【課程背景】

    隨著信息化、智能化的快速發展，金融行業與信息技術的融合交匯引發了數據的迅猛增長。大數據的應用分析能力，正在成為金融機構未來發展的核心競爭要素。大數據技術的應用提升了金融行業的資源配置效率，強化了風險管控能力，有效促進了金融業務的創新發展。金融大數據在銀行業、證券行業、保險行業、支付清算行業和互聯網金融行業都得到廣泛的應用，金融機構正在加大數據治理項目中的投入，結合大數據平臺建設項目，構建企業內統一的數據池，實現數據的“穿透式”管理。

    課程將以大數據分析為切入點，還原商業環境中的實際案例，幫助學員認知大數據的技術邏輯是什么？主要價值體現在哪些方面？如何根據所學來釋放金融數據應用價值？大數據驅動智能金融？使學員學之解惑，學之能用，實現新的數據價值與突破。

【課程收益】

?  大數據價值、技術圖譜、邏輯、特點特征等

?  大數據分析與決策系統、數據安全管理

?  大數據的金融應用、讓數據引導企業業務、驅動企業決策

?  大數據驅動新一代金融服務，數據歧視、公平與共享

?  大數據驅動智能金融

【課程宗旨】

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、企業管理人員

【課程時間】3小時

【課程大綱】

一、大數據價值與技術邏輯

1、大數據應用困擾、現狀及問題

2、大數據如何做價值輸出

3、大數據特征與特點

4、大數據技術圖譜

?   大數據技術基礎

?   大數據的數據源特點

?   大數據技術邏輯

?   大數據全域識別

?   大數據數據展現

案例：

二、大數據分析與決策支持系統

1、大數據分析與建模

?   建模

?   訓練模型

?   應用模型

?   優化模型

2、大數據標簽化管理

?   數據標簽

?   標簽

?   多樣化標簽與場景化應用

3、大數據決策模式

?   定位

?   決策模式

?   決策體系

4、讓數據驅動企業決策

5、數據安全

?  數據全生命周期管理

?  安全策略

?  數據管理策略

?  防護措施

6、大數據的金融應用

?  智能營銷

?  獲客與留存

?  消費金融

?  智能風控

案例：

三、大數據驅動的新一代金融服務體系

1、數據驅動，場景進階

2、歧視與公平

?  人為歧視

?  數據歧視

?  模型歧視

?  間接歧視

3、數據共享，解鎖全新價值

?  差分隱私

?  聯合分析

?  同態加密

?  零知識證明

?  安全多方計算

4、大數據，推動智能金融