【課程背景】

    現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數據科技，大數據并不在“大”，而在于“有用”，對于園區服務來說，如何利用這些大規模數據是提升服務質量與效率關鍵，面對這些痛點則是“有數據不會用，無法產生實際服務價值”，數字化園區服務如何提升管理創新，給入駐企業給予更高，更有效的服務？

    課程將以大數據管理與服務為切入點，還原園區經營環境中的實際案例，幫助學員認知大數據是什么？主要價值體現在哪些方面？園區管理及服務人員如何根據所學來用大數據，釋放數字管理與服務能力？如何提升園區數字化創新服務能力？使學員學之解惑，學之能用

【課程收益】

?  識別大數據、大數據價值

?  理解園區的數字化發展路徑與過程

?  學會數字化應用場景構建智慧園區及案例解析

?  如何讓數字驅動園區管理與服務決策

?  智慧園區的發展趨勢、價值及意義

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、企業管理人員

【課程時間】6小時

【課程大綱】

一、認識大數據、物聯網

1、大數據現狀及應用痛點

2、什么是大數據？

3、大數據能做什么？

4、大數據特征與特點

5、大數據技術圖譜

6、大數據應用場景

7、初識物聯網

?  什么是物聯網？

?  物聯網起源與特征

?  物聯網的架構

?  產業互聯網VS物聯網、互聯網＋、智能＋

   案例：

二、數字化應用場景構建智慧園區及案例分析

1、智慧園區發展格局

2、智慧園區與智慧城市建設相關性分析

?  園區，城市的微縮版

?  園區“先行軍”

?  智慧城市推動園區建設

3、物聯網、云計算、大數據為智慧園區賦能

4、智慧園區信息化主線

?  智慧園區云平臺架構

?  智慧園區大數據架構

?  BIM建模技術

?  地理信息技術

?  智慧園區的物聯網應用

5、數字化應用場景與場景邏輯

7、無數據，不AI

8、智慧園區的智能化目標

   案例：

三、大數據驅動園區服務與管理決策

1、定位

2、智慧園區的服務與管理策略

3、智慧園區的數據系統

4、大數據決策模式

5、大數據決策體系

6、數據共享與鏈接邏輯

7、讓數據驅動服務決策

8、智慧園區的大數據安全管理策略

?   數據安全防護思路與體系

?   數據安全管理組織結構

?   數據安全管理策略

?   數據生命周期與防護措施

?   數據基礎架構的安全性

  案例：

四、大數據對智慧園區的價值及未來趨勢

1、智慧園區信息化、數字化

2、智慧園區互動發展

3、智慧園區管理融合

4、大數據對智能商業意義

5、人工智能技術領域的商業化程度