數據化運營策略與執行

《數據化運營策略與執行》

主講：余星冰老師

【課程背景】

在數字化轉型的大潮中，企業運營越來越依賴于數據驅動。然而，僅僅擁有數據并不足以保證成功，關鍵在于如何將數據轉化為有效的運營策略并執行到位。本課程旨在培養學員在數據化運營方面的核心能力，包括數據挖掘、分析、解讀以及基于數據的策略制定與執行。通過深入學習，學員將掌握如何構建數據驅動的運營體系，提升運營決策的科學性和精準度，從而在激烈的市場競爭中實現高效運營和持續增長，為企業創造更大的價值。

【課程背景】

1、  掌握數據化運營核心，明確數據化運營對企業發展的意義

2、  構建數據驅動體系，設計并應用高質量的數據指標來評估業務表現；

3、  提升決策精準度，實現高效運營與持續增長。

【課程對象】

品牌零售、營銷、運營、數據分析及零售從業者等人員

【課程時長】

1-2天（6小時/天）

【課程大綱】

一、數據化運營與數據指標

1、什么是數據化運營？

?  定義與理解

?  目標設定

?  指標設計

?  指標應用

2、數據化運營本質

3、數據化運營目標與目的

4、數據運營與數據化運營的區別

5、數據指標

?  過程型指標

?  結果型指標

案例：支付寶結果指標到過程指標的拆解（案例可根據行業更換）

6、如何設計高質量的數據指標

7、數據指標的組合應用

8、電子商務數據指標與指標多樣性困擾

9、我們需要關心哪些核心指標

?  核心理論：

?  西肖爾的三層指標檢驗標準

案例：某制造業關鍵數字化運營指標制定（案例可根據行業更換）

10、運營活動的量化

?  運營活動要素

?  需要哪些過程指標與結果指標

案例：天貓雙十一指標拆解案例（案例可根據行業更換）

二、數據分析與策略

1、數據采集

?  數據獲取與準備：數據采集的方法及數據清洗的重要性。

?  分析框架：提供一套分析流程，從明確分析目標到數據可視化展示。

?  策略制定：基于數據分析的結果來制定有效的運營策略。

2、數據處理

?  采集、清洗、預處理數據。

?  數據清洗

?  數據預處理

3、數據分析框

?  構建用戶、行為、洞察分析框架。

?  用戶

?  行為

?  洞察

4、數據分析的5大步驟

?  明確目標

?  數據預處理

?  特征分析

?  算法建模

?  數據表達

5、數據可視化

?  可視化方式

?  可視化價值

6、數據報告

7、形成策略

?  數據指導策略

?  功能優化

?  迭代與創新

?  問題解決

8、數據價值

?  數據可洞察真相

?  數據可轉化行動

?  數據的引導思路

案例： 20萬零售店運營管理

三、數據化運營體系建設行動指南

1、數據化運營體系商業目標

?  體系建設：

?  路徑選擇：

?  思路梳理：

2、數據化運營體系定位與價值

?  釋放數據價值

?  讓決策更科學

?  讓決策更高效

?  使運營更智慧

3、數據化運營體系建設方法論

?  數據體系

?  運營體系

?  方法體系

?  組織體系

4、企業數據化運營體系建設的路徑選擇與行動指南

5、數據化運營7大思路

?  分解思路

?  追蹤思路

?  結合思路

?  對比思路

?  節點思路

?  錨點思路

?  行為標記思路

6、數據能力賦能運營 - 運營進階

?  明確體系的商業目標、定位與價值。

?  體系建設方法論，包括：數據、運營、方法和組織體系。

?  路徑選擇與行動指南：七大運營思路。

?  數據能力對運營進階的重要性。