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AI創新洞見及互聯網行業應用

主講老師: 韓迎娣 韓迎娣

主講師資:韓迎娣

課時安排: 2天
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 未來五年左右,一切商業都將數字化,智能化,從現在開始,互聯網也是深入產業的起始年,產業互聯網的創新應用,加速落實企業實現數字化轉型升級之路,數字化的未來發展將是大數據、人工智能、智能商業、萬物智聯,人工智能目前還處于初期階段,人工智能商業應用如同霧里看花,如何利用人工智能重構商業場景,是贏得未來幾年競爭的關鍵,企業如何結合行業或產業能夠快速建立智能場景,并在其中獲取新的商業價值增長點?。
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
更新時間: 2022-11-18 12:21

【課程背景】

未來五年左右,一切商業都將數字化,智能化,從現在開始,互聯網也是深入產業的起始年,產業互聯網的創新應用,加速落實企業實現數字化轉型升級之路,數字化的未來發展將是大數據、人工智能、智能商業、萬物智聯,人工智能目前還處于初期階段,人工智能商業應用如同霧里看花,如何利用人工智能重構商業場景,是贏得未來幾年競爭的關鍵,企業如何結合行業或產業能夠快速建立智能場景,并在其中獲取新的商業價值增長點?。

    課程將以產業互聯網、人工智能創新應用為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員認知互聯網,產業互聯網,大數據;認知人工智能的創新商業模型場景鏈是什么?企業如何根據所學來設計符合自身的商業結構來釋放資本價值?如何提升企業數字化、智能商業創新能力?使學員學之解惑,學之能用。

 

【課程收益】

?  互聯網、產業互聯網、工業互聯網、大數據及人工智能

?  人工智能對社會影響、人工智能圖譜,發展現狀及痛點

?  產業互聯網、人工智能創新應用場景及案例解析

?  人工智能產業鏈、布局、行業應用及入口

?  人工智能未來發展趨勢及投資方向

 

【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩

【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理等高管人員

【課程時間】12小時

 

【課程大綱】


一、初識產業互聯網、工業互聯網、大數據及人工智能

1、思維創新

2、認識產業互聯網

?  什么是產業互聯網?

?  產業互聯網VS消費互聯網

?  產業互聯網VS工業互聯網、互聯網+、智能+

3、工業互聯網概述

?  什么是工業互聯網?

?  工業互聯網應用現狀

?  工業互聯網的特征與特點

4、初識大數據

?   什么是大數據?

?   大數據能做什么?

?   大數據的特征與特點

?   大數據現狀及應用痛點

?   大數據的技術圖譜

5、什么是人工智能

?  什么是人工智能

?  如何理解人工智能

?  人工智能特征與特點

?  人工智能對社會影響

6、人工智能發展現狀

?   人工智能圖譜

?   人工智能發展階段

?   人工智能基礎技術應用

?   人工智能發展痛點

    案例:

二、人工智能與商業創新應用及案例解析

1、人工智能產業鏈構成

2、人工智能巨頭布局

3、人工智能行業全景

4、人工智能應用場景與商業化探索

5、人工智能在各行業應用及案例

?  智能零售

?  智慧物流

?  人工智能+醫療保健

?  人工智能+金融服務

?  智能交通

?  人工智能+科技、通訊與媒體

?  智能制造

?  智能客服

?  智能教育

6、人工智能投資方向

案例:

三、產業互聯網創新應用及案例解析

1、搭建產業互聯網體系

?  產業互聯網框架5維特點

?  市場融合、產品升級

?  人機協同、彈性組織

?  云構建、數據基石

2、產業互聯網創新應用商業場景

?   智慧服務

?   智慧文旅

?   智慧政務

?   智慧教育

?   智慧出行

?   精準農業

3、產業互聯網的發展注智

4、產業互聯網共享與鏈接邏輯

   案例:

四、大數據驅動智能決策系統

1、無數據,不AI

2、大數據處理

?   數據源結構

?   數據清洗

?   數據標準化

?   數據展現

3、大數據分析與建模

4、大數據標簽化管理

5、數據中臺到智能中臺

6、數據中臺對業務支持能力與核心商業價值

7、大數據對企業的價值

?   商業模型與業務邏輯

?   大數據的降本增效分析

?   大數據應用場景

?   大數據用戶分析

?   讓數據驅動業務

8、讓數據驅動經營決策

9、大數據安全管理

10、大數據資產化

案例:

五、產業互聯網、人工智能未來發展趨勢

1、產業互聯網、人工智能技術趨勢

2、人工智能倫理原則

3、產業互聯網、人工智能技術領域的商業化程度

4、產業互聯網、人工智能發展瓶頸

5、產業互聯網、人工智能未來商業潛能

 
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