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智慧工廠搭建管理高級研修班

主講老師: 王國超 王國超

主講師資:王國超

課時安排: 1天/6小時
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 智慧工廠搭建管理高級研修班,專注于培養智慧工廠建設與管理的高級人才。課程涵蓋物聯網、大數據、人工智能等前沿技術,結合智能制造理念,深入解析智慧工廠規劃、設計與運營管理的關鍵環節。通過實戰案例分析與項目實操,提升學員在智慧工廠搭建中的綜合能力,助力企業實現生產智能化、管理高效化,推動制造業轉型升級。
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
更新時間: 2024-10-10 13:52

智慧工廠搭建管理高級研修班

戰略企劃管理版本——共計6章(1天)

 

課程背景

中國制造2025提出以推進信息化和工業化深度融合為主線,大力發展智能制造,構建信息化條件下的產業生態體系和新型制造模式。“數字中國”建設發展現在處于一個重要的歷史階段,在這個時段,該怎么認識數字經濟?現在的數字經濟和過去有什么不同?未來趨勢會怎樣?以“數據驅動融合創新”,中國科學院院士梅宏表示,互聯網20多年的快速發展積累了大量數據,數據的深度挖掘和融合應用為主要特色的智慧化是信息化的當前階段,是數字經濟的轉型期,數字經濟對社會的改變更為快捷,更為深遠。梅宏認為,現代經濟體系離不開大數據發展和應用,中國數字經濟進入快車道,各個行業正在積極推進數字化轉型、網絡化重構以及智能化提升,現在處于融合并行發展階段。促進大數據的應用,促進大數據和各個行業實體經濟深度融合,毫無疑問是推進數字中國建設的重

為探尋大數據、物聯網及云計算技術在工業領域中的綜合應用途徑,促進工業領域產業結構轉型升級、提升企業運營效率,系統地尋找技術突破點和管理突破點。本課程培訓計劃以將引導參與學員學習「工業 4.0 創新設計和創新管理」之方法,說明如何由客戶需求端到端,跨領域整合創新服務模式創造產品使用附加價值及永續服務收益。課程中將引領學員運用由王老師根據國內專家、學者的科研成果及推行企業的實況而設計的一套嚴謹,系統,實用的管理教材,搭配國內外企業運用之實際案例分析,以提升學員系統整合與服務創新研發管理能力,對內提升產品的創新能力及附加價值,挖掘出客戶潛在需求完善和建立大數據、云計算、物聯網、服務互聯網平臺下的智慧工廠、智能制造、智能產品、智能倉儲、智能物流。通過價值網絡進行縱橫向整合,實現價值鏈上的端對端的創新管理主題,進而提供其他業者難以模仿市場差異化的產品及服務管理,才能全球產業競爭中確立企業的主導地位,為企業取得競爭優勢,做強自己,服務社會,造福人類

【課程對象】 

企業總經理、工廠長、經營企劃管理部、生產管理部、制造部、生產技術部、IT系統技術部、設備技術部、品質技術部、財務部等負責人及相關人員。

 

課程大綱

第一章  企業危機管理 

1. 不創新,就滅亡!

2. 中國企業為何不能基業常青

3. 你不改變,世界就改變你

4. 21年淘汰對象企業

5. 為何企業不能持續盈利?

6. 21年企業轉型新動向

7. 實現數字化戰略盈利系統

第二章 數字經濟、數字企業

1. 中國人工智能城市分布對企業布局的影響

2. 5G產業鏈分布對企業布局的影響

3. 工業互聯網分布對企業布局的影響

4. IDC產業鏈企業分布對企業布局的影響

5. 人口重心分布圖對企業有何影響

6. 企業如何從數量型邁向質量型

7. 新興產業GDP未來走勢

8. 數字經濟將和實體經濟如何結合

9. 基礎類學科是哪幾類企業

10. 5G如何在企業中普及運用

11. 擴大內需對哪幾類企業收益最大

12. 中國品牌年打造哪幾類行業的品牌

13. 人口老齡化帶給企業哪些機會

14. 城市群的規劃如何讓企業的重新定位

15. 2025~2045如何從數量企業發展到質量企業

第三章 智慧工廠的規劃管理

1. 數字化推進藍圖

① 數字化盈利系統推進藍圖

② 數字化盈利系統給企業帶來自來水龍頭的管理模式

③ 數字化盈利系統推進路徑

2. 數字化經營戰略分析

① 制定中長期數字化經營戰略企劃

② 制定數字化經營戰略盈利系統實施方案

③ 制定公司年度數字化經營目標

④ 制定生產部門年度數字化經營目標

⑤ 制定部門數字化目標的行動計劃

⑥ 制定各部門數字化目標的經營預算管理

⑦ 構筑數字化盈利系統經營理念和經營方針

⑧ 構筑數字化盈利系統部門基本方針和行動計劃

⑨ 構筑數字化盈利系統部門基本方針和行動計劃

⑩ 構筑數字化盈利系統各指標的落實路徑及對象

? 構筑數字化盈利系統各指標的落實管理技術體系

? 構筑數字化盈利系統具體行動方案

? 構筑數字化盈利系統具體行動方案的閉環管理體系

? 構筑數字化盈利系統數據化采集與歸類管理

? 構筑數字化盈利系統指標科目歸屬管理成本驗證結果

? 構筑數字化經盈利系統收益結果

3. 中國制造2025~2045的架構體系

4. 智能制造的云安全網絡的構建

5. 工廠的智能系統布局設計

6. 智慧工廠安防監控解決方案

4.1安防愿景

① 提高工廠財產安全性

② 提高員工管理有序性

③ 提高訪客人員可控性

④ 提高無形資產的安全管理

⑤ 提高信息化管理水平

4.2遠控監控中心信息化管理平臺

① 車輛物流出入管理

② 高級門禁管理

③ 智能監控系統

④ 訪客跟蹤管理

⑤ 信息實時發布

⑥ 設備過程監控管理

7. 感知工廠節能解決方案

① 現場分析與裝備健康運行監控平臺與應用解決方案

② 解決分析能力

③ 數據采集與監控能力

④ 制造過程可視化管理

⑤ 生產現場實時跟蹤系統

⑥ 智慧儲能電站的設計安裝

8. 跨系統整合管理平臺的建設

① ERPII供應鏈管理系統

② MES制造執行系統

③ WMS智能倉儲系統

④ PLM現場數字化實時采集監控系統

⑤ QRC 二維碼跟蹤識別管理

9. 智能制造架構的建設管理

① 智能制造的運作過程

② 智能制造物聯網的建設

③ 防錯防呆系統的導入管理

④ 智能制造必須具備的特征是什么

⑤ 智能制造要有哪些監控裝置

⑥ 智能制造的核心技術是什么

⑦ 智能制造的多模式交換管理

⑧ 智能制造的輔助管理系統

⑨ 智能制造的APP管理

⑩ 智能制造的精確定位管理

智能制造的增強現實技術的運用

智能產品的特征

10. 智能裝配系統技術的構建

① 智能機器人技術運用

② 智能機器人要具備的條件

③ 中國智能機器人的現狀水平

④ 國際機器人中的核心部件市場份額分析

⑤ 機器人的生產成本構成分析

⑥ 中國的機器人的市場份額分析

⑦ 全球機器人發展前景預測分析

⑧ 中國機器人市場發展前景預測

案例

① 治模具企業智能制造的改革之路(視頻案例)

② 智能工廠的柔性制造規劃方案(視頻案例)

③ 手機適配器智能生產線案例分享(視頻案例) 


 
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