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      大數據的業務應用場景

      主講老師: 韓迎娣 韓迎娣

      主講師資:韓迎娣

      課時安排: 1天
      學習費用: 面議
      課程預約: 隋老師 (微信同號)
      課程簡介: 課程將以大數據應用場景為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員認知大數據主要價值體現在哪些方面?大數據的商業場景都有哪些?企業如何根據所學來構建大數據應用場景,釋放數據資產與價值?基于大數據的智能商業應用場景該如何落地?使學員學之解惑,學之能用,實現企業新的經營增長突破點。
      內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
      更新時間: 2022-11-18 12:06

      【課程背景】

          現在的社會是一個高速發展的社會,科技發達,信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數據就是這個高科技時代的產物,未來的時代將不是IT時代,而是DT的時代,DT就是Data Technology數據科技,大數據并不在“大”,而在于“有用”。價值含量、挖掘比數量更為重要。對于很多行業而言,如何利用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵,企業面對這些痛點則是“有數據不會用,無法產生實際價值”

          課程將以大數據應用場景為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員認知大數據主要價值體現在哪些方面?大數據的商業場景都有哪些?企業如何根據所學來構建大數據應用場景,釋放數據資產與價值?基于大數據的智能商業應用場景該如何落地?使學員學之解惑,學之能用,實現企業新的經營增長突破點。

       

      【課程收益】

      ?  思維創新的路徑,大數據的應用困擾,現狀及問題,大數據特征與特點

      ?  大數據技術圖譜,大數據標簽化管理,海量數據的技術挑戰

      ?  大數據應用場景及大量案例解析,大數據洞察用戶與場景的構建關系

      ?  大數據驅動的客群洞察,數據維度與營銷維度,洞察與分析

      ?  大數據安全管理策略,數據生命周期管理,數字化向智能化延伸

      ?  智慧化:人,大數據與產業有機融合及智能商業

       

      【課程宗旨】

      【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩

      【課程對象】大數據應用人員,管理人員,通訊從業人員,數據運營人員

      【課程時間】6小時

       

      【課程大綱】


      一、思維創新與大數據應用

      1、思維創新的路徑

      2、大數據應用困擾、現狀及問題

      ?   大數據誤區

      ?   企業數據應用困擾

      ?   數據價值變現

      3、大數據特征與特點

      4、大數據技術圖譜

      ?   大數據技術基礎

      ?   大數據的數據源特點

      ?   大數據技術邏輯

      ?   大數據全域識別

      ?   大數據數據展現

      5、大數據標簽化管理

      ?   數據標簽

      ?   標簽

      ?   多樣化標簽與場景化應用

      6、海量數據的技術挑戰


      案例:

      二、大數據應用場景及案例解析

      1、什么是應用場景?

      2、大數據應用場景

      ?   大數據場景

      ?   場景模型分析

      3、大數據場景及變現能力

      4、大數據應用場景案例分析

      ?  用戶畫像

      ?  智能選址

      ?  智能網聯汽車

      ?  智慧交通

      ?  銀發商業

      ?  智能物流

      ?  商業地產

      ?  智能零售

      ?  智能金融

      ?  智能制造

      5、大數據洞察用戶需求與場景關系

      6、大數據驅動的客群洞察-數據維度

      ?  真實性

      ?  立體性

      ?  即時性

      7、大數據驅動的客群洞察 – 營銷維度

      ?  目標客群旅程

      ?  營銷活動評估

      ?  社交表現追蹤

      ?  行為趨勢洞察

      8客群洞察與分析

      ?  基礎屬性

      ?  需求解構

      ?  客群分層

      ?  客戶心智

      ?  內容偏好

      ?  產品能力

      ?  場景故事

      ?  商業價值

      ?  邏輯解析


      案例:

      三、大數據安全管理與智能商業

      1、數據安全防護思路與體系

      2、數據安全管理策略

      3、數據生命周期與防護措施

      4、數字化向智能化延伸

      5、智慧化:人,大數據與產業有機融合

      6、智能化1+N場景落地

      7、智能商業,未來已來

       
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