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      人工智能與智能制造10

      主講老師: 韓迎娣 韓迎娣

      主講師資:韓迎娣

      課時安排: 1天
      學習費用: 面議
      課程預約: 隋老師 (微信同號)
      課程簡介: 1、思維創新技術路徑 2、打破思維邊界 3、數字化改變生產、生活與工作方式 4、什么是數字化轉型 5、數字化轉型本質 6、數字化整體框架體系與生態全景 7、制造業數字化轉型升級方向 ? IT基礎設施服務 ? 個性化設計 ? 智能化生產 ? 服務化轉型 ? 數字化管理
      內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
      更新時間: 2022-11-18 12:23

      【課程背景】

             在信息技術高速發展的今天,一個開放、全球化的網絡,將人、數據和機器連接起來,成為一個龐大的物理世界,這些由機器、設備、集群和網絡組成的環境,能夠在更深的層面和連接能力、數字化、大數據、物聯網、5G、區塊鏈、云計算等相結合,形成萬物智聯。在大數據、云計算及數據算法的結合下,逐步形成智能制造,智能商業等各類工業化及商業化應用。智能制造通過關鍵技術實現生產資源的在線化、自動化、數字化和智能化,提升生產系統的感知、思維、學習、預測決策和智能學習,提升制造業數字化與智能化水平,降低生產成本,提升效率,推動制造業的發展。

            課程將以數字化與智能化為切入點,還原生產制造環境中的實際案例,幫助學員認知數字化、數字化本質與框架體系是什么?數字化如何走向智能制造?智能制造技術全景、生產體系是怎樣?物聯網、區塊鏈與5G給智能制造帶來哪些變化與創新?新技術群的聚變效應,帶來哪些創新發展?使學員學之解惑,學之能用

       

      【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩

      【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、產品及研發等高管人員

      【課程時間】

       

      【課程大綱】

      第一期課程:數字化向智能化延伸

      1、思維創新技術路徑

      2、打破思維邊界

      3、數字化改變生產、生活與工作方式

      4、什么是數字化轉型

      5、數字化轉型本質

      6、數字化整體框架體系與生態全景

      7、制造業數字化轉型升級方向

      ?  IT基礎設施服務

      ?  個性化設計

      ?  智能化生產

      ?  服務化轉型

      ?  數字化管理

      案例:

      第二期課程:人工智能與智能化創新

      1、數字化驅動的企業大數據能力

      2、數字化邊界向智能化延伸

      3、新基建對數字化、智能化推動

      4、什么是人工智能

      ?  什么是人工智能

      ?  如何理解人工智能

      ?  人工智能特征與特點

      ?  人工智能對社會影響

      5、人工智能發展現狀

      ?   人工智能圖譜

      ?   人工智能發展階段

      ?   人工智能發展痛點

      6、云計算

      ?   什么是云計算?

      ?   云計算在商業環境發揮的作用是什么?

      7、企業在智能化環境的創新能力

      ?  破局

      ?  連接

      ?  賦能

      案例:

      第三期課程:智能化框架模式與工業4.0

      1、智能化重塑發展格局

      2、智能化的8重困局與挑戰

      3、智能化“1+N”模式價值框架

      4、智能化對企業的能力框架

      ?  一級能力

      ?  二級能力

      ?  智能化成熟度5個階段

      5、工業大數據

      ?   工業大數據概念

      ?   工業大數據特征與特點

      6、初識工業4.0

      ?   工業4.0概念、組成

      ?   工業4.0變革三個特征

      ?   標準化、模塊化與數字化是工業4.0的基礎與前提

      ?    “工業4.0”各國戰略

      7、以數據洞察為驅動的新價值網絡

      案例:

      第四期課程:智能制造三大能力與體系

      1、中國制造走向2025

      ?  智慧參與者

      ?  智慧生產

      ?  智慧產品

      ?  協同互聯

      2、新價值網絡實施路徑

      3、智能制造三大能力

      4、智能制造體系概述

      5、智能制造產業鏈

      6、智能制造的兩提升與三降低

      7、智能制造的生產體系

      ?  需求發現:從間接到直接

      ?  采購環節:自動化、低庫存化、社會化

      ?  生產環節:“車間”里的革命

      ?  營銷和售后:無所不在的智能化

      案例:

      第五期課程:場景化應用引領制造業智能化方向

      1、什么是智能化應用場景?

      2、應用場景的場景邏輯是什么?

