AI在企業端的管理實踐應用

《AI在企業端的管理實踐應用》

AI讓你的管理更有愛~

主講：余星冰老師

【課程背景】

隨著GPT-4o的發布，和微軟數十個AI應用的開源，人工智能70多年的科研階段正式邁入了全面商業應用階段。而很多企業在使用AI做業務降本提效時，往往會有以下問題：

1、對AI類產品不了解：很多員工對AI不了解，不知道怎么使用

2、AI為業務降本增效的切入口怎么找：就算使用上了AI，也不知道具體怎么應用到業務里面

3、從原有業務如何走向智能化：業務目前的發展階段距離智能化似乎很遙遠，到底要怎樣才能一步步走向智能化

4、人與AI如何更好地結合：在啟用AI的同時，如何讓企業保持溫度和人的創造創新能力？

本課程將通過已經使用AI在業務中實現降本增效的企業案例為主線，通過實際操作帶來體驗，解析企業如何從先有業務走向智能化的必經之路。

【課程收益】

1、了解市面上10款比較熱門的AI產品及應用場景

2、以案例為導入，呈現市面上在AI實踐上的領先企業目前的AI應用程度

3、以案例解析為主線，結構企業走向智能化的必經之路和4個關鍵步驟

4、了解AI在日常工作和管理運營中可以發揮的作用

5、培養創新思維，推動組織內部的數字化轉型

【課程特色】

1、理論結合實際，聚焦真實工作任務，提供實戰型解決策略及步驟

2、豐富互動及演練，激發學員思考，促進知識理解，強化操作記憶

【課程對象】

本課程適用于企業內的管理層，如：總裁、總經理、產品、銷售、市場、運營、財務、技術、人事等部門負責人，以及各條線的業務骨干和高潛人群。

【課程時間】

1-2天（6小時/天）

第一部分：環境掃碼-進入精彩紛呈的AI世界

1、  引言

a)      AI技術的現狀與未來展望

2、  AI基礎概念解析

a)      人工智能定義

b)     核心技術概覽（機器學習、深度學習、自然語言處理等）

3、  行業影響概覽

4、  環境掃描

a)      全球及地區AI發展趨勢

b)     政策支持與投資環境分析

第二部分：標桿實踐-AI應用的實踐前沿案例

1.      智能客服案例研究——阿里巴巴（羚羊&新零售）

a)      自動化服務流程展示

b)     客戶滿意度提升數據

c)      應用場景：在新零售領域，內容AI平臺通過個性化推薦、智能內容生成等技術，優化用戶體驗

d)     技術創新：運用自然語言處理(NLP)和計算機視覺(CV)技術，實現商品描述生成、圖片識別與分類

e)     實踐成效：增強用戶購物體驗，提高轉化率，推動銷售增長

2.      智能制造轉型案例——某制造行業企業

a)      工廠自動化與預測性維護實例

b)     成本節約與效率提升效果

c)      客戶應用：某制造企業與阿里合作，部署了全鏈路視覺AI巡檢平臺，實現生產線自動化監測

d)     技術應用：集成CV技術，自動識別生產缺陷，實時報警

e)     實踐成效：減少了人工檢查成本，提升了產品質量控制效率。

3.      醫療健康創新案例——達摩院

a)      AI輔助診斷系統介紹

b)     疾病預防與個性化治療案例

4.      智慧城市構建案例——某建筑行業企業

a)      數據驅動的城市管理方案

b)     生活質量改善的實際成效

第三部分：案例解析-企業走向智能化的必由之路

1.    戰略規劃

a)      識別業務需求與AI匹配點

b)     制定AI實施路線圖的必經之路4個階段：數字化-標準化-系統化-智能化

2.    技術選型與集成

a)      關鍵技術評估標準

b)     圍繞必經之路4個階段，制定系統集成與數據整合策略

3.    組織變革與人才建設

a)      圍繞必經之路4個階段，團隊重組與技能提升計劃

b)     文化調整以促進創新

4.    風險管理與合規

a)      數據安全與隱私保護措施

b)     法規遵從性考量

第四部分：實戰研討- AI在日常管理中的應用

1：AI在任務自動化中的應用

o RPA（機器人流程自動化）在辦公自動化中的使用

o 如何創建簡單的自動化腳本來輔助日常工作

o 制造業案例

2：AI驅動的溝通與協作

o 智能會議記錄與摘要生成

o 企業社交平臺中的AI助手功能

o 制造業案例

3：AI在人力資源管理中的應用

o 招聘流程中的AI篩選工具

o 基于AI的員工績效評估與培訓建議

o 巧用AI做好內部需求響應和員工關懷

o 制造業案例

4：AI在戰略規劃與執行中的作用

·       AI支持的市場分析與預測

o 利用AI進行市場趨勢預測

o 競爭對手情報收集與分析

o 制造業案例

·       AI在供應鏈與物流管理中的應用

o 庫存優化與需求預測

o 物流路線規劃與實時追蹤

o 制造業案例

·       AI與客戶關系管理

o 利用AI進行客戶細分與個性化營銷

o 聊天機器人在客戶服務中的應用

o AI輔助質量管理

o 制造業案例

第五部分：AI倫理與治理

·       AI倫理原則

o 數據隱私保護與合規性

o 避免算法偏見的方法

·       AI治理框架

o 構建內部AI使用政策

o AI審計與透明度提升

·       AI之外，超越AI

o 釋放人的創造創新力

第六部分：結尾與總結

1.      核心信息回顧

2.      成功要素強調

a)      明確戰略、技術創新、組織適應與風險控制的重要性

b)     步驟回顧：數字化-標準化-系統化-智能化

3.      Q&A環節