用戶需求，讓你永遠也不知道明天的牛奶是在哪里買到的。而隨著大數據、智能化軟件及物聯網硬件的迅速成熟，應對零售新變革挑戰的過程也將給整個運營體系的各個環節帶來巨大的變革機會。

課程將以零售“場景設計”為切入點，還原零售商業環境中的實際案例，幫助學員認知零售變革有哪些？零售的商業本質是什么？運營核心是哪些？如何尋找到用戶第一訴求？門店如何運營與增長？產品、用戶與場景的關系如何搭建？零售未來流量入口在哪里？使學員學之解惑，學之能用，實現企業新的經營增長突破點。

【課程收益】

?  了解零售、零售變革，數字零售知識框架，零售面對的挑戰與痛點

?  掌握零售企業數字化的能力模型，運營體系，落地運營以及數據驅動增長

?  掌握人貨場的關系，貨找人的場景，線上線下多觸點運營

?  掌握門店TOP模型的三個數據維度指標，門店分層運營與投入策略

?  掌握基于RFM模型打標簽建立私域流量池，用戶ARPU增長模型

?  掌握零售的用戶經營與數字營銷，數據標簽與用戶畫像，用數據洞察用戶需求

?  掌握用戶營銷、行為分析與增長，數據定位用戶、產品與場景關系

?  掌握數字營銷能力，零售商業生態的全鏈路數智化與智能零售

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】零售從業者，零售運營，店面經理與運營，用戶推廣與營銷人員

【課程時間】12小時

【課程大綱】

一、零售變革，變在哪里？

1、零售的發展路徑與變革

2、數字零售的方法論

?   三大特征

?   數字零售知識框架，前臺、中臺和后臺

3、零售面對的挑戰

?   跨界打劫

?   利潤降低

?   數字化沖擊

?   誰是競爭對手

?   用戶變了

4、零售變革下各環節面臨痛點

?   需求預測

?   配送成本升高

?   貨架庫存管理難度增大

?   庫存管理成本高

?   敏捷程度需求提升

5、國內數字零售、智能零售現狀

案例： 各大電商平臺的數字零售模式

二、數字零售的運營體系

1、零售企業數字化能力模型

?  運營：創新產品、價格與營銷

?  顧客體驗為先

?  無縫安全交易

?  敏捷供應鏈和運營

?  增強數據分析

?  數字化技術平臺與架構

?  彈性組織

?  生態合作伙伴

2、零售企業數字化運營體系

?  需求的主動感知

?  產品生命周期

?  智能服務

?  數字化研發

3、零售企業該如何思考與落地運營

?  方向性思考與調整

?  經營效率

?  基于時間紅利做用戶

4、產品、用戶，場景與傳播的關系

5、驅動實際增長的數字化運營與驅動力

?   數據科學的價值

?   用數據認識用戶

?   用戶結構、特性

?   構建用戶深度畫像和互動

?   支持“千店千面”的敏捷供應鏈體系

?   打造數據驅動的運營和決策

6、到店消費成為競爭爭奪的關鍵場景

案例：

三、數字零售的運營策略

1、 人、貨、場的關系

2、 貨找人的場景

3、 體驗設計維度 – 提升效率

?  內容顯示效率

?  信息傳遞效率

?  用戶操作效率

4、 體驗設計維度 – 價值點傳導

?  圖文結合

?  標簽展示

5、 產品展示

?  展現方式

?  展現策略

?  頁面布局

6、 產品戰略

7、 多觸點運營 – 線下用戶多觸點數字化

?  門店獲客用戶數字化

?  逛店資源位廣告全量覆蓋用戶路徑

?  互動電子屏核心區域覆蓋

?  必備設備引導用戶數字化

?  人+貨相結合引導數字化

?  智能收銀數字化能力

8、線上用戶微信環境內的多觸點運營

?  微信平臺任務欄入口技巧

?  微信平臺小程序矩陣互跳

?  微信平臺小程序客服消息

?  微信附近小程序&附近的人

?  主動分享&被動分享做精細化運營

?  公眾號觸點運營

?  微信支付卡包

?  商業廣告流量運營

案例：

四、門店運營管理

1、TOP模型的三個數據維度指標

?  上線時間

?  訂單滲透率

?  準時履約率

2、TOP模型數據指標標簽化門店

3、針對不同階段的門店標簽

4、門店分層運營與投入策略

?  S級門店穩指標，拓模式

?  A級門店穩基礎，拓指標

?  BC級門店強鼓勵，拓基礎

5、分析“會員數據”，強化門店競爭力

?  數據管理與清洗

?  會員基礎數據指標看轉化趨勢

?  會員客單價分布占比，對比

?  了解會員構成，消費頻次占比

6、基于RFM模型打標簽建立私域流量池

7、門店用戶增長體系

?  流量池閉環

?  用戶ARPU增長模型

案例：

五、數字零售的用戶運營與數字營銷

1、數據標簽與用戶畫像

2、數據挖掘探尋用戶需求

3、零售應用場景與用戶關系

4、用數據重新定位用戶目標群體

5、用戶營銷、行為分析與增長

?   用戶分層與分群

?   用戶行為分析模型

?   讓用戶樂于傳播

?   用戶生命周期

?   用戶AARRR體系

6、用戶模型落地策略化執行

?  種子用戶

?  促活

?  用戶留存

?  用戶變現

?  用戶推薦

7、制度用戶Push策略

8、數據解析，洞察真實興趣與社交關系

9、跟上數字營銷節奏

10、打好年度大事件的關鍵戰役

11、營銷活動策略

?  活動目標與路徑

?  核心策略

?  策略剖析

12、活動運營

?  活動運營模型

?  活動日歷

?  做一場S級活動

?  活動形式和創意

13、與多元用戶達成情感共鳴

?  “懂我”的快樂

?  個性化創制

14、精細化用戶分層，千人千面多觸點差異化

15、精進IP內容營銷

案例：

六、零售商業生態的全鏈路數智化與智能零售

1、零售數智創新的關鍵價值變化

?  鏈接價值被重新定義

?  人貨場價值被重新定義

?  技術價值被重新定義

2、零售全鏈路數智化加速五部曲

?  基礎設施云化

?  觸點數字化

?  業務在線化

?  運營數據化

?  決策智能化

3、未來消費者價值鏈打造

?  懂我

?  與我互動

?  聆聽我的心聲

?  為我賦能

?  愉悅我

4、以消費者為核心的五大體驗

?  門店體驗

?  產品體驗

?  下單體驗

?  互動體驗

?  交付體驗

5、零售消費生態全鏈路數智化

?  品牌數智化

?  制造數智化

?  商品數智化

?  營銷數智化

?  渠道數智化

?  銷售數智化

?  服務數智化

?  物流數智化

?  金融數智化

?  組織數智化

?  技術數智化

6、智能零售服務消費者的三大特征

7、智能零售的雙螺旋

8、智能零售是在數據＋算力＋算法定義的零售

9、企業在經營各環節實現智能決策

10、智能零售 未來已來