      3、智能化應用場景的角色關系

      4、制造業智能化SAAS平臺與應用場景

      ?  產品設計

      ?  制造執行系統

      ?  數字雙胞胎

      ?  智能機器人

      ?  倉儲與物流自動化

      ?  企業管理與人力資源

      5、數字孿生:構建基于模擬擇優的制造新體系

      ?  定義與價值

      ?  創建數字孿生

      ?  數字孿生與數字主線

      ?  數字孿生,對產品生命周期管理

      案例:

      第六期課程:5G對智能制造賦能

      1、5G 移動通信技術的發展

      2、5G技術優勢推動萬物互聯

      3、“5G+云計算+AI”成為數字經濟發展重要引擎

      4、5G三大應用場景

      5、5G賦能智能制造及未來趨勢

      ?  智能制造對新型網絡需求

      ?  5G+智能制造總體架構

      6、5G重塑制造行業應用及應用場景

      ?  基于5G邊緣計算的智能柔性生產

      ?  基于5G智慧園區

      ?  基于5G的智慧工廠

      ?  基于5G+MEC的智能車間

      案例:

      第七期課程:物聯網與工業互聯網

      1、物聯網概述

      ?  什么是物聯網

      ?  物聯網特征與特點

      2、工業互聯網,在連接什么?

      ?  什么是工業互聯網?

      ?  工業互聯網應用現狀

      ?  工業互聯網的特征與特點

      3、工業互聯網應用

      ?  工業互聯網應用現狀

      ?  工業互聯網創新應用難點

      ?  工業互聯網加速制造業轉型

      ?  中外工業互聯網應用對比

      4、基于工業互聯網平臺的萬物智聯

      5、工業互聯網平臺的產業生態、技術進展與商業初探

      ?  聚焦核心能力成為工業互聯網平臺產業重要趨勢

      ?  傳統主體與新興力量積極開展工業互聯網平臺布局

      ?  開源加快工業互聯網平臺基礎技術創新

      ?  功能重心由接入數據向用好數據演變

      ?  加快完善工業數據合作機制,創新數據共享模式

      ?  數據管理與分析從定制開發走向成熟商業

      ?  工業互聯網平臺發展初步形成的六類商業模式

      ?  構建通用服務能力和做深專業解決方案成為平臺商業價值路徑

      6、工業互聯網平臺的行業應用 – 家電

      7、工業互聯網平臺商業模式場景分析

      案例:

      第八期課程:物聯網+制造業驅動智能服務創新發展

      1、物聯網+制造業向智能服務轉型的新引擎

      ?   基于“物聯網+”的智能服務

      ?   “物聯網+”的生態系統

      ?   “物聯網+”的“朋友圈”

      ?   “物聯網+”生態圈中各角色的演變

      ?   組織能力的準備

      2、物聯網+區塊鏈賦能工業互聯網應用

      3、智能制造十大重點領域

      ?   節能與新能源

      ?   農業裝備

      ?   生物醫藥及高性能醫療器械

      ?   新一代信息技術

      ?   高檔數控

      ?   新材料

      ?   電力裝備

      ?   先進軌道交通裝備

      ?   海洋工程裝備及高技術船舶

      ?   航空航天裝備

      4、智能制造的商業模式創新

      ?  設計思路

      ?  商業模式創新演進

      ?  設備與用戶價值深度挖掘

      5、云是智能制造的基礎建設

      6、智能制造,未來已來

      案例:

      第九期課程:智能制造推動的管理革命 – 敏捷管理

      1、敏捷商業目標

      ?   持續創新

      ?   產品適應性

      ?   縮短交付進度

      ?   人員和流程適應性

      ?   可靠的結果

      2、敏捷的定義

      3、敏捷管理誤區

      4、敏捷交付架構與5個進程

      ?   構想

      ?   推測、啟動

      ?   探索、發布

      ?   迭代循環

      ?   收尾結束

      5、敏捷管理擴展

      ?   規模擴展挑戰

      ?   擴展要素

      ?   向上和向外

      6、培養敏捷工作習慣

      7、組建跨職能敏捷小組

      8、敏捷管理戰略重點

      ?  QBR

      ?  OKR

      ?  MVP

      ?  MTP

      9、培養敏捷教練

      案例:

      第十期課程:智能技術與智能經濟關系

      1、基于智能+時代的技術架構大遷移

      2、智能技術的發展成熟度

      3、智能技術,核心驅動力

      ?   智能技術群的“核聚變”推動智能+時代

      ?   智能技術發展成熟度

      ?   智能+時代技術體系

      ?   云是智能經濟的基礎設施

      ?   技術集成,推動萬物互聯向萬物智聯

      4、智能經濟,未來已來

      ?   智能經濟是在數據+算力+算法定義的經濟

      ?   智能經濟架構體系

      ?   消費端倒逼拉動供給端:智能經濟的獨特路徑

      ?   消費數字化能力向供給端遷移

      5、智能商業,先行者的腳步

      ?   服務消費者的三大特征

      ?   智能商業的雙螺旋

      ?   商業正在被技術與消費者重構

      ?   智能組織:變化一點點發生

      6、“智能+”推動創新發展

      ?   智能制造:數據賦能制造業

      ?   定制化帶來的挑戰

      ?   智能零售:消費新動能

      ?   數字化影響下消費者的購物旅程

      ?   零售場景也向數字化、智能化變革

      7、創新與競爭成為驅動智能經濟發展雙引擎

      8、企業將在數字鏈各環節實現智能決策

       
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