| 主講老師： | 黃辰 |  |
| 課時安排： | 1-2天，6小時/天 | |
| 學習費用： | 面議 | |
| 課程預約： | 隋老師  (微信同號) |
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| 課程簡介： | 本課程涵蓋商業數據分析中常用方法，包括趨勢分析、排名分析、分類分析、差異分析、分布分析、占比分析、相關性分析，及其在Power BI和Tableau中的實現。其中，不僅涉及PowerBI和Tableau的工具特色及對比，還涉及數據分析的方法與思想。本課程指導企業的IT團隊轉變思維，從授人以魚到授人以漁，致力提升業務用戶的數據素養和數據分析能力，從數據中發現新的問題和新的商業機會點。同時，充分利用優秀的BI工具，通過交互可視化實現自助服務和敏捷交付，可以支持利用企業本身的數據進行專業分析，決策人員做出更加符 | |
| 內訓課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
| 更新時間： | 2023-01-07 09:57 |
【課程背景】
各傳統企業紛紛擁抱新一輪的數字化轉型，利用新的商業模式、新的渠道、新的方法，不斷將數字化技術與業務充分融合，在創新中求變，為消費者創造多、快、好、省的價值。在此過程中，科技的高速發展起了巨大的作用，接近無限的存儲空間、強大的算力及機器學習能力，也給我們帶來海量的數據，這也讓我們重新審視商業智能的價值所在。目前行業的實際情況是：40%以上的企業還未開始在數據層面下功夫。大部分企業內部的數據整合還豎著一根根“煙囪”，“部門墻”現象嚴重，數據孤島林立。作為部門的領導人，他們往往從不同的系統，不同的人得到不同的數據或者洞見。由此可得，若是想要從這些報告中做出判斷，非常具有挑戰性。隨著商業環境的發展愈加快速，客戶的需求變化更不容易被捕獲。越來越多的企業下定決心打通企業的數據孤島，打開“商業智能化”的大門。
本課程涵蓋商業數據分析中常用方法，包括趨勢分析、排名分析、分類分析、差異分析、分布分析、占比分析、相關性分析，及其在Power BI和Tableau中的實現。其中，不僅涉及PowerBI和Tableau的工具特色及對比，還涉及數據分析的方法與思想。本課程指導企業的IT團隊轉變思維，從授人以魚到授人以漁，致力提升業務用戶的數據素養和數據分析能力，從數據中發現新的問題和新的商業機會點。同時，充分利用優秀的BI工具，通過交互可視化實現自助服務和敏捷交付，可以支持利用企業本身的數據進行專業分析，決策人員做出更加符合公司策略和利益的決策，從而使企業的戰略及戰術切實落地。
【課程收益】
? 提煉商業數據分析模板及其背后的思維邏輯，展示最佳實踐內容，為實戰提供“模板化”的公式及思維
? 不論從事IT工作、財務工作，還是企業的高管，都可以像商業分析師一樣思考，挖掘商業數據背后的價值
? 深入淺出，從理論到實踐，既給初學者提供學習的路徑，也給進階者帶來思維的碰撞
? 逐個解疑，層層剖析，讓商業智能數據分析實戰變得生動、深刻，具有挑戰性
? 貼近業務，以商業價值和商業數據為導向，快速迭代更新，推動企業實現“IT業務化，業務IT化”
【課程特色】
? 大局與細節兼顧，方法與案例互補，理論與實務結合，內部與外部并重
? 提供方法論，以及落地的組織設計和管理方法，實操性強
? 從一線實戰中提煉出有生命力的洞見，并將先進的理念付諸實踐
? 既有前瞻視野，又有豐富工具，更有翔實案例，為企業管理者提供具有借鑒意義的路線圖和方法論
? 提供獨到的視角，解讀企業應該如何面對生命周期中重要的變革管理問題，實現核心業務的全方位進化
? 既有理論高度又有實踐經驗，堅持利他為先、利眾為本的理念
? 案例豐富、邏輯清晰、洞察深刻、深入淺出、發人深思
【課程對象】
? 企業高層管理者：董事長、總裁、總經理、分管副總等
? 戰略高層、戰略規劃、頂層設計負責人（CEO、CTO、CIO、CMO等）
? 各個條線的業務負責人和技術專家
? 產品開發與創新人員、服務方案制定者
? 市場營銷策劃、客戶經理、產品經理等
? 創新業務的負責人，創新創業導師及實踐者
【課程時間】6-12小時
【課程大綱】
一、數字化經營的難點分析
1、難點分析：為什么企業數字化經營無法帶來價值？
2、價值視角：需求各異，眾口難調
3、數據視角：紛繁復雜，負重前行
4、數據團隊的關鍵價值：數據和價值之間的橋梁
二、價值視角
1、如何創造數據價值？
2、數據價值的場景連接
? 決策層
? IT層
? 業務層
? 場景
3、場景出發點：決策者如何改善經營？
4、價值視角的典型場景
? 幫決策者提升信息收集的效率體驗
? 幫決策者加強業務過程的精細化管理
? 用價值衡量驅動執行的不斷改進
案例：
某醫療機構的自動化報表體系
中建鋼構
5、決策層的價值衡量
? 基于“人”的視角
? 基于“事”的視角
三、數據視角
1、如何改善數據的質量？
2、當前企業數據質量存在的問題
案例：
某證券公司的數據質量案例
3、數據視角的成功經驗：加強底層數據處理
4、數據視角的成功經驗：加強中間模型的建立，提升數據深度
? 數據模型建立
? 業務模型建立
四、縮短數據和價值的距離
1、數據團隊帶領企業打贏數字化經營之戰
? 定戰術：IT部門的定位
? 建能力：培養鏈路上最重要的人（數據運營官的平臺）
? 給武器：FineBI+FineReport（行業方案和企業管理平臺）
? 多實戰：思想碰撞+實際經驗互換（面向“人術器”的完整服務體系）
案例：
某大型藥企的數據人才蛻變
2、“人術器”完整的服務體系
? 器（工具）
? 器（方案）
? 人（服務）
? 術（交流平臺）
五、綜合案例：
1、電力業數據化經營（BI）解決方案
2、建筑業數據化經營（BI）解決方案
3、零售業數據化經營（BI）解決方案
4、能源化工數據化經營（BI）解決方案
5、物流業數據化經營（BI）解決方案
6、醫療行業數據化經營（BI）解決方案
7、醫藥行業數據化經營（BI）解決方案
8、銀行數據化經營（BI）解決方案
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