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      數據分析與決策

      主講老師: 張靖笙 張靖笙

      主講師資:張靖笙

      課時安排: 2天/6小時一天
      學習費用: 面議
      課程預約: 隋老師 (微信同號)
      課程簡介: 數據分析與決策是現代企業管理中的重要環節。通過對海量數據的收集、整理與分析,企業能夠洞察市場趨勢、消費者行為及業務運營狀況。這一過程不僅提供了基于事實的決策依據,還幫助企業識別潛在風險與機遇,優化資源配置。借助先進的數據分析工具與技術,決策者能夠更快速、準確地做出判斷,提升決策效率與質量。數據分析與決策已成為推動企業創新、提升競爭力的核心動力。
      內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
      更新時間: 2024-10-29 11:05

      數據分析與決策 

      課程基本信息

      課程名稱:數據分析與決策

      課程時間:2天

       

      在當今的商業世界中,提升數據應用水平,企業借助數據資源支持管理中各項決策已經是新常態的必需要求,通過企業經營數據分析、市場分析 、客戶數據分析等數據分析應用支撐科學決策已經成為越來越多企業獲得競爭優勢的必由途徑。在大數據時代,傳統信息化思維指導下形成的不良數據局面,卻大大制約了企業管理層有效利用這些數據分析成果來支持決策工作的有效性,傳統企業信息化思維和技術已經日益不能滿足領先企業在市場競爭中突圍制勝的需求必須用相應的大數據思維重新審視如何用數據應用支撐企業的業務創新和轉型變革怎樣利用新的數據分析的方法和工具,結合業務創新和組織變革的應用支撐點,深刻洞察現在業務的問題,并提出解決方法應用在企業業務流程創新和優化中,提高企業經營管理決策工作的效率和準確率,就成為企業決勝未來的核心和關鍵。而這正是如何提升大數據思維和數據分析應用水平以支撐企業各項創新和業務優化工作的核心價值所在,而同時,數據的質量是影響數據應用水平和價值的核心要素,數據治理工作是保障數據質量滿足企業數據需求的關鍵舉措,這方面要做些什么工作,如何做好這些工作,將直接影響到企業各種數據能否發揮應用的作用和價值

      培訓目標   

      ü 全面了解企業數據的重要性,提高對于數據的投資價值的認識,從企業數據全生命周期的角度認識數據處理和應用的每個環節;

      ü 系統地學習企業數據分析方面的理論和最新技術,了解當今主流的數據應用技術,同時了解數據治理工作對企業數據應用的重要性;

      ü 系統學習各種數據分析應用方法,分析各種數據分析的場景,認識企業數據的相關工作如何支持業務創新和組織變革的觀念,客觀評價本企業目前數據應用水平,思考自身企業的差距和提升方向。

      ü 與具有豐富實際經驗和理論知識的講師進行雙向交流,結合數據分析工作實踐中遇到的問題進行研討,啟發改進本職工作的思路

      培訓對象

      ü 企業決策層班子成員;

      ü 首席信息官(CIO),信息管理人員;

      ü 業務分析相關工作者,例如財務、人事、采購、營銷、客戶關系管理這一系列的依賴數據分析結果開展工作的人士;

      ü 其他對數據分析感興趣的人。

       

      學員基礎  

      本課程要求學員具有一定的信息系統應用經驗,對于企業信息化存在的問題有體驗,對于通過信息化手段提升企業管理和業務水平有強烈動機,能夠就自己在工作中的問題進行思考。

      授課方式和主要特點   

      ü 以轉化為目標,講師結合有意義的知識傳導和良好的課堂互動引導的學員自主探究60%左右課堂時間用于知識傳授和案例分析40%左右課堂時間用于互動研討;

      ü 強調實戰性,教與學一體化、方法論與實戰沙盤模擬相結合,舉案說法,理論聯系實際;求真務實,宣教研討并重;

      ü 提升學員參與度和體驗感,采取小組討論、情景模擬、疑問解答等多種互動方式,達到課程在快樂的氛圍中學到可以迅速用于實際實踐的工具、方法和理念等

      教學大綱   

      說明整個課程時間為天,每天6個課時,每個課時約一個小時,基本如下面列出的講座教學大綱進行,互動時間根據學員課堂表現做出針對性挑戰,原則上不少于課堂時間的30%:

      教學單元

      單元教學內容

      前言

      師生破冰和課程總體介紹

      第一部分:大數據時代發展背景

      1單元:互聯網和大數據

       互聯網帶來什么商業新常態?

