數字化與智能制造

【課程背景】

       在信息技術高速發展的今天，一個開放、全球化的網絡，將人、數據和機器連接起來，成為一個龐大的物理世界，這些由機器、設備、集群和網絡組成的環境，能夠在更深的層面和連接能力、數字化、大數據、物聯網、5G、區塊鏈、云計算等相結合，形成萬物智聯。在大數據、云計算及數據算法的結合下，逐步形成智能制造，智能商業等各類工業化及商業化應用。智能制造通過關鍵技術實現生產資源的在線化、自動化、數字化和智能化，提升生產系統的感知、思維、學習、預測決策和智能學習，提升制造業數字化與智能化水平，降低生產成本，提升效率，推動制造業的發展。

      課程將以數字化與智能化為切入點，還原生產制造環境中的實際案例，幫助學員認知數字化、數字化本質與框架體系是什么？數字化如何走向智能制造？智能制造技術全景、生產體系是怎樣？新技術群的聚變效應，帶來哪些創新發展？使學員學之解惑，學之能用

【課程收益】

?   數字化轉型本質、框架體系與生態全景，數字化新格局，新方向

?   企業智能化建設的挑戰、困局，智能化建設的價值框架

?   從數字制造到智能制造的演變

?   智能制造技術全景、系統閉環與生產體系

?   新型技術聚變效應帶來的變革、商業模式創新與趨勢

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、人力副總等高管人員

【課程時間】6小時

【課程大綱】

一、數字化轉型向智能化延伸

1、數字化轉型

2、數字化改變生產、生活與工作方式

3、什么是數字化轉型

4、數字化轉型本質

5、數字化整體框架體系與生態全景

6、數字化運營框架

7、數字化邊界向智能化延伸

8、智能化重塑發展格局

9、智能化建設的8重困局與挑戰

10、智能化建設“1+N”模式價值框架

11、智能化對企業的能力框架

?  一級能力

?  二級能力

?  智能化成熟度5個階段

案例：

二、數字制造到智能制造

1、無數據，不AI

2、工業大數據

?   工業大數據概念

?   工業大數據特征與特點

?   大數據與工業大數據技術關系

?   大數據與工業大數據的差異性

3、初識工業4.0

?   工業4.0概念、組成

?   工業4.0變革三個特征

?   工業4.0的九大技術支柱

?   標準化、模塊化與數字化是工業4.0的基礎與前提

?   數字化能力的突破與成長

?   “工業4.0”各國戰略

4、智能制造三大能力

5、智能制造體系概述

6、智能制造技術全景

7、智能制造的系統閉環

8、智能制造的生產體系

?  需求發現：從間接到直接

?  研發環節：從串行到并行

?  采購環節：自動化、低庫存化、社會化

?  生產環節：“車間”里的革命

?  營銷和售后：無所不在的智能化

9、數字孿生：構建基于模擬擇優的制造新體系

?  定義與價值

?  創建數字孿生

?  數字孿生與數字主線

?  數字孿生，對產品生命周期管理

案例：

三、智能技術群的“核聚變”驅動智能制造商業創新發展

1、智能技術群的“核聚變”

2、物聯網+制造業向智能服務轉型的新引擎

?   基于“物聯網+”的智能服務

?   “物聯網+”的生態系統

?   “物聯網+”的“朋友圈”

?   “物聯網+”生態圈中各角色的演變

?   組織能力的準備

?   從概念驗證到規模化應用的價值螺旋

?   轉軌中的多速驅動

3、物聯網+區塊鏈的創新應用

?  區塊鏈應用全景

?  物聯網區塊鏈模型

?  賦能行業應用-工業互聯網

?  賦能行業應用-智能交通

?  賦能行業應用-車聯網

?  區塊鏈，共創信任經濟

4、5G賦能智能制造及未來趨勢

?  智能制造對新型網絡需求

?  5G+智能制造總體架構

?  5G+智能制造關鍵技術

?  5G+智能制造模式升級

?  5G+智能制造發展趨勢與挑戰

5、5G+智能制造典型應用場景

6、智能制造的商業模式創新

?  設計思路

?  商業模式創新演進

?  設備與用戶價值深度挖掘

7、汽車商業洞察，場景致勝

?  新能源

?  自動駕駛

?  出行服務

?  智慧停車

8、云是智能商業的基礎建設

9、智能商業，未來已來