數據驅動業務——數據中臺的概念與應用

培訓核心思想

截止2019年，中國已達9.5億互聯網用戶，越來越多的人通過互聯網平臺進行數以億計的溝通、應用、采購、支付等活動，每天海量的數據與業務根本不可能通過人工來完成。而企業傳統的IT系統無法滿足今天商業環境的變化，必須借助大數據、云計算、物聯網、人工智能等智能化平臺來實現。

對于傳統企業來說，今天是一個艱難的時刻，下一個十年的商業模式將以智能商業為主。跟傳統的BI（商業智能）不同，BI是分析數據，提供決策支持的，核心的服務人群是高管。而智能商業的本質是機器取代人直接做決策，若想讓機器取代人做決策，有一個匯集“云計算，大數據，算法、人工智能”的平臺做支撐，這就是中臺戰略。

傳統企業IT架構要么接受智能的中臺架構，按照網絡協同+數據智能模式運營，改變原有傳統模式下的企業經營，進行管理升級。要么被時代拋棄，沒有第三條道路。

智能商業的落地實施系統是中臺架構，簡稱中臺，起源于阿里巴巴，中臺架構是一套結合互聯網、人工智能、大數據、云計算等技術和行業特性，將企業核心建成一個生態系統，將客戶、數據、信息流、資金流、物流等數據打通貫穿所有業務。形成“小前臺、大中臺“的組織和業務機制，即“敏捷的前端+強大的中臺”，供企業快速低成本的進行業務創新的企業架構。

培訓將中臺架構系統的設計脈絡為起點，深入淺出地將什么是智能商業系統設計？為什么？干什么？怎么做？來系統、全面地解釋阿里巴巴的中臺架構系統+新零售商業模式的運營，以及在傳統企業IT如何轉型、落地成為智能商業運營思路進行講解。在培訓中還將深入講解不同于傳統企業如何結合中臺架構運營模式，使參加的傳統企業深入了解未來互聯網運營管理的發展趨勢，了解互聯網企業的成功或失敗的案例，找到自身可以借鑒的地方，并通過互聯網化、差異化及其運營服務模式使自己的企業、事業做大做強。

課程特點：

? 從了解入門到精通的全方位詳細闡述什么是智能商業，以及阿里巴巴中臺架構系統的運營模式。

? 阿里的中臺架構運營系統是一項較新的互聯網內部管理系統，它基于由阿里巴巴近十年來大量成功與失敗案例所構成的經驗庫，從中發現潛在的、有價值的運營管理經驗，用于傳統企業轉型。

? 清晰系統的講述中臺架構系統的設計思路、方式、步驟與技巧，幫助傳統企業完成在線化+數據化的轉型之路。

? 理論學習+實戰演練，展示中臺架構系統運營在創新和效率方面領先的管理手段和套路。 

課程對象：

企業高層管理者、產品經理、運營管理、市場管理、營銷管理、銷售管理、數據分析師等所有涉及企業運營管理人員。

學員收益：

互聯網時代的來臨，使各傳統企業對互聯網運營、智能商業、新零售管理人員的需求呈現爆炸性增長，其中實戰能力在互聯網運營、智能商業、新零售管理領域至關重要，一名出色的運營管理人員需要通過經歷各種各樣的實戰分析案例來吸取經驗教訓以持續成長，光靠教科書上或者借鑒其他成功案例，不與企業自身實際情況結合，無法直接在企業IT系統運營管理“落地、見效”。隨著行業需求的迅速增長，相關人員迅速提高自身實戰能力的愿望正在變得日益迫切。

在同步學習和操練中能超越方法和工具的局限，聚焦于對智能數據分析、挖掘經驗的領悟，從而“學以致用、舉一反三“地提高自身的運營實戰能力，回到工作崗位上可以立刻解決企業IT系統轉型落地等實際運營管理的現實問題，為企業提升競爭力。

課程大綱：

前言：

一、 大數據時代高速發展邏輯

1） 互聯網時代沖擊了整個傳統零售業

2） 電子商務“摩爾定律”的發展脈絡

二、 網絡效率邏輯

1） 數據智能邏輯

2） 深度滲透邏輯

三、 互聯網顛覆一切

1） 超級平臺現象

2） 非對稱發展

3） 商業新物種

4） 金融新生態

四、 數據平臺全方位的深度滲透到傳統行業

1） “移動支付”改變傳統賣場

2） 在線化+數據化對零售業的深度演繹

3） 大數據與人工智能對未來企業的深遠影響

第一講：什么是數字化平臺：網絡協同+數據智能 

一、 數字化平臺三個典型特征：

1、 利用互聯網和算法的優勢，低成本實時地服務海量用戶

2、 滿足每一個用戶的個性化需求

3、 服務系統自我迭代、自我提升的速度非常快

二、 網絡協同本質是大規模、多角色、并發完成任務的能力

三、 數據智能本質是通過智能化做到“精準”運營

案例分析：從路人甲，到數據源，從而開啟大數據時代

四、 數字化平臺把通信和計算合二為一

五、 1萬億個物聯網的底層數據——大數據——算法——人工智能

六、 數字化平臺打造新生態——信息流、物流、現金流合一

七、 數字化平臺引領企業IT架構的“場景革命”，核心業務均在線

第二部分：傳統企業IT架構如何轉型數字化平臺

一、 通過在線化、數據化、算法化和產品化來實現智能化平臺

二、 企業升級到智能化平臺的關鍵步驟

1. 業務、服務盡可能在線化、網絡化

2. 流程盡可能引入機器學習的效應

3. 決策盡可能用機器取代人工

4. 讓數據盡可能的流動起來

三、 將客戶、數據、信息流、資金流、物流等數據打通貫穿所有業務

四、 將企業核心能力以共享服務中心進行沉淀

1. 共享中心以共享業務+數據能力為主，比如領域服務層+API接口

2. 共享中心的目的是沉淀傳統行業業務和數據能力，并開放出去

3. 共享中心是中臺的重要部分，目的是實現前端應用和后臺的徹底解耦

五、 構建企業 “敏捷前臺、強大中臺“架構、組織和業務機制

案例分析：為什么雙十一淘寶加班越來越少了

第四部分：數字化中臺架構設計思路

一、 中臺架構系統將解決企業那些痛點

1. 復雜：系統龐大、邏輯復雜

2. 重復：系統差異性大、標準不一

3. 溝通成本高：團隊多，跨部門的溝通多

二、 去中心化，平臺化擴展

三、 核心業務數據化運營

四、 異步化，業務最終一致

五、 操作界面層自動化

六、 內部系統使用成熟組件，業務之間共享組件

七、 拆分原有的職能式組織，建設共享中心

1. 分布式服務架構配合組織機制和業務機制的發展

2. 針對服務、數據、業務進行分拆“煙囪式”

3. 中臺架構要舉全公司之力，而不只是IT部門