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      王敏求

      內控合規案防專家
      王敏求老師常駐地區:上海
      王敏求老師簡介:內控合規案防專家:王敏求【專家簡介】:? 中行、工行、浦發、華夏銀行等風險合規課題特聘專家? 各省、地市農商城商行風險合規培訓指定講師? 商業銀行合規管理講師,經濟學碩士,湖南大學研

      內控合規案防專家:王敏求

      【專家簡介】:

      ?  中行、工行、浦發、華夏銀行等風險合規課題特聘專家

      ?  各省、地市農商城商行風險合規培訓指定講師

      ?  商業銀行合規管理講師,經濟學碩士,湖南大學研究生院校外指導教師

      ?  具有檢察機關履職經歷和10年的金融監管及商業銀行合規管理經驗

      ?  現任職國內頂尖金融科技公司智能內控團隊負責人,致力于金融領域智能內控、案防體系建設

      2007-2016年任職某銀監會派出機構,經歷非銀行金融機構、城市商業銀行、股份制商業銀行等多個監管崗位。現場檢查人才庫成員,承擔數次大型檢查的主查職責,具有較為豐富的商業銀行非現場監管和現場檢查經驗。

      培訓過程中以學員為中心,通過深厚扎實的專業知識和風趣幽默的授課風格,啟發學員的自主思維動力,推動培訓效果轉化,引導學員在輕松的氛圍中學習、思考和反思。

      【核心課程】:

      ?  主題:內控合規與案件防范(1-2天)

      1.     簡介:通過對大量銀行案例的剖析,幫助培訓對象深入了解銀行業案件的嚴重后果,提高案件防控的敏感性和有效性,加深對操作風險和合規風險管理的認識,鞏固主動合規、我要合規的意識。

      2.     對象:商業銀行管理人員、客戶經理和臨柜人員等。

      3.     包括課程:《管理人員內控合規與案件防范》、《客戶經理內控合規與操作風險防范》、《內控合規與柜面操作風險防范》、《金融職務犯罪預防與控制》等。

      ?  主題:金融科技與銀行智能內控體系建設(1天)

      1.     簡介:系統解讀金融科技的發展、應用及對商業銀行帶來的機遇與挑戰,分析新形勢下金融風險的具體表現與發展趨勢,提出銀行智能內控體系,特別是智能內審轉型的方向和實踐路徑。

      2.     對象:商業銀行管理人員、內控(內審、合規)條線人員等。

      3.     包括課程:《金融科技與銀行智能內控體系建設》等。

      ?  主題:監管政策解讀與合規經營(1-2天)

      1.     簡介:分析強監管起因及總體形勢,解讀最新/重點監管政策和制度,助力商業銀行管理人員更深理解監管政策背后的邏輯,進一步強化合規經營意識,提升全面風險管理能力。

      2.     對象:商業銀行管理人員、運營管理人員等。

      3.     包括課程:《新形勢下監管政策解讀及全面風險管理》、《強監管下政策解讀及合規經營》、《監管政策解讀與案件風險防控》、《金融監管政策梳理與解讀》等。

      ?  主題:金融風險管理與內部控制(2-4天)

      ?  主題:商業銀行操作風險識別與防范(1天)

      ?  主題:金融機構數據安全與保密工作(1天)

      ?  主題:農商行公司治理與監管評級優化(1天)

      【課程特色】:

      從監管視角剖析銀行合規管理,輔助以大量真實、鮮活的案例,提高學員對課程內容的接受度,從而提升培訓效果。

      【服務客戶】:

      ?  國有銀行:

      農行江西省分行、交行揚州分行(2期)、中國銀行江蘇分行(2期)/上海分行(4期)/馬鞍山分行/臺州分行、郵儲銀行山東分行/黑龍江分行/湖南分行/煙臺分行/邯鄲分行/徐州分行/濟南分行、工商銀行黃岡分行

      ?  股份制銀行:

      浦發銀行深圳分行(3期)、中信銀行東莞分行(2期)、華夏銀行上海分行(2期)、徽商銀行南京分行、興業銀行武漢分行/寧德分行(2期)、光大銀行濟南分行

      ?  城商行:

