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      從“數字地球”到“數字中國”

      主講老師: 周紅偉 周紅偉

      主講師資:周紅偉

      課時安排: 2天
      學習費用: 面議
      課程預約: 隋老師 (微信同號)
      課程簡介: 推進數據要素市場的改革和全球數字治理;要培養既懂行業、又有數字化素養的人才,尤其是顛覆性數字技能人才;要加強數字經濟的交叉和融合,以更好推動中國經濟數字化轉型。
      內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
      更新時間: 2023-07-04 13:45

      課程背景

      國務院印發的《“十四五”數字經濟發展規劃》中指出,要“應對新形勢新挑戰,把握數字化發展新機遇,拓展經濟發展新空間,推動我國數字經濟健康發展”。本課程針對“數字經濟與中國經濟數字化轉型”,的國內外產業布局與政策解讀。首先介紹了數字經濟的內涵,分析數字經濟時代如何實現高質量發展以及企業如何進行數字化轉型;然后分析了中國數字經濟發展的內在邏輯;總結了中國經濟數字化轉型的挑戰和重點。

      課程目標

      推進數據要素市場的改革和全球數字治理;要培養既懂行業、又有數字化素養的人才,尤其是顛覆性數字技能人才;要加強數字經濟的交叉和融合,以更好推動中國經濟數字化轉型。

      課程大綱

      1.1“數字地球”提出的背景:新經濟崛起

      1.2“數字地球”的概念和意義

      1.3“數字福建”:習總書記的遠見卓識

      1.4“數字中國”:中國數字經濟起航

      從“純人力”到“無人化”:數據技術的魔力

      2.1從純人力到無人工廠:大數據驅動下的智慧技術

      2.2智能制造不等于先進制造

      2.3智能化不等于智慧化

      2.4從無人工廠到無人化組織:人類往何處去?

      2.5生物算法崛起:“上帝”將出現?

      2.6元宇宙產業的迅速崛起

      世界各國數字經濟戰略布局

      3.1新經濟與數字經濟

      3.2美國數字經濟戰略與產業布局

      3.3歐盟與英國數字經濟戰略與產業布局

      3.4日本數字經濟戰略與產業布局

      3.5中國數字經濟戰略與產業布局

      四、世界各國數字經濟發展狀況

      4.12018年世界各國數字經濟和數字企業

      4.22019年世界各國數字經濟和數字企業

      4.32020年世界各國數字經濟和數字企業

      4.42021年疫情后世界數字經濟發展態勢

      五、數字中國、數字經濟的主要內容和領域

      5.1數字城市:數字政務、數字民生、數字產業

      5.2數字鄉村:數字治理、數字產業、數字文化

      5.3數字技術與創新發展

      5.4“數字主權”與數字經濟發展的底線約束

      大數據產業的關鍵技術與未來趨勢

      互聯網和物聯網

      傳統互聯網轉型:從2C消費型開始變化到到2B的產業型

      工業互聯網興起:消費互聯網和工業互聯網進一步連接

      車聯網:車路數字化是車聯網的前提

      云計算與云服務

      云網融合:電信運營商發展政企產業的基石

      平臺云服務:中國平臺云巨頭將誕生

      整合云服務:基于移動網絡的整體解決服務將爆發

      大數據技術

      數據立法:從智慧城市擴展到所有領域

      從數據侵權到數據覺醒

      下一代云計算操作系統:云原生技術落地和實踐

      移動云計算操作系統

      數據中臺走向智能化

      隱私計算和聯邦學習

      區塊鏈技術

      數字孿生技術

      城市數字孿生:從萌芽加速發展

      制造數字孿生:從高端裝備制造擴展到整個行業

      元宇宙與人工智能

      元宇宙:加速通用人工智能的發展

      深度算法:大模型的應用發展

      虛擬數字人技術和經濟的爆發


       
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