主講老師: | 王京剛 | ![]() |
課時安排: | 1天/6小時 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 ![]() |
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課程簡介: | 從行業趨勢、技術、人才和管理4個維度全面闡述企業數字化轉型方法論。目的是讓企業管理者能更清楚如何進行數字化轉型、如何分工/協同、如何保障轉型成功落地、 如何低成本/低風險地轉型,從而讓企業在數字化轉型上少走彎路;使管理者通過了解數字化轉型及數據中臺的落地路徑與實施方法, 知道如何配合高層執行轉型方案。 | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
更新時間: | 2023-10-09 16:20 |
▍解決企業數字化轉型的路徑與方法問題
痛點01:無論是商業或工業企業,都面臨著客戶需求多元,變化快的現實挑戰,企業需要盡快解決客戶/渠道越來越多的數字化服務需求、數字化場景等問題;
痛點02:企業具備一定信息化基礎,但由于缺失頂層設計和統一規劃,數據孤島和信息碎片化現象嚴重,部門各行其是,系統間的兼容性與集成性問題日益嚴重;
痛點03:企業內部層級眾多,組織架構復雜,出現人與人之間、人與組織之間、組織與組織之間的信息協同不暢、管控難等問題。
痛點04:企業缺少數字化轉型的專業人才和方法論,不能清晰規劃布局數字化轉型藍圖,導致企業不知道從何處開始數字化轉型;
痛點05:煙草數字化軟件數量多,但都針對業務的某一環節或者某一部門,難以形成完整的物聯網結構,導致企業不知道該如何進行數字化轉型;
痛點06:企業進行數字化轉型的成本預估過高,轉型試點的價值創造不突出,后期調整難,導致企業的數字化轉型動力不足,熱情不高,可持續性不強。
▍課程特點
本課程從行業趨勢、技術、人才和管理4個維度全面闡述企業數字化轉型方法論。目的是讓企業管理者能更清楚如何進行數字化轉型、如何分工/協同、如何保障轉型成功落地、 如何低成本/低風險地轉型,從而讓企業在數字化轉型上少走彎路;使管理者通過了解數字化轉型及數據中臺的落地路徑與實施方法, 知道如何配合高層執行轉型方案。
▍課程大綱
第一部分 如何判讀未來的增長機遇
1、企業在客戶端的界面逐漸變化,數字化顛覆了企業的傳統運營方式
(1)戰略上顛覆傳統行業,數字化轉型是國家戰略,需要提高政治站位
(2)效率上顛覆傳統行業,產業互聯帶來了新的工業革命
(3)用戶體驗上顛覆傳統行業,大數時代場景革命顛覆了過去的認知
2、企業在市場客戶洞察、業務創新、靈活的供應鏈及柔性生產制造方面都面臨著巨大的挑戰,需要通過數字化轉型提升市場競爭力
(1)如何了解客戶需求?
(2)如何宣傳企業和品牌?
(3)如何進行產品和業務創新?
(4)如何滿足柔性生產的需求?
(5)生產計劃如何與市場需求同步?
3、某企業生產經營管理一體化平臺案例簡介
(1)為各業務系統搭建起數據順暢流動的新基建
(2)為不同用戶、不同場景提供了數據產品和數據服務
(3)構建起與業務模式變革相配套的全方位管理機制
(4)整合全產業鏈資源打造農工商政一體化的生態體系
第二部分 企業數字化轉型實踐
1、智能商業操作系統案例——構建數字化能力
(1)智能商業操作系統的內涵:產品更加智能,帶動全產品生命周期、全價值鏈的變革
(2)智能商業操作系統與數字化轉型的關系
(3) 數字化轉型不可或缺的6個要素:數據、應用、人才、工具、經驗、中臺
2、企業數字化轉型是以需求為導向進行個性化制造/服務、全方位“智慧”的新模式
(1)智慧品牌與市場宣傳
(2)智慧市場客戶洞察與產品研發
ü 通過定量的市場調研、小范圍試用是基本的客戶洞察方法
ü 通過大數據分析洞察市場和客戶需求針對性優化產品結構,擴大市場份額
ü 客戶洞察可以用于精準掌握消費者需求,優化產品研發效率
ü 以用戶為中心,用戶參與共同創新、開放創新是未來智慧企業的典型特征
ü 建立消費者對品牌的歸屬感和連接感,形成強大的粉絲經濟
(3)智慧營銷銷售與運營
(4)智慧供應鏈管理與生產制造
ü 某企業通過柔性供應鏈管理,實現規模化與定制化相結合的柔性制造
ü 通過強化銷售預測和產銷協同的能力,打造一體化計劃體系
ü 支持客戶個性化要求和延遲性生產計劃策略,打造柔性智能工廠
ü 并通過數字仿真技術對虛擬工廠進行對比分析,為達成優化工廠未來生產目標提供參考
ü 在供應鏈方面,通過優化分析模型和大數據分析,實現運輸成本最低、車輛利用率最大
小結:數字化企業“觸角更加靈敏、傳導更加迅速、處理更加精確、輸出更加便捷、執行更加到位”
第三分部 數字化轉型自我測評
1、數字化MAX成熟度模型的6個級別
(1)數字化自我準備模型的9個維度
ü 掌舵人是否具備數字化轉型認知
ü 是否具備數字化領導組織
ü 是否具備數字化轉型人才
ü 是否具備數字化轉型文化
ü 是否制定數字化轉型預算
ü 是否具備數字化轉型沉淀能力
ü 是否擁有數字化轉型落地方法
ü 是否具備數字化轉型技術設施
ü 是否具備數字化轉型顧問委員會
(2)數字化轉型的4個誤區
ü 誤區一:當前盈利尚佳,無須數字化轉型
ü 誤區二:數字化轉型是領先企業的事情
ü 誤區三:行業領先企業無須數字化轉型
ü 誤區四:數字化轉型成功者寥寥,不必數字化轉型
2、誰來負責數字化轉型
(1)高層如何推動企業數字化轉型
(2)如何構建數字化轉型領導組織
(3)CEO如何搭建數字化轉型領導組織
(4)如何選拔和留住人才
(5)如何制定數字化轉型KPI
(6)如何推進數字化轉型
3、 如何數字化轉型:企業數字化轉型六圖法
(1)戰略地圖: 梳理現有戰略,明確新的戰略目標,促使行動一致
(2)業務地圖
(3)需求地圖
(4)(數智)應用地圖
(5)算法地圖:盤點算法模型,構建算法地圖
(6)數據地圖
4、數字化該賦能給誰
(1)數字化轉型賦能一線員工
(2)數字化轉型賦能銷售
(3)數字化轉型如何賦能2C銷售
(4)數字化轉型如何賦能渠道銷售
(5)數字化轉型對于銷售的價值
(6)數字化轉型賦能運營
(7)數字化轉型賦能產品經理
(8)數字化轉型賦能財務團隊
(9)數字化轉型賦能經營團隊
(10)數字化轉型賦能生態
第四部分 企業如何執行數字化轉型
1、企業數字化轉型240天
(1)制定前240天的詳細執行計劃
(2) 確定各階段的達標結果
(3)執行240天計劃
(4)評估240天計劃執行效果
2、企業如何購買合適的中臺及工具
(1)CDO如何盤點算法,并推動算法業務增長
(2) CTO/CIO如何把控數字化轉型
(3)如何構建企業數據資產管理體系
(4)企業數據中臺落地實施之法
(結束)
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