      煙臺銀行、東莞銀行(2期)、平頂山銀行、北京銀行長沙分行、中原銀行總行(7期)/新鄉分行、齊魯銀行、桂林銀行、徽商銀行南京分行

      ?  農商行:

      桐鄉農商行、上海農商行(4期)、義烏農商行、仙桃農商行、上虞農商行、岑溪農商行、江陰農商行、天津農商行、慈溪農商行、安徽臨泉農商行、陜西聯社、海寧農商行(2期)、山西農信(6期)、天津濱海江淮村鎮銀行、江蘇吳江信用聯社、四川射洪農商行、廣東徐聞信用聯社、廣東雷州信用聯社、湛江農信社、遂寧農信社、江西農業發展銀行、荊州農商行、杭州聯合銀行(3期)、淮安銀協等

      【學員評價】:

      老師講課理論聯系實際,有大量鮮活的案例,讓人在輕松聽課中提高對銀行合規管理的認識。                                          

                                                                                                                                               ——中信銀行東莞分行

      講課引人入勝,通俗易懂,很有感染力。              

                                                                                                                                               ——中國銀行馬鞍山分行

      王老師知識積累豐富,內容準備充分,講課生動,案例多,能夠通過視頻及圖片生動的演示,課堂氛圍很好。                            

                                                                                                                                               ——郵儲銀行山東行分行                                                                                        

       

      課程名稱: 《銀行數字化轉型與案件防控》

      主講:王敏求老師6課時

      課程對象:商業銀行管理人員、相關條線員工

      課程大綱/要點:

      序言:銀行關鍵變革、

      一、銀行數字化轉型與挑戰

      1.     銀行數字化與金融科技。

      1)     大數據與數據發展。

      2)     金融科技與數字銀行。

      3)     銀行數字化轉型的本質與內涵

      2.     銀行數字化轉型面臨的機遇與調整。

      1)     三大機遇。

      2)     轉型面臨的主要難題。

      3.     數據應用法律法規與監管政策解析。

      1)     《數據安全法》。

      2)     《國家安全法》。

      3)     《個人信息保護法》。

      4)     《征信業務管理辦法》。

      二、銀行數字化金融風險表現

      1.     外部欺詐風險。

      1)     網絡攻擊(典型案例:銀行APP漏洞)。

      2)     盜取銀行資金(典型案例:CARBANAK)。

      3)     盜取客戶信息(拖庫、洗庫和撞庫)。

      4)     外部團伙詐騙(典型案例:四川房貸詐騙案)。

      2.     內部欺詐風險。

      1)     通過技術手段盜取銀行資金(典型案例:編寫病毒植入系統盜取銀行資金)。

      2)     盜取客戶敏感信息(典型案例:內部員工爬取客戶信息)。

      3)     故意對外提供/泄露客戶敏感信息。

      4)     通過其他手段泄露客戶敏感信息。

      3.     聲譽風險。

      1)     互聯網下聲譽風險防控難點

      2)     典型案例剖析:某行泄露客戶隱私事件。

      4.     監管風險。

      1)     金融科技發展與監管。

      2)     互聯網存款監管要求。

      3)     互聯網貸款監管要求。

      三、銀行案件防控及員工行為管理

      1.     銀行案件典型案例。

      1)     渤海銀行“羅生門”事件。

      2)     工行巨額存款不翼而飛事件。

      3)     某行員工監守自盜案件。

      4)     柜員利用超柜盜取客戶資金案。

      2.     風險動因、舞弊動機與防范機制。

      1)     1、銀行風險動因分析;

      2)     2、大數據視角下的舞弊行為特征;

      3)     3、銀行理性犯罪模型解讀。

      3.     員工行為管理。

      1)     大數據視角下員工舞弊行為特征;

      2)     重點異常行為表現;

      3)     員工異常行為排查。

      4.     合規文化培育。

      1)     管理人員帶頭合規;

      2)     適度合規問責;

      3)     合規要求行為化。

       
       
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