【課程背景】

人工智能的快速發展將整個社會帶入了一個智能化、自動化的新時代，所有日常生活中使用的產品，從設計、生產、運輸、營銷到應用等各個領域都或多或少地存在著人工智能的痕跡。但是，人們在享受人工智能帶來的便捷生活的同時卻缺少對其全面而深入的認識。人工智能這一前沿學科所帶來的改變無處不在，熟知它可以使我們更好地了解經濟社會的發展趨勢，把握未來更多的發展機會。

本課程聚焦人工智能對產業的賦能，對產業發展和創新熱潮進行闡述，介紹人工智能在核心產業領域的發展現狀和趨勢，并分析國內外發展戰略和政策。本課程深入探討人工智能與機器人、交通、醫療等領域的融合發展，以及由此產生的智能機器人、智能駕駛、人工智能醫療等新業態，詳細闡釋人工智能提升生產效率，催生新產品、新場景、新需求，推動產業轉型升級和經濟高質量發展的重要作用。本課程以廣闊的視野，完成了人工智能從前沿技術的研發實踐到行業應用實踐的多層次、全方位掃描與系統梳理。

【課程收益】

?  著眼于人工智能的前沿技術創新與落地應用創新，涵蓋智能機器人、智能駕駛、人工智能醫療等熱點應用場景與戰略性新興產業，指導性強，內容豐富

?  昭示融合人工智能創新如何為實體經濟創造價值、降本增效、助力轉型升級

?  將人工智能的技術與實體經濟的案例相融合，具有重要借鑒價值的啟示、沉思與案例實踐指導

?  解讀不同的人工智能技術范式的原理和應用前景，內容專業、詳實，是理解人工智能技術和產業趨勢的重要參考

?  從縱向知識線和橫向案例線兩條線全面解析了人工智能的發展現狀和未來，形成對于人工智能產業的全方位認知

?  深入解析人工智能落地的方方面面，聚焦“行業+人工智能”的現在與未來，為產業創新帶來新的思考和推力

【課程特色】

?  從一線實戰中提煉出有生命力的洞見，指導企業將先進的理念付諸實踐

?  賦予企業管理者明確的目標、創新的方式和清晰的執行路徑

?  既有前瞻視野，又有豐富工具，更有翔實案例，為企業管理者提供具有借鑒意義的路線圖和方法論

?  提供獨到的視角，解讀企業應該如何面對生命周期中重要的變革管理問題，實現核心業務的全方位進化

?  既有理論高度又有實踐經驗，堅持利他為先、利眾為本的理念

?  見解犀利、洞察獨到、邏輯清晰、深入淺出、發人深思

【課程對象】

?  企業高層管理者：董事長、總裁、總經理、分管副總等

?  戰略高層、戰略規劃、頂層設計負責人（CEO、CTO、CIO、CMO等）

?  各個條線的業務負責人和技術專家

?  產品開發與創新人員、服務方案制定者

?  市場營銷策劃、客戶經理、產品經理等

?  創新業務的負責人，創新創業導師及實踐者

【課程時間】6-12小時

【課程大綱】

一、人工智能的新革命

1、人工智能將引領人類第四次工業革命 – 智能化

2、AI將催生“無用階層”嗎？

3、什么是人工智能(AI)?

4、人工智能發展歷程

?  AI處于什么階段？

?  AI Roadmap

?  國人為什么要關注AI？

5、AI學科結構

?  AI的技術門派

?  AI生態：基礎資源+技術+應用

6、人工智能系統的技術架構

案例：

手機中的AI

二、人工智能的新革命

1、機器學習&深度學習

2、深度學習算法簡介：機器學習

3、機器學習的實施過程

4、深度學習算法簡介：數學基礎

5、深度學習的訓練方法

6、深度學習的神經網絡訓練方法

7、深度學習的成功應用

三、知識圖譜

1、知識圖譜構建

2、基于人工規則的語義理解

3、知識圖譜的成功應用：現代搜索引擎

4、企業知識圖譜的建立

5、知識圖譜助力企業商業智能

6、通用知識圖譜 + 行業知識圖譜

案例

面向知識圖譜的Sogou搜索技術

深度學習與智能圍棋

四、人工智能3.0

1、人工智能新問題

?  Q1：什么領域AI能夠超過人？

?  一只烏鴉的啟示

?  Q2：AI+ 還是 +AI？

?  Q3：什么AI項目容易成功？

2、人工智能的新特征

?  新特征1：深度學習+自我博弈進化技術

?  新特征2：基于網絡的群體智能已經萌芽

?  新特征3：人機一體化技術導向混合智能

?  新特征4：跨媒體推理已經興起

?  新特征5：無人系統迅速發展

案例：

DeepMind已為谷歌掙錢

2、我們正在進入的智能時代

3、為什么人類能成為地球的主宰？

4、AI走向3.0的原因

?  深層次分析：世界正從原來的二元空間進入新的三元空間

?  從AI落后人類的原因看大知識（智能大數據）面臨的挑戰

5、AI走向

?  新認知

?  知識表達

?  知識表達面臨的挑戰

?  大知識的關鍵：新知識生成

6、認知計算

?  認知計算系統

?  DeepQA的工作原理

?  從查詢到結果證明（IBM Watson）

7、面對的挑戰

?  新一代AI應用什么最火

?  挑戰1：如何創造出智能新產品？

?  挑戰2：如何成功創造出新的智能應用系統？

?  挑戰3：如何讓社會智力增加智能？

五、人工智能的產業落地

1、人工智能與產業的深度融合模式

2、人工智能：工業互聯網平臺的內核

?  工業人工智能框架：邊緣層+數據層+模型層+應用層

?  工業人工智能算力：邊緣層與適配工業實時性需求的AI芯片

?  工業人工智能模型：深度學習、知識圖譜和管理引擎

?  工業人工智能應用：工業的復雜性、不確定性和人工智能缺乏可靠性、可解釋性之間的矛盾

案例：

富士康：基于工業人工智能的刀具壽命智能預測

東方國信：基于機理+數據驅動的數字高爐

3、人工智能與智慧城市

?  智慧政務

?  智慧交通

?  智慧醫療

?  智慧教育

?  智慧社區

?  智慧城管

?  智慧樓宇

?  智能家居

?  智慧環保

?  智能電網

?  智慧光伏

?  智慧農業