ChatGPT商業發展與應用場景分析

 ChatGPT商業發展與應用場景分析

課程背景：

ChatGPT應用場景廣泛，擁有潛在空前藍海，其功能覆蓋各個板塊，我們將其分成生成應用和布局、搜索和數據分析、程序生成和分析、文本生成、內容創作、一般推理和其他七部分。李曉林老師認為基于其龐大的算力和算法分析，領域有望覆蓋教育、科研、游戲、新聞等多重板塊并有望持續拓展，市場潛力較大。

課程時間：0.5——1天

課程大綱：

第一部分： ChatGPT：AI的曠世巨作

前景廣闊，打開海量應用場景

ChatGPT的前世今生是什么？

CHATGPT的一小步,AI的一大步

 ChatGPT仍有提升空間突破點

OpenAI的商業模式

第二部分：AIGC，星星之火可以燎原

ChatGPT促使AIGC快速商業化發展

AIGC已經實現的商業化5大方向

AIGC有望打開海量空間

具備AI商業算法落地的廠商具備相關算法的領先性

第三部分：ChatGPT市場影響力

1 市場概況：ChatGPT——AI平民化

1)         ChatGPT具備諸多先進性特征里程碑

2)         ChatGPT受到重點關注

3)         AI國內市場中巨頭更具優勢

2 技術路徑：基于人類反饋系統，ChatGPT助力跨模態AI生成應用

4)         GPT-2仍未解決應用中的諸多瓶頸

5)         提升了理解人類思維的準確性

6)         構建 AI 系統的新范式

7)         人工智能產生內容，提升生產力曲線

3 行業進程：AIGC多模態交互功能持續演化，奠定多場景商用基礎

AIGC相關技術包含了三大前沿能力

(1)      數字內容孿生能力構建現實世界-虛擬世界映射

(2)      孿生能力包括智能增強與轉譯技術

(3)      數字編輯能力打通現實世界虛擬世界交互通道

(4)      編輯能力包括智能語義理解與屬性控制

(5)      數字創作能力從數據理解走向數據創作

第四部分：商業方向：多領域多功能應用密集落地，ChatGPT商用前景可期

1)         AIGC不同模態對應著各種生成技術及應用場景分析

2)         AIGC改變數字內容生產模式

3)         AIGC促進各行業轉型升級

4)         打造虛擬客服，賦能產品銷售

5)         ChatGPT+其他：促進數實共生，助力產業升級

第五部分：ChatGPT的快速推廣阻力仍存合規性問題

1. ChatGPT產生的答復是否產生相應的知識產權？

2. ChatGPT進行數據挖掘和訓練的過程是否需要獲得相應的知識產權授權？

3. ChatGPT是基于統計的語言模型，這一機制導致回答偏差會進而導致虛假信息

4. ChatGPT對于不熟悉的問題會強行給出一定的答案

匯總：互動交流+答疑