市場調研與數據分析

【課程背景】

    現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，同時也會釋放出龐大的數據能量，市場營銷則是在這樣的數據環境中，要先分析市場環境，就是分析宏微觀環境，決定是否進入市場，再進行市場調研，隨后對用戶的行為分析，在進行市場細分，選擇目標市場。在這樣的過程中，既有依據數據來產生的分析結果，也容易進入數據陷阱，而數據分析、建模與數據洞察來幫助我們隨時可清晰了解產品應用狀態，用戶的體驗與場景需求。

    課程將以市場調研與數據分析切入點，還原金融環境中的實際案例，幫助學員理解市場調研的目的是什么？如何避免進入調研的數據陷阱？市場調研的五大維度、三種方法分別是什么？數據分析方法、預處理和建模是怎樣？如何通過數據洞察來分析銀行渠道轉型的特點及趨勢？使學員學之解惑，學之能用。

【課程收益】

?  思維創新的技術路徑、市場調研目的、市場調研的數據陷阱

?  調研的用戶無意識感知偏誤、市場調研存在的虛假與低效信息

?  市場調研的五大維度、三種方法和容易混淆三種誤差

?  市場調研分析報告、市場調研失效的7個因素

?  數據分析意識、數據分析方法、數據預處理、特征分析、算法建模

?  數據表達、統計分析方法、數據分析洞察銀行渠道轉型特征

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】產品研發團隊、產品經理、產品需求調研團隊、營銷、營銷分析、運營

【課程時間】6小時

【課程大綱】

一、市場調研目的與用戶認知

1、思維創新技術路徑

2、市場調研的目的

?  調研目的

?  調研對象

?  需要收集的數據

?  需要達成的效果

3、市場調研的數據陷阱

4、用戶存在無意識的感知偏誤

5、用戶觀念跟不上創新

6、從眾心理導致虛假信息

7、維護形象導致虛假信息

8、思維錨定導致低效信息

9、廣告干擾導致低效信息

案例：

二、市場調研方法與失效因素

1、調研的五大維度

?   網點周邊商業

?   網點周邊社區

?   網點周邊用戶

?   競爭對手

?   合作單位

2、調研的三種方法

?   實地調研

?   文案調研

?   特殊調研

3、市場調研中容易混淆的3種誤差

?  固有誤差

?  隨機誤差

?  主觀誤差

4、如何整理市場調研數據

5、市場調研分析報告

?  整個大市場分析

?  整體市場下的細分市場分析

?  典型產品分析

?  新機會

?  風險

6、致使市場調研失效的7個因素

?  某些消費者有“隱形需求”

?  調研的時間太遠，不具備結論

?  霍桑效應

?  偏見與歧視

?  沉迷市場機會和體量導致市研失效

?  消費者是自我的導致市研失效

?  消費者難以場景化導致市研失效

案例：

三、數據分析與數據洞察銀行

1、數據分析意識

?  對比關系

?  看趨勢

?  重點數據

2、數據分析方法

?  對比分析法

?  結構分析法

?  交叉分析法

?  分組分析法

?  漏斗分析法

?  杜邦分析法

?  矩陣關聯分析法

3、數據分析報告對產品研發的影響

4、數據預處理

5、特征分析

6、算法建模

?  線性回歸

?  聚類

?  分類

7、數據表達

?  分布數據可視化

?  分類數據可視化

?  線性關系數據可視化

8、數據挖掘

9、統計分析方法

?  集中趨勢

?  離散程度

?  相關程度

?  參數估計

?  假設檢驗

10、數據分析洞察金融產品需求

11、數據分析洞察銀行渠道轉型特征

?  生態圈客戶經營

?  新型渠道不斷涌現

?  產品服務場景化與體驗化

12、數據分析洞察銀行渠道數字化轉型趨勢

?  智慧協同的渠道服務

?  泛金融化的渠道場景

?  原子化的渠道功能

?  浸入式的渠道體驗