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      工業數字化與智能制造

      主講老師: 韓迎娣 韓迎娣

      主講師資:韓迎娣

      課時安排: 2天
      學習費用: 面議
      課程預約: 隋老師 (微信同號)
      課程簡介: 課程將以數字化與智能化為切入點,還原生產制造環境中的實際案例,幫助學員認知數字化、數字化本質與框架體系是什么?數字化如何走向智能制造?智能制造技術全景、生產體系是怎樣?物聯網、區塊鏈與5G給制造領域帶來哪些變化與創新?熱能設備的數字化能力如何賦能工業企業的數字化轉型,帶來哪些創新發展?使學員學之解惑,學之能用
      內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
      更新時間: 2022-11-18 12:59

      【課程背景】

             在信息技術高速發展的今天,一個開放、全球化的網絡,將人、數據和機器連接起來,成為一個龐大的物理世界,這些由機器、設備、集群和網絡組成的環境,能夠在更深的層面和連接能力、數字化、大數據、物聯網、5G、區塊鏈、云計算等相結合,形成萬物智聯。在大數據、云計算及數據算法的結合下,逐步形成智能制造,智能商業等各類工業化及商業化應用。智能制造通過關鍵技術實現生產資源的在線化、自動化、數字化和智能化,提升生產系統的感知、思維、學習、預測決策和智能學習,提升制造業數字化與智能化水平,降低生產成本,提升效率,推動制造業的發展。

            課程將以數字化與智能化為切入點,還原生產制造環境中的實際案例,幫助學員認知數字化、數字化本質與框架體系是什么?數字化如何走向智能制造?智能制造技術全景、生產體系是怎樣?物聯網、區塊鏈與5G給制造領域帶來哪些變化與創新?熱能設備的數字化能力如何賦能工業企業的數字化轉型,帶來哪些創新發展?使學員學之解惑,學之能用

       

      【課程收益】

      ?   思維創新技術路徑,數字化變革,數字經濟內涵及新基建

      ?   數字化轉型本質、數字化轉型8大方法,框架體系與生態全景

      ?   大數據與工業大數據,物聯網及工業物聯網,工業互聯網應用路徑

      ?   企業智能化建設的挑戰、困局,智能化建設的價值框架,物聯網智能化目標

      ?   從數字制造到智能制造的演變過程,智能制造系統閉環與生產體系,商業應用場景

      ?   物聯網+制造業向智能服務的轉變過程,模擬擇優的數字孿生

      ?   物聯網+區塊鏈賦能工業互聯網應用,智能制造的十大重點領域

      ?   智能制造的新商業服務,5G賦能智能制造及未來趨勢

       

      【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩

      【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、產品及研發等高管人員

      【課程時間】12小時

       

      【課程大綱】

      一、數字化變革與數字經濟

      1、思維創新路徑

      2、互聯網發展變革與產業互聯網

      3、國際國內雙循環的新發展格局

      ?  國內大循環:國內國際雙循環的主要動能與戰略基點

      ?  優化穩定產業鏈,擴大有效投資

      ?  供需內循環:需求牽引供給,供給創造需求的高水平動態平衡

      4、數字化,改變了生產、生活與工作方式

      5、數字化轉型,是一次社會經濟轉型

      6、數字經濟的內涵

      7、新基建特征

      8、“5G+云計算+AI”成為數字經濟發展重要引擎

      9、數字經濟發展建立在數字安全基礎上

      10、創新與競爭成為驅動數字經濟與智能經濟發展雙引擎

      案例討論:睿云識電,給工業企業提供電力數字化解決方案

      二、數字化轉型與工業互聯網

      1、什么是數字化轉型

      2、數字化轉型本質

      3、數字化轉型8大方法

      ?   愿景

      ?   數字化程度

      ?   單點啟動

      ?   優化創新

      ?   快速迭代

      ?   擴展延伸

      ?   運行管理

      ?   體驗與安全

      4、數字化整體框架體系與生態全景

      5、大數據與工業大數據

      ?   工業大數據概念

      ?   工業大數據特征與特點

      ?   大數據與工業大數據的區別

      6、初識工業4.0

      ?   工業4.0概念、組成

      ?   工業4.0變革三個特征

      ?   標準化、模塊化與數字化是工業4.0的基礎與前提

      ?    “工業4.0”各國戰略

      7、物聯網為工業4.0賦能

      8、從物聯網到物聯經濟

      ?   從物聯網中獲取新價值

      ?   經濟模式圍繞物聯網的三個向量

      ?   如何從物聯經濟中獲利

      9、工業物聯網加速制造業數字化轉型

      ?  工業物聯網的價值體現

      ?  工業企業的核心競爭力

      ?  工業物聯網平臺能力圖譜

      10、工業互聯網平臺的應用路徑

      ?  工業互聯網平臺價值規律初步顯現

      ?  大中小企業基于平臺創新

      ?  垂直行業平臺應用走向縱深

      11、工業互聯網平臺的產業生態、技術進展與商業初探

      ?  聚焦核心能力成為工業互聯網平臺產業重要趨勢

      ?  傳統主體與新興力量積極開展工業互聯網平臺布局

      ?  開源加快工業互聯網平臺基礎技術創新

      ?  功能重心由接入數據向用好數據演變

      ?  加快完善工業數據合作機制,創新數據共享模式

      ?  數據管理與分析從定制開發走向成熟商業

      ?  工業互聯網平臺發展初步形成的六類商業模式

      ?  構建通用服務能力和做深專業解決方案成為平臺商業價值路徑

      案例:冷鏈庫的數字化變革,從設備向服務轉變

      三、數字化向智能化延伸

      1、數字化邊界向智能化延伸

      2、智能化重塑發展格局

      3、智能化建設的8重困局與挑戰

      4、智能化建設“1+N”模式價值框架

      5、智能化對企業的能力框架

      ?  一級能力

      ?  二級能力

      ?  智能化成熟度5個階段

      6、物聯網的智能化目標

      案例:工業設備智能化應用

      四、數字制造與智能制造的應用場景

      1、什么是應用場景

      2、應用場景的場景示例

      3、以數據洞察為驅動的新價值網絡

      4、新價值網絡實施路徑

      5、智能制造三大能力

      6、智能制造體系概述

      7、智能制造產業鏈

      8、智能制造的生產體系

      ?  需求發現:從間接到直接

      ?  采購環節:自動化、低庫存化、社會化

      ?  生產環節:“車間”里的革命

      ?  營銷和售后:無所不在的智能化

      9、數字孿生:構建基于模擬擇優的制造新體系

      ?  定義與價值

      ?  創建數字孿生

      ?  數字孿生與數字主線

      ?  數字孿生,對產品生命周期管理

      案例:智能服務管理

      五、物聯網+制造業驅動智能商業創新發展

      1、物聯網+制造業向智能服務轉型的新引擎

      ?   基于“物聯網+”的智能服務

      ?   “物聯網+”的生態系統

      ?   “物聯網+”的“朋友圈”

      ?   “物聯網+”生態圈中各角色的演變

      ?   數字產品生命周期管理

      ?   商業價值設計

      ?   從商業價值到變現模式演進

      2、物聯網+區塊鏈賦能工業互聯網應用

      ?  設備安全管理

      ?  數字支付下半場 - 物聯支付

      3、智能制造十大重點領域

      4、5G賦能智能制造及未來趨勢

      ?  智能制造對新型網絡需求

      ?  5G+智能制造總體架構

      5、云是智能商業的基礎建設

      6、智能商業,未來已來

       
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