       大數據帶來的商業改變和對傳統企業的沖擊

       大數據和傳統企業信息化的不同之處

      2單元:大數據思維和法則

       大數據思維和大數據思維法則

       業界用大數據思維創新商業模式的方法和案例,商業智能在營銷和營銷管理方向的經典案例

      沙盤互動環節

      講師組織學員進行課堂討論,結合本職工作探討:

      1. 當前本部門的工作職能和主要工作內容

      2. 當前工作中遇到的對企業數據相關問題和困惑

      第二部分:大數據應用支持企業創新與變革之道

      3單元:企業信息化和商業智能發展回顧

       企業信息化發展歷程回顧

       企業信息化發展階段規律和特征

       商業智能產生背景和發展歷程與趨勢

       數據驅動(DT)和傳統企業信息化(IT)的對比

      4單元: 數據如何支撐企業創新與變革

       數據應用解決問題的原理

       大數據創新的方法和案例

       大數據商業模式有效建構方法

       大數據應用金字塔模型和原理

       大數據支撐企業變革升級原理

       企業數據匹配新時代戰略變革之路

      沙盤互動環節

       結合本職工作探討本企業的經營分析應用的數據內容和功能,迫使這些工作是如何支撐企業進行業務創新和推動變革,講師組織學員進行課堂討論:

      當前本企業數據應用水平和現狀評估;

      當前本企業數據應用相關問題和風險分析;

      如何改進數據相關工作,推動業務創新和企業變革的思路

      第一天總結

      第一天課程總結:學員與講師就工作中的具體實際問題進行再溝通,學員反饋,根據情況一些課后的交流互動。

      第三部分:企業數據分析應用相關技術  

      5單元: 數據分析應用支撐決策需求分析

       數據應用和管理決策的關系

       如何分析業務場景中數據支撐需求

       如何分析管理場景中數據分析需求

       有效的數據應用需求分析方法,與傳統需求分析方法和的比較

       數據分析需求與信息系統建設思路

      沙盤互動環節

       講師組織學員進行課堂討論:結合本企業業務探討數據應用需求,其中哪些需求已經和如何實現,哪些需要通過后續的信息系統建設來滿足

      6單元: 數據分析相關技術

       介紹現在業界主流的商業智能工具和數據分析解決方案;

       從數據分析應用的全生命周期看待如何進行數據收集、數據準備工作

       介紹各種數據查詢、報表和多維分析技術;

       介紹部分數據挖掘的應用;

      7單元: 數據分析方法和應用場景探討

       數據多維分析操作和應用場景(包括旋轉、鉆取、分類、穿透、What-if分析等概念);

       介紹數據分析與管理決策和業務流程優化融合的方法;

      8單元: 講師相關咨詢工作案例分享和研討

      講師分享自己為某企業采用數據分析技術優化全面預算決策支持工作的的顧問咨詢經驗,與學員進行分享和研討

      沙盤互動環節

       講師組織學員進行課堂討論:結合本企業的需求理解各種數據分析方法,分析業務工作中的經營數據分析場景,分析各種數據分析方法在本企業的適用場景

      總結和互動

      課程總結:學員與講師就工作中的具體實際問題進行再溝通,學員反饋,根據情況一些課后的交流互動。

       

