| 主講老師： | 梁力軍 |  |
| 課時安排： | 1天/6小時 | |
| 學習費用： | 面議 | |
| 課程預約： | 隋老師  (微信同號) |
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| 課程簡介： | 職業技能是每位職場人士不可或缺的核心競爭力。它涵蓋了豐富的專業知識、實踐經驗和解決問題的能力。擁有扎實的職業技能，意味著能夠高效地完成工作任務，提升工作效率，為企業創造價值。同時，職業技能也是個人職業發展的重要基石，能夠幫助我們不斷突破自我，實現職業晉升和薪資增長。在競爭激烈的職場中，不斷提升自己的職業技能，不僅有助于個人成長，更能增強我們的競爭力，為未來的職業發展奠定堅實基礎。因此，我們應該時刻保持學習的心態，不斷提升自己的職業技能水平，以適應不斷變化的市場需求。 | |
| 內訓課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
| 更新時間： | 2024-05-28 14:39 |
一.課程背景
5G 技術、云計算、大數據、區塊鏈、移動互聯、人工智能等一系列的新一代信息技術的發展和應用，開啟了現代信息技術時代的來臨。隨著現代信息科技在國民經濟、金融、社會生活等各個領域的不斷深入應用，各行各業產生的數據量也不斷增加，對海量數據進行搜集、分析、查詢、處理成為必然。伴著結構化數據以及圖像、音視頻等半結構化和非結構化數據的大量涌現，數據規模、數據種類的極速增長，大數據時代已經來臨。
海量數據的出現，為企業及金融機構帶來了全新的挑戰和機遇，尤其是在內部審計、數據治理、系統架構、風險管控、基礎設施建設、系統開發、運行維護等領域均提出新的數據處理要求。另外，隨著國內經濟發展、金融生態、企業經營的巨大變化，企業及金融機構等面臨著多元化的經營環境和金融環境，審計環境也日益復雜。現代審計環境的重要特征為：審計數據呈現出數據體量大、數據類型多樣性、數據價值密度低、數據處理速度快等大數據獨有的特點；審計手段也由原來的查看賬表進入了數據式審計方式。
如何更快地適應審計環境的變化，快速、準確地處理審計大數據，積極探索和創新大數據時代審計新模式和新方法，從而應對海量數據給審計帶來的機遇和挑戰，是擺在審計機構和審計人員面前亟待解決的重要課題。
同時，各企業及金融機構正在由信息化建設階段逐步加速走向數字化階段。在數字化發展的大背景下，如何使審計能適應新生態、新環境和新常態，并有效提升審計的數字化建設水平，是一項刻不容緩的工作。
二.內容要點
本講座內容將緊密結合現代信息技術的發展以及對審計技術的影響，結合國際、國內的大數據審計最新發展情況，將審計理論和審計實務緊緊融合，從而為等方面來探討大數據審計的新思維、新模式與新技術。
三.課程收益
通過本次培訓，可系統性提升參訓機構審計稽核、內控合規及風險管理等部門對信息技術發展、現代審計發展的清晰認知，培養審計的大數據審計思維和數字化審計思維，有助于提升參訓機構及人員的大數據審計實施能力和審計實戰能力，更好的適應和運用新的審計模式、審計技術與審計方法。
四.課綱框架
(一) 現代科技發展與演進
1. 現代科技內涵與構成
2. 大數據技術及其發展應用
3. 人工智能技術及其發展應用
4. 區塊鏈技術及其發展應用
5. 云計算技術及其發展應用
6. 5G 技術及其發展應用
(二)現代科技在審計領域中的應用
1. 國內外審計領域中的科技應用
(1) 國際審計領域應用現狀與發展
(2) 國際審計領域應用現狀與發展
2. 現代科技的具體審計應用
(1) 大數據技術的審計應用
(2) 人工智能的審計應用
(3) 區塊鏈的審計應用
(4) 云技術的審計應用
(三)從數據分析走向大數據分析的審計
1. 大數據時代下審計的發展與演進
(1) 審計組織體系的演進變化
(2) 審計職能與功能的演進變化
(3) 審計內容與對象的演進變化
(4) 審計流程與實施的演進變化
(5) 審計技術與工具的演進變化
(6) 公司治理環境及審計環境的演進變化
2. 審計大數據的價值
(1) 大數據界定及其特征
(2) 會計信息化與會計大數據的形成
(3) 金融大數據分析－金稅三期
(4) 數據流與流數據
(5) 離群點與數據異常點分析
3. 審計的大數據分析技術應用
(1) 大數據引發的審計思維轉變
n 統計樣本從抽樣到總體
n 數據從單一類別到多元混雜
n 分析由因果到相關
(2) 大數據審計內涵界定及特征
n 大數據審計內涵
n 大數據審計模式：全數據模式；動態化模式；持續性審計
(3) 審計大數據技術方法創新
n 數據獲取技術
n 數據存儲技術
n 數據挖掘技術
n 數據可視化技術
n 數據分析技術
ü 數據庫分析（SQL 操作）；
ü 統計工具：散點圖；聚類方法；關聯規則；趨同交易；分類）
ü 文本分析（分詞等）
ü SNA 技術等
(四)審計數據分析技術的未來發展
1. 人工智能+大數據與審計的融合發展
2. 區塊鏈與審計的融合發展
五.課程時長
本培訓設計為 1 天（6 小時）面授。
六.授課對象
本培訓內容適合但不限于商業銀行、保險公司、證券公司等金融機構，融資租賃公司、擔保公司等非銀金融機構，以及傳統企業、互聯網企業、電商平臺等類金融機構的審計部門、信息科技部門、合規內控部門、運營管理部門、風險管理等相關業務部門和職能部門的專業人員。
七.授課形式
課件內容講授：以課件內容為講授主線，對現代科技發展及對審計的影響、審計體系框架與價值、主要審計數據分析技術及應用場景的發展等進行解析。
視頻素材分析：播放并解析國內外審計領域在大數據、區塊鏈、人工智能、技術應用創新等方面的實際案例。
案例素材剖析：對企業、金融機構、互聯網公司等在舞弊審計、財務審計、內部審計、風險管控等審計數據分析的案例素材進行細致剖析。
實踐實戰演練：預設銀行業務場景，組織參訓人員進行審計思路和審計方案的設計與探討。
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