| 主講老師： | 張蘭 |  |
| 課時安排： | 1天/6小時 | |
| 學習費用： | 面議 | |
| 課程預約： | 隋老師  (微信同號) |
|
| 課程簡介： | 質量管理是確保產品或服務滿足預設標準和客戶期望的一系列活動。它涉及規劃、控制、保證和改進等關鍵環節，確保質量的一致性和可靠性。通過設立明確的質量目標和標準，采用適當的檢測方法和工具，以及實施有效的糾正和預防措施，質量管理能夠顯著提升組織的競爭力和市場地位。此外，它還關注員工的培訓和參與，以及顧客反饋的收集和分析，從而形成一個持續改進的良性循環。 | |
| 內訓課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
| 更新時間： | 2024-06-20 14:25 |
【課程背景】
隨著互聯網的高速發展，信息技術的普遍推行使用，采購和供應鏈管理也迎來了“大數據時代”，大量的數據分析能給企業，找到最優的供應鏈管理模式提供決策和支持，提高采購的工作效率。
企業外購比例采購從1940年的40%提升到今天的60%以上，供應鏈的管理已成為公司利潤目標實現的關鍵。傳統的供應鏈管理模式各部門各自為政，各自關注本部門利益模式。而大數據時代通過海量的數據分析和歷史資料更科學、更專業的進行管理調控，為企業的持續經營作出最有力的后臺供應保障。
【課程收益】
掌握物料和供應商ABC數據分析
掌握庫存周轉率的數據分析及核算
了解數據的獲取和分析技巧
熟悉數據分析如何應用于供應管理
學會如何分析數據及采購計劃建模
【培訓對象】
采購尋源、SPE、SQE、物流、采購、計劃、倉庫、供應鏈管理或相關崗位人員。
【授課風格】 案例剖析深入，理論結合實際，操作性強、系統性高
【課程特色】互動、講授、發問、頭腦風暴、案例分析、角色扮演
【課程時長】2天(6H/天）
【落地輔助工具】
工具一：《供應-商評估模型》《供應商評定表》《現場評審表》 （ 限制造型企業）
工具二：《供應商應付款臺賬表》 《采購管制表》 （適用戰術物資）
【課程大綱】
第一部分：大數據時代環境下的供應鏈管理之于企業的價值
1. 運營價值——提高庫存周轉率，提高客戶準交率
2. 財務價值——減少資金占用，提高利潤
3. 戰略價值上——打造企業核心競爭力，搶占行業制高點
第二部分：如何進行數據獲取和分析技巧
1. ”Why—為什么要分析數據“——數據分析的應用邏輯
2. ”How—如何獲取數據“——”數據收集方法
3. ”How—如何分析數據“，——運用EXCEL進行數據的整理與建模方法
4. ”數據分析的結論“——數據結果的決策的方法
工具：常用的EXCLE函數 數據透視表在數據分析中的應用
第三部分：數據分析在計劃中的應用
1. 數據分析在計劃中解決什么問題
1) 生產計劃決策的三類問題
ü 確定生產批量
ü 確定生產排序
ü 確定生產進度
2) 思考：生產管理與制造管理的兩種排產產生后果差別
案例模擬:生產計劃解決什么問題?談談感想!
3) 討論：生產計劃本質
4) 供需不平衡的三個層面？
5) 解決供需不平衡的常用五大策略及效果如何？
6) 思考：為何計劃總是難以見效，癥結何在
7) 供產銷不平衡的問題結點在哪里？
8) 那些窘事：交期/品質/成本規則的底線在哪里?
2. 數據分析在生產計劃中的應用
1) 計劃運作體系包括哪些內容？
2) 討論:從以上案例模擬中分析生產計劃編制應考慮要素
3) PPP生產模式是如何運作?
4) 生產計劃編排的流程是什么?
5) 生產計劃編制的六個層次與三個主要運管計劃
6) 生產計劃包括哪些分類?范圍有何不同？功能有何不同？
7) 練習:根據案例背景,做排程計劃
8) MTO/MTS/ATO模式下的生產計劃編制異同點
3. 數據在計劃異常的應對
1) 進度控制什么?
2) 生產計劃掌控的僅僅是生產進度嗎？
3) 與生產進度相關的四大指標是什么？
4) 控制夠了嗎?還需系統協調什么?
5) 生產計劃協調的相關工具表單：
4. 數據分析之于物料控制
1) 物料控制的財務價值
2) 存貨總成本分析
3) 庫存管控的邏輯圖
4) 物料訂購需考慮因素
5) 存貨管理的道/術/器
6) 物性分析的維度
7) 討論:從日常飲食模式分析DP點的設計與庫存策略
情景演練：美國M公司的動態庫存管理策略
5. 如何運用數據進行物料控制的方法論
1) 思考：庫存控制什么？
2) 周轉率如何計算？
3) 正常庫存、呆舊廢殘原因分析
4) 工具：九宮格ABC&XYZ分類法
5) 工具：定期定量（附補充PPT）
6) 工具:產品或物料PLC分析
7) 工具:MRO之PLC分析—浴盆曲線
第四部分：采購供應商Sourcing、開發、評估數據分析
一、 如何開發合格供方？——供應商選擇的5種數據考量
二、 潛在供應商評估——“10C”原則的應用
三、 戰略尋源矩陣——16種戰術選擇最佳供應商
四、 工具分析運用——SWOT分析 PEST分析模型 波特五力模型
五、 外包還是自制？——采購永恒的主題
六、 供應商績效評估——9大供應商績效評估數
案例：某企業的供應商評估方法及案例
工具：《供應商評定表》 《項目管理》SWOT 象限分析ABC
第五部分： 數據在供應鏈管理中的應用
1. 倉庫篇
1) 物流倉庫的布局
A. 外部網絡規劃（單點倉儲此部分可以省略）
B. 廠內布局規劃（倉庫建筑已固定的可以弱化）
C. 儲內布局
2) 倉儲日常運作管理-----物料接收（入儲）管理
3) 盤點作業管理
4) 呆滯料的管理與防治
5) 精益儲存控制技術
2. 采購計劃篇
（1）運用數據建立采購計劃模型——物料采購計劃模型
（2）供方采購物料的過程控制——采購管制表的建模運用
案例分析：某食品企業的采購計劃分析
STEP1：收集數據（提供模版給學員）
STEP2：數據分析
ABC分類
供應商分類
STEP3：策略輸出
京公網安備 11011502001314號