      講師介紹

      張靖笙

      資深企業數據和信息化規劃咨詢顧問,專注于企業大數據應用、信息化企業戰略、互聯網新業態三方面研究與咨詢培訓工作,中山大學計算機工學碩士研究生畢業,廣東佛山南海人,中國系統分析員協會(希賽)資深高級顧問,中國計算機學會會員,企業數據實驗室(中國)創辦人,廣州民間金融研究院銀行轉型與金融創新研究中心研究員,南海總商會直屬商會特聘企業管理咨詢顧問,解放軍金盾出版社《中國名醫名藥名院概覽》編輯委員會副主編,金盾網絡電視臺影視制片,擁有國家認證的系統分析員(相當于高級工程師)和高級程序員(相當于工程師)資格和若干IBM、甲骨文、微軟等公司相關技術認證,本人曾創業并主持研發的互聯網數字化城市生活平臺擁有3項軟件著作權,并且獲得2008年“省長杯”廣東工業設計獎。
          曾任職于國際商業機器(IBM)中國公司全球企業咨詢業務部、馬恒達.薩蒂揚軟件技術(上海)有限公司等大型跨國IT服務企業和中國農業銀行等大型國企信息技術部門,通過20年的企業信息化工作經驗積累,對大型企業信息化建設、大規模企業數據集成和分析有豐富的一線項目研發和管理工作經驗,近年來,針對傳統企業在移動互聯網時代的大數據環境下如何轉型升級,從企業生命周期的角度反思信息化建設的價值和方法,陸續提出了“企業需求層次論”,“移動互聯網時代企業被信息化陷阱”,“從企業信息化進化到信息化企業“,”數據為先的企業治理“,“讓數據說話實現企業治理現代化”等獨到的觀點,并以此在國內熱點網站和企管、信息化類核心學術雜志發表近50篇系統性論文,總結出一套可有效啟發學員運用互聯網大數據思維、提升互聯網時代企業信息化與業務發展戰略匹配融合度的方法論,并配套模板化的思維工具運用到實際工作中,得到業界廣泛的關注。
          對企業的信息化長遠發展戰略和信息化應用價值有豐富經驗和深刻認識,精通企業大數據相關技術和應用,對于業務驅動的信息化戰略規劃工作、企業通過項目管理辦公室機制實現信息化治理、信息化建設幫助企業實現現代化企業治理、完成轉型升級有獨到的個人見解。
         2012年進入培訓領域以來成長快速,獲2016年、2013年中華講師兩屆500強、2014年中國講師500強稱號,由于授課內容貼近實戰、可操作性強,深受曾服務的企業、學員的好評。

      主講課程:

      -----互聯網時代的企業戰略范疇可講授課程----|信息化企業互聯網與大數據戰略規劃方法 2天|大數據與戰略性新興業態的發展戰略 1天|互聯網大數據思維與傳統企業轉型 1天|如何用互聯網思維進行業務創新 1天|-----互聯網時代如何實現企業大數據可講授課程----|信息化企業大數據應用課程 2天|企業數據倉庫與商業智能培訓 2天|企業數據集成技術應用與案例分析 2天|數據分析與科學決策培訓 2天|企業數據治理與轉型升級 2天|------企業信息化范疇可講授課程---|政府機構和大型企事業單位信息化戰略規劃2天|企業級信息系統軟件工程項目管理2天|企業信息化項目管理體系建設2天|企業級信息化建設需求分析2天|企業級IT治理(ITIL)2天|----------其他----------------|其他根據客戶需求定制的培訓課程 1-3天|并可承接信息化規劃、企業數據架構、PMO監理顧問、商業智能顧問等咨詢服務項目

      授課風格:

      案例豐富|實戰演練|通俗易懂|寓教于樂|咨詢+培訓;教練+參謀

      服務客戶:

      烏魯木齊市商業銀行、中國銀監會、中國工商銀行、中國農業銀行、交通銀行、中國銀行、中信銀行、澳門大豐銀行、香港輝瑞制藥、華為總部、南方電網、廣東金融高新區金融發展辦公室、廣東地稅、廣州本田、廣州衛生局、廣州地鐵、蘇州地鐵、烏魯木齊商業銀行、七天連鎖酒店、佛山市公安局、佛山第二人民醫院、貴陽恒華遠通集團、浙江奧克斯集團、深圳鹽田港集團、惠州移動、國藥集團器械公司、中國移動集團綜合管理部和各省分公司信息管理部、佛山電信、貴州工行、重慶紅巖汽車、廣東數字安全認證中心、陜西地稅、中山大學EMBA總裁班、陜西農村信用合作聯社、合肥市廬江縣、佛山市教育局、神華集團神朔鐵路、廣東信源集團、石家莊供電集團公司、漯周界高速公路管理公司、寧波經信局工業化與信息化融合總裁班、廣東省移動通信公司行政中心、清大厚德教育研究院、國家教育部教育信息化管理中心全國智慧教育和創客師資培訓班、易方達基金、一汽馬自達、


       
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