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互聯網下的金融數字化轉型與智能金融

主講老師: 韓迎娣 韓迎娣

主講師資:韓迎娣

課時安排: 1天
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 課程將以互聯網環境的金融數字化及智能化方向為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員認知如何打破思維邊界,互聯網思維是什么?金融數字化方向是什么?在金融機構數字化轉型與智能化重塑進程中,應用場景如何轉型?為什么那么多金融產品,還是無法滿足企業及用戶需求?數字化轉型升級如何給金融機構帶來發展的價值增量?使學員學之解惑,學之能用,實現金融數字創新的突破點,帶來新的價值增量。
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
更新時間: 2022-11-18 12:15

【課程背景】

隨著這些年互聯網、移動互聯、大數據、云計算、人工智能等現代技術快速發展,整個社會已進入數字化時代,各行各業的數字化轉型也是風生水起。金融數字化轉型升級顯然成了一個熱詞,一個金融機構必提及的內容,也已經成為各金融機構下一階段轉型和布局的重點,多位專家和業內人士提出,利用科技賦能數字化轉型,是現在以及未來銀行業乃至整個金融業的重要轉型方向。

課程將以互聯網環境的金融數字化及智能化方向為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員認知如何打破思維邊界,互聯網思維是什么?金融數字化方向是什么?在金融機構數字化轉型與智能化重塑進程中,應用場景如何轉型?為什么那么多金融產品,還是無法滿足企業及用戶需求?數字化轉型升級如何給金融機構帶來發展的價值增量?使學員學之解惑,學之能用,實現金融數字創新的突破點,帶來新的價值增量。

 

【課程收益】

?  了解思維創新,互聯網思維與本質,互聯網金融、科技金融與數字金融的區別

?  理解數字化、數字化轉型重要性、痛點及挑戰

?  金融科技的創新方向,科技賦能金融的應用

?  學會銀行數字化的應用場景、智能金融應用場景、金融科技的應用場景等場景轉型

?  學會金融數字化轉型生態、全聯接與數據閉環

?  學會數字化轉型向智能化延伸、智能化建設“1+N”極致模式價值框架

 

【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩

【課程對象】銀行從業者、高級管理人員、金融企業董事長、總經理、副總、常務副總

【課程時間】6小時

 

【課程大綱】

一、識別互聯網金融、科技金融與數字金融

1、 思維創新

2、 互聯網思維與本質

3、 金融面臨的挑戰

4、 用數據認識用戶

5、 金融科技、數字金融與互聯網金融區別

6、 金融科技生態

7、 金融科技關鍵技術與典型應用

8、 如何理解數字化?

9、 金融數字化轉型誤區

?   技術堆積

?   技術引導業務

?   以“誰”為中心

?   炫酷的前臺

案例:螞蟻金服,零售案例

二、銀行金融科技的變革之路與應用場景轉型

1、金融科技創新方向

?   打造區域特色

?   場景滲透

?   提升金融科技應用能力

2、銀行布局金融科技三大方式

3、銀行邁入4.0智能銀行時代

4、銀行數字化的應用場景

?  消費金融

?  供應鏈金融,無資金貿易應用

?  數字支付下半場,物聯支付

?  數字化的變革下,個人業務與企業客戶的解決方案

5、金融科技的應用場景

?  阿博茨科技 - 使用人工智能技術改進金融數據應用,形成金融大腦

?  愛保科技 – 使用大數據技術形成保險+科技+服務新模式

?  阿法金融 – 利用定量分析和先進技術,提升財富管理、定量研究、智能投研

?  布比 – 利用區塊鏈技術,構建供應鏈金融,數字資產管理平臺

?  冰鑒科技 – 基于人工智能技術為金融機構提供第三方智能風控服務

6、智能金融應用場景

?  智能數據

?  智能風控

?  智能投顧

?  智能支付

?  智能客服

案例:

三、金融科技賦能數字化轉型及未來趨勢

1、 科技賦能金融

?   物聯網

?   大數據

?   云計算

?   區塊鏈

?   人工智能

2、 金融數字化轉型方向

?   需求場景驅動

?   科技驅動

?   行業生態

?   數據資源化

?   基礎建設

?   風險

3、金融數字化轉型的三個面

?   面向技術

?   面向業務與應用

?   面向外部

4、數字化金融分布式應用

5、數字化金融的數據閉環

6、數字化邊界向智能化延伸

7、智能化建設“1+N”極致模式價值框架

8、金融科技助力下,未來銀行

案例:

 
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