大數據與制造業數字化轉型升級

【課程背景】

    在信息技術高速發展的今天，制造業成為深化互聯網、大數據、人工智能和實體經濟融合的主戰場。在市場格局快速變遷和差異化競爭趨勢日益明顯的壓力下，技術的迭代更新、市場需求的快速升級、商業模式的活躍創新都在倒逼工業企業尋求新出路，而物聯網，工業數字化，將人、數據和機器連接起來，成為一個龐大的物理世界，這些由機器、設備、集群和網絡組成的環境，能夠在更深的層面和連接能力、大數據、數字分析相結合，形成萬物智聯。在大數據、云計算及數據算法的結合下，逐步形成企業數字化制造，智能制造，智能決策等各類工業化應用。企業如何通過大數據與制造業結合，提升生產，經營效率，降低成本？

    課程將以制造業數字化與工業大數據應用為切入點，還原制造業環境中的實際案例，幫助學員認知大數據、工業大數據是什么？主要價值體現在哪些方面？企業如何建立自身數字化制造體系，如何通過大數據應用實現智能制造？使學員學之解惑，學之能用。

【課程收益】

?  工業4.0、大數據、工業大數據的應用、價值、特點，數據安全與風險等

?  掌握制造業企業數字化轉型升級方法

?  數據驅動企業生產、經營，決策，并產生新應用價值

?  如何讓大數據引導企業生產制造、提升企業數字化經營能效

?  基于制造業數字化與大數據的智能變革及未來趨勢

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、企業管理人員

【課程時間】6小時

【課程大綱】

一、認識工業4.0、大數據、工業大數據及數據安全

1、數字技術改變生產、生活與工作方式

2、基于物聯網+的智能服務

3、物聯網支撐的工業4.0變革

?   工業4.0變革三個特征

?   工業4.0的智慧工廠

?   物聯網支撐下的工業4.0變革

?   數字化能力的突破與成長

3、初識大數據

?  什么是大數據？

?  大數據能做什么？

?  大數據特征與特點

?  大數據技術邏輯

4、工業大數據

?  工業大數據應用價值

?  大數據與工業大數據技術關系

5、大數據與工業大數據的差異性

6、大數據、云計算與算法的關系

7、工業大數據云、網、端與數據共享

8、大數據安全管理

?  數據安全防護思路與體系

?  數據安全管理組織結構

?  數據安全管理策略

?  數據生命周期與防護措施

?  數據基礎架構的安全性

9、5G對制造業的影響與變革

案例：

二、制造業數字化轉型方法

1、數字化與數字化轉型本質

2、制造業數字化難點

3、工業互聯加速制造業轉型

4、制造業數字化轉型升級8大方法

?   愿景

?   數字化程度

?   單點啟動

?   優化創新

?   快速迭代

?   擴展延伸

?   運行管理

?   體驗與安全

5、數字產品生命周期管理

6、數字化轉型升級對企業能力要求

7、數字化應用場景與場景邏輯

8、大數據驅動企業決策

9、制造業數字化轉型價值體現

案例：

三、大數據重構生產制造

1、用數據來識別需求

2、工廠“入網”，產業鏈痛點驅動變革

3、大數據助力柔性生產

4、大數據重構生產制造

?  需求發現，從間接到直接

?  研發環節：從串行到并行

?  采購：自動化、低庫存化、社會化

?  生產環節：車間里的革命

?  營銷與售后：無所不在的數據能力

5、數據+算力+算法賦能制造業

?  長尾重構：規模化供給解決定制化需求

?  敏捷響應：精準捕捉用戶需求，快速推出新品

?  智能決策：工業大腦結合行業洞見，重構人機邊界

?  高度協同：工業互聯、云中臺助力集團化制造生態體系

6、數字孿生，構建基于模擬擇優的制造新體系

案例：

四、制造業的智能變革及未來趨勢

1、工業信息化變革核心驅動力

2、云計算、5G對數字化制造的推動與發展

3、大數據驅動智能制造

4、從數字化到智能化

?   數字化工廠

?   重構未來商業模式

?   跨越能力鴻溝

5、商業正被技術與消費者重構

6、智能技術群的“核聚變”推動智能+時代

7、智能商業，先行者的腳步

?  消費場景數字化、智能化

?  服務消費者的三大特征

?  智能商業雙螺旋

8、企業在生產經營各環節實現智能決策

數字化

大數據與工業大數據

大數據重構生產制造

制造業的智能變革