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      消費趨勢及消費人群解析

      主講老師: 韓迎娣 韓迎娣

      主講師資:韓迎娣

      課時安排: 0.5天
      學習費用: 面議
      課程預約: 隋老師 (微信同號)
      課程簡介: ? 思維創新的技術路徑,打破思維邊界限制 ? 商業發展趨勢,商業與渠道價值鏈被技術與消費者重構 ? 零售環境的人、貨、場關系構建,未來商業環境服務消費者的三大特征 ? 用戶結構與特點、用戶畫像、用戶行為分析、汽車消費能力分析與商業洞察 ? 汽車應用場景與用戶關系,用戶心態與行為洞察,用戶增長系統 ? 進入年輕人圈層,與多元用戶達成情感共鳴,運用交互技術升級用戶體驗
      內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
      更新時間: 2022-11-18 12:42

      【課程收益】

      ?  思維創新的技術路徑,打破思維邊界限制

      ?  商業發展趨勢,商業與渠道價值鏈被技術與消費者重構

      ?  零售環境的人、貨、場關系構建,未來商業環境服務消費者的三大特征

      ?  用戶結構與特點、用戶畫像、用戶行為分析、汽車消費能力分析與商業洞察

      ?  汽車應用場景與用戶關系,用戶心態與行為洞察,用戶增長系統

      ?  進入年輕人圈層,與多元用戶達成情感共鳴,運用交互技術升級用戶體驗

       

      【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩

      【課程對象】銷售經理、市場經理、客戶經理、市場分析、營銷管理等人員

      【課程時間】3小時

       

      【課程大綱】


      一、思維創新與消費趨勢

      1、思維創新技術路徑

      2、數字技術改變生產、生活和工作方式

      3、商業與渠道價值鏈被技術與消費者重構

      4、零售環境的人、貨、場關系構建

      5、數字環境下的商業趨勢

      6、未來商業環境服務消費者的三大特征

      案例分析討論與講解

      二、消費人群解析與商業洞察

      1、用戶特點

      ?   用戶結構

      ?   X、Y、Z世代

      ?   汽車消費能力分析與洞察

      2、用戶畫像

      ?   用戶信息標簽化

      ?   用戶畫像消費場景

      ?   用戶畫像標簽體系

      3、用戶營銷與行為分析

      ?   用戶分群

      ?   定位營銷目標群體

      ?   用戶行為分析模型

      ?   讓用戶樂于傳播

      4、用戶心態與行為洞察

      ?  地域差異

      ?  真相加偏好

      ?  大道理不再信服

      ?  社會化多面人設

      ?  隱形X人口

      ?  算法行為對策

      ?  知識青年演進

      ?  線下確幸參與

      5、用戶增長系統

      ?   用戶增長框架

      ?   用戶生命周期

      ?   用戶6R體系

      6、用戶與應用場景關系

      7、汽車應用場景與用戶關系

      8、數據解析,洞察真實興趣與社交關系

      9、找到用戶突破口

      10、回歸用戶場景與體驗

      11、用戶的產品價值與產品力

      12、打好年度大事件的關鍵戰役

      13、進入年輕人的圈層

      ?  和年輕人皮在一起

      ?  和年輕人共同創作

      14、與多元用戶達成情感共鳴

      ?  “懂我”的快樂

      ?  個性化創制

      15、精進IP內容營銷

      16、運用交互技術升級用戶體驗

      ?  識圖提升定向能力

      ?  體驗AI交互樂趣

      17、盤活、用好數據資源

      ?  放大數據價值

      ?  人群定向新思路

      案例分析討論與講解

       
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