【課程背景】

    在信息技術高速發展的今天，一個開放、全球化的網絡，將人、數據和機器連接起來，成為一個龐大的物理世界，這些由機器、設備、集群和網絡組成的環境，能夠在更深的層面和連接能力、大數據、數字分析相結合，形成萬物智聯。在大數據、云計算及數據算法的結合下，逐步形成智能制造，智能商業等各類工業化及商業化應用。對于工業互聯網創新發展來說，企業如何利用新技術搭建屬于自己的工業互聯網平臺幫助企業創新發展，突破應用瓶頸。

    課程將以工業互聯網產業發展及創新應用為切入點，還原應用環境中的實際案例，幫助學員認知工業互聯網是什么？主要價值體現在哪些方面？工業互聯網應用及管理人員如何根據所學來做數字化管理，釋放數據能效？如何提升企業在工業數字化方面的創新能力？使學員學之解惑，學之能用

【課程收益】

?  識別工業互聯網、工業大數據、物聯網、云計算與人工智能關系、新技術特點

?  理解物聯網、工業互聯網產業發展路徑

?  學會工業互聯網數字化場景應用、技術創新及案例分析

?  如何讓數據驅動工業數字化應用及決策

?  工業互聯網、工業大數據、人工智能發展趨勢、價值及意義

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、人力副總等高管人員

【課程時間】12小時

【課程大綱】

一、認識產業互聯網、工業互聯網、工業大數據及人工智能

1、認識產業互聯網

?  什么是產業互聯網？

?  產業互聯網VS消費互聯網

?  產業互聯網VS工業互聯網、互聯網＋、智能＋

2、初識工業互聯網

?  什么是工業互聯網？

?  工業互聯網應用現狀

?  工業互聯網的特征與特點

3、什么是工業大數據？

?  工業大數據概念

?  工業大數據應用價值

?  大數據與工業大數據技術關系

4、探尋人工智能

?  什么是人工智能

?  如何理解人工智能

?  人工智能特征與特點

?  人工智能基礎技術應用

?  人工智能發展痛點

   案例：

二、工業互聯網，萬物智聯

1、物聯網概述

?  什么是物聯網

?  物聯網特征與特點

2、工業互聯網應用

?  工業互聯網應用現狀

?  工業互聯網創新應用難點

?  工業互聯網加速制造業轉型

?  中外工業互聯網應用對比

3、工業互聯網圖譜

?  工業互聯網產業鏈結構

?  工業互聯網產業鏈圖譜

?  工業互聯網的產融結合

4、工業互聯網平臺的產業生態

5、工業互聯網平臺的商業模式初探

6、基于工業互聯網平臺的萬物智聯

   案例：

三、工業互聯網場景及案例分析

1、工業企業數字化構建

?  企業信息化現狀

?  企業經營環境的變化

?  工業企業的核心競爭力

?  工業互聯網平臺能力圖譜

2、大數據為工業互聯網賦能

3、工業互聯網的數據系統

4、數字化應用場景與場景邏輯

5、工業互聯網的云平臺

6、工業互聯網的SAAS平臺與應用場景

?  產品設計

?  制造執行系統

?  數字雙胞胎

?  智能機器人

?  倉儲與物流自動化

?  企業管理與人力資源

7、工業大數據、云計算與數據算法關系

8、無數據，不AI

案例：

四、工業互聯網平臺態勢與進展

1、工業互聯網平臺的整體態勢

?  工業互聯網驅動工業數字化轉型

?  全球工業互聯網平臺保持活躍態勢

?  國內工業互聯網平臺蓬勃發展

2、工業互聯網平臺的應用路徑

?  工業互聯網平臺價值規律初步顯現

?  大中小企業基于平臺創新

?  垂直行業平臺應用走向縱深

3、工業互聯網平臺的產業生態、技術進展與商業初探

?  聚焦核心能力成為工業互聯網平臺產業重要趨勢

?  傳統主體與新興力量積極開展工業互聯網平臺布局

?  開源加快工業互聯網平臺基礎技術創新

?  功能重心由接入數據向用好數據演變

?  加快完善工業數據合作機制，創新數據共享模式

?  數據管理與分析從定制開發走向成熟商業

?  工業互聯網平臺發展初步形成的六類商業模式

?  構建通用服務能力和做深專業解決方案成為平臺商業價值路徑

  案例：

五、工業互聯網垂直領域實踐應用

1、智能制造

?   數字化工廠

?   設備和用戶價值深度挖掘

?   重構未來商業模式

?   人工智能

2、輕工家電行業工業互聯網實踐

3、工程機械行業工業互聯網實踐

4、電子信息行業工業互聯網實踐

5、高端裝備行業工業互聯網實踐

6、建筑行業工業互聯網實踐

案例：

六、工業互聯網、人工智能未來發展趨勢洞察及投資路徑

1、工業信息化變革核心驅動力

2、工業互聯網平臺障礙與挑戰

3、工業互聯網發展的趨勢與機遇

4、工業互聯網的智能化目標

5、人工智能技術領域的商業化程度

6、智能制造  未來已來

案例：