SPC&FMEA培訓課程大綱

【課程背景】

◆本課程結合講課人20年SPC實踐經驗和不斷博采眾長的成果積累,引用企業實際案例加以補充,總結概括了SPC的工作模式和適用的方法工具；

◆培訓通過程理論與實踐相結合作為基點，注重于知識面和操作面，引導學員能聯系企業自身實際，尋找SPC的運作項目，并與專業技術及其它相關工具方法相結合，在生產和管理現場建立控制圖，對出現的問題進行分析，能適宜地采取措施，運用SPC的理念和技能，提高對生產和服務過程控制和改進的有效性；

◆SPC應用實戰課程, 旨在為我國企業培育具有統計戰略思維的中高層管理干部, 通過SPC管理方法的引進, 逐步引進其他先進品質管理工具和手法, 領導企業向世界一流企業邁進. 本課程適合于那些SPC導入成效甚小但又渴望高效導入SPC手法的企業。

【課程目標】

◆了解SPC原理和應用，能夠策劃和推導企業SPC項目的應用
◆學會利用正態分布和控制圖來更好地理解過程改進過程的方法

◆掌握建立和運用常規控制圖的實戰技巧
◆掌握控制圖的解析方法及其改善策略

◆掌握過程能力研究，計算CP、CPK、PP、PPK及過程PPM的方法

◆掌握改進過程能力的方法和工具

【學員對象】

◆從事生產管理相關工作的經理、主管、品質管理及工程人員等。

【培訓形式】

◆培訓方法：啟發式講授、互動式教學、系統介紹、實例驗證、技巧講授、案例分析、培訓游戲；

◆課程內容實戰性，技術性強，寓理論于實戰應用方法中，課堂生動，讓學員在輕松的環境中演練管理技術，達到即學即用的效果。

【課程大綱】

第一講  統計過程控制概述

◆持續可信的品質——CPK

◆統計過程控制的起源與發展

◆SPC基本概念

◆過程控制原理

◆SPC的工具——控制圖

◆SPC的目標

◆SPC的應用及收益

第二講  SPC統計基礎

◆現代質量管理學的統計觀點

◆概率與隨機現象

◆計量型數據和計數型數據

◆總體與樣本

◆統計量：均值、方差、標準差

◆正態分布——品管核心統計理論

◆用正態分布展示和評價過程

◆過程的位置和分布（離散度）

◆中心極限定理

◆3σ質量與6σ質量

◆六西格瑪（6σ）定義

◆PPM-西格瑪Z數-CPK質量度量換算

第三講  變異知識

◆變異與波動

◆質量波動的因素分類--- 5M1E

◆特殊原因和共同原因

◆統計控制狀態

◆局部問題和系統改進

◆波動、過程控制和過程能力

第四講   控制圖原理

◆控制圖樣式

◆兩類錯誤 

◆休哈特“3σ原則”

◆分析用控制圖和監控用控制圖

◆常規控制圖的分類

◆統計過程控制原則

◆控制圖 8條判異準則

◆如何選擇控制圖

第五講  控制圖數據采集

◆為什么要收集數據

◆數據收集計劃

◆如何確定控制項目--關鍵質量特性

◆控制圖數據規模

◆采集控制圖數據的步驟

◆修哈特的“合理子組原則”

◆數據的分層問題

◆控制圖數據的時間序列特性

◆直方圖數據不能做控制圖

第六講  計量型控制圖

     ◆Xbar-R圖 （均值-極差）

     ◆Xbar-s 圖 （均值-標準差）

◆中位數- R圖 （中位數-極差）

◆X－MR 圖 （單值-移動極差）

第七講   計數型控制圖

◆ P 圖 （不合格品率）

◆np圖 （不合格品數）

◆c 圖 （缺陷數）

◆u 圖 （單位缺陷數）

第八講  過程能力研究

◆過程能力研究的目的 

 ◆過程能力研究的步驟

◆過程能力的概念

 ◆過程能力指數CP和CPK

◆過程績效指數PP和PPK

◆過程不合格品率的計算

第九講   控制圖使用及策略

  ◆控制圖運用流程

  ◆控制圖界限的確定與發布

  ◆控制圖的記錄

  ◆對異常點的處置

  ◆不要混淆控制界限和規格界限

  ◆過程中心偏離目標的調整策略

  ◆控制界限的重新計算問題

  ◆用控制圖確認改善效果

第十講   短期小批量控制圖 

  ◆短期、小批量生產特點

  ◆Z-MR控制圖   （計量型控制圖）

  ◆穩定計數控制圖 （計數型控制圖）

  ◆通用控制圖

第十一講  控制圖應用擴展

 ◆SPC廣泛應用

◆紅珠實驗與漏斗實驗

◆控制圖在人力資源管理的運用

◆控制圖在商業服務領域的運用

第十二講  總結（精益生產改進案例）

◆ 管理書籍的推薦

◆ 學員提問及問題解答

◆ 總結

本課涉及的是任何企業開展企業改善初期的有效工具，是企業效率提升的重要工具之一。希望學員通過本課程的系統學習，掌握SPC的基本管理方法和工具，并將其應用于本企業的生產實踐，從而更好地掌握所學知識，且將所學知識轉化為生產力，為企業創造更加美好的